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人工智能，让机器人有感觉！想象一下，坐在桌子旁，伸手去拿你早上的一杯咖啡。你不会三思而后行，你看到杯子，你感觉到它的距离，当你的手指碰到它的时候，你会立即调整你的抓握。多种感官，视觉、触觉，甚至平衡无缝地协同工作，指导这个看似简单的动作。对人类来说，这是轻而易举的。然而，对于机器来说，这是一个巨大的挑战。在人工智能（AI）和机器人技术领域，复制类人感知是最难的技术前沿。机器人可以透过摄像头看东西，它们可以以机械精度移动，但像人类那样整合感官，尤其是关键的触觉，在很大程度上技术仍然遥不可及。直到现在。当机器人学会结合视觉和触觉时，一个国际研究小组开发了一种新方法，允许机器人系统在操纵物体时整合视觉和触觉信息。这标志着物理人工智能的重大转变，机器人不仅可以“看到”，还可以“感受”他们的环境，实时自适应地做出反应。与几乎完全依赖相机和图像识别的传统基于视觉的系统不同，这种多模式方法将视觉与触觉融合在一起。通过这样做，机器人可以更多地了解物体的纹理、形状和可用性，这些品质很难仅从视觉上判断。结果如何？在执行复杂任务时，成功率显著提高，使机器更接近于像人类一样直观地移动和与世界互动。以人类运动为基础，为了让机器人更像人类一样灵巧，研究人员长期以来一直转向机器学习。通过分析和学习人类的运动模式，机器人可以开始模仿我们执行日常任务的能力，烹饪、清洁、组织，甚至协助医疗保健。一个关键的例子是斯坦福大学开发的ALOHA（双手动遥操作的低成本开源硬件系统）。该系统支持双臂机器人的远程操作和学习，使其价格实惠，适用于不同目的。它的硬件和软件都是开源的，为世界各地的研究人员提供了进一步创新的基础。但像ALOHA这样的系统仍然面临着一个明显的局限性：它们几乎完全依赖于视觉信息。愿景是强大的，但它可能会产生误导或不足。考虑一下维可牢尼龙搭扣——如果没有触觉，几乎不可能区分它的正面和背面。拉链、织物或任何纹理定义功能的物体也是如此。人类通过触摸立即识别出这些差异，但没有触觉输入的机器人只能猜测。为了应对这一挑战，技术人员创建了一个将触觉感知与视觉处理相结合的系统，不仅可以看到物体，还可以感觉到它们，解释肉眼看不见的纹理和材料属性。研究人员应用了视觉触觉转换技术，这是一种旨在同时整合和解释多个感官流的人工智能模型。这使得机器人能够以纯粹基于视觉的系统无法实现的方式调整其运动。当在需要精细触觉判断的任务上进行测试时，例如处理拉链，机器人表现出了非凡的适应性。它可以区分前后，识别粘性，并相应地调整抓握。这些结果突显了多模态物理人工智能在解决仅凭视觉无法解决的现实世界问题方面的前景。人工智能，让机器人有感觉！人工智能ai智能机器人智能机器人

AI算力需求爆发，这些产业链公司深度绑定算力巨头随着人工智能技术加速落地，国内各大互联网科技企业纷纷加大算力基础设施投入，阿里、华为、字节、腾讯、百度、小米等头部企业持续扩大数据中心与智算中心建设，带动了一批为其提供算力支持、设备供应及运营服务的产业链企业快速发展。在阿里生态中，多家企业为其数据中心提供算力支撑、能源管理、交换机等核心设备，部分企业还共同参与海外智算云项目建设，合作覆盖数据中心全生命周期服务。华为则与一批科技企业在芯片认证、光模块供应、AI计算、数据中心机电设备等领域开展深度协同，构建从硬件到云服务的全面合作体系。字节跳动在数据中心定制、CDN服务、液冷技术、BMS系统等方面与多家供应商建立紧密联系，尤其浸没式冷却等节能技术已应用于其大型数据中心。腾讯合作方多集中于蒸发冷却、液冷产品、白盒交换机、数据中心制冷系统等细分领域，同时也在云服务和大数据领域展开长期运营合作。百度重点布局智算中心与大模型适配，在温控设备、算力服务、模型部署等方面与产业链企业协同发展。小米则聚焦算力租赁、数据中心服务及设备订单，与部分企业达成稳定的供应关系。整体来看，互联网巨头在算力领域的持续投入正带动上游设备商、技术服务商迎来新一轮发展机遇。AI算力公司算力产业链AI算力公司算力产业链AI算力新格局中国算力产业链算力产业算力行业国产算力产业链中国算力产业股市分析股票财经

**人工智能代理的记忆**是语境工程**中最重要的部分，我们是这样定义它的👇一般来说，代理的记忆是我们通过提示中提供的语境传递给大语言模型（M）的内容，这有助于代理根据过去的交互或不可立即获取的数据更好地规划和反应。将记忆分为四种类型是有用的：**1.情景记忆**-这种类型的记忆包含代理过去的交互和执行的操作。在采取行动后，控制代理的应用程序会将该行动存储在某种持久性存储中，以便在需要时可以检索。一个很好的例子是使用向量数据库来存储交互的语义含义。**2.语义记忆**-代理可用的任何外部信息以及代理对自己应有的知识。你可以将其视为类似于RAG应用中使用的语境。它可以是仅对代理可用的内部知识，或用于隔离部分互联网规模数据的接地语境，以获得更准确的答案。**3.程序记忆**-这是系统性信息，如系统提示的结构、可用工具、防护栏等。它通常存储在Git、提示和工具注册表中。**4.有时，代理应用程序会从长期记忆中提取信息，并将其存储在本地，如果当前任务需要这些信息。**5.从长期记忆中提取或存储在本地记忆中的所有信息被称为短期或工作记忆。将所有这些信息编译成一个提示，将生成传递给大语言模型的提示，并提供系统将采取的进一步行动。我们通常将1.-3.标记为长期记忆，将5.标记为短期记忆。就是这样！其余的都与你如何架构代理系统的拓扑结构有关。你在管理代理记忆时有什么战斗故事吗？请在评论中告诉我👇LLMAIMachineLearning

拥抱未来：与爱和希望同行的明天我们正站在一个历史性的拐点。人工智能、生物科技、新能源等领域的突破正在以指数级速度重塑世界。专家预测，十年之内，社会将迎来前所未有的变革：自动化将解放重复劳动，医疗进步将延长人类寿命，智能城市将提升生活效率……一个更加富裕、便捷和充满机遇的时代正在到来。然而，在这奔向未来的航程中，有一种声音却在悄然蔓延——许多年轻人，尤其是女性，在压力和某些片面观念的影响下，开始不愿结婚生子，甚至推崇独身主义。这看似是个人选择的自如，实则可能是一张被放弃的“船票”，一张通往未来美好世界的船票。首先，我们必须正视当代年轻人面临的巨大压力。高房价、职场竞争、经济不确定性……这些现实问题让许多人对婚姻和生育望而却步。更重要的是，外来文化中的某些极端观念，如扭曲的女权主义，将婚姻和生子描绘为对女性自由的剥夺，甚至将“独立”等同于“孤立”。然而，真正的女性主义从来不是关于对抗或排斥家庭，而是关于选择的权利——包括选择爱与家庭的权利。将不婚不育等同于“进步”，实则是一种认知上的误区。未来社会的繁荣，恰恰依赖于人与人之间的情感联结和代际传承。AI和科技的发展不会取代人类的情感需求，反而会让其更加珍贵。随着自动化接管大量工作，人类将更多投入到创造性的、情感性的活动中。家庭，作为爱的港湾和精神的支柱，将成为未来社会中不可或缺的基石。研究显示，稳定的家庭关系能提升幸福感、延长寿命，并在面对社会变革时提供缓冲。更重要的是，孩子不仅是家庭的希望，更是未来的创造者。他们将是驾驭AI、探索宇宙、解决全球问题的主角。放弃生育，在宏观层面相当于放弃了对未来社会的投资和参与。有人鼓吹“一个人生活也很好”，但这往往忽略了人类本质的社会性。孤独感正在成为现代社会的流行病，而科技的发展可能会加剧这一趋势——如果人们选择孤立而非联结。未来的美好世界，绝不是由孤立的个体组成的，而是由强大的社区和家庭网络支撑的。结婚和生子，是一种对未来的积极宣言：它代表着希望、信心和责任感。正如一艘驶向远方的船，我们需要同行者，需要下一代来共同掌舵。当然，鼓励结婚生子并不意味着回到传统的束缚中。相反，我们应该呼吁一个更加支持家庭的社会政策体系：提供育儿补贴、完善托幼服务、保障性别平等，让年轻人敢婚敢育。同时，也要纠正那些将女权与反家庭等同的错误观念。真正的empowerment是给予每个人追求幸福的权利，而家庭和子女可以成为这种幸福的核心部分。人类未来的愿景人类未来的启示结婚展望未来，科技将为人类带来前所未有的福祉，但这一切的前提是我们必须主动拥抱它，并以爱与希望为纽带，构建一个更温暖的社会。年轻人，你们不仅是未来的见证者，更是未来的塑造者。请勇敢地选择爱，选择家庭，选择生育——因为这不仅是一场生命的盛宴，更是一张通往美好明天的船票。与我们同行的人，比我们要去的远方更重要。让我们一起，携手迈向那个光明而值得期待的未來。

软件开发人员会失业吗？人工智能如何影响软件开发行业？随着大模型、代码生成模型等生成式人工智能工具的快速发展，很多人认为，整个行业都将感受到了这种负面影响，而且这才刚刚开始，认为软件开发人员会失业，那么人工智能如何影响软件开发行业？无可否认，人工智能现在正在简化编码中许多重复和耗时的方面，使开发人员能够专注于更具战略性和创造性的挑战。尽管人工智能在社会的各个方面都产生了积极的影响，但这种转变也带来了新的复杂性，很多老板对开发人员的角色正在实时重新构想。有些人真的认为机器可以编写代码！其实，人工智能在代码生成方面，和程序员是实现更具包容性的协作，目的是重新定义人和人工智能各自技术专长，AI编写代码仍然处于人工智能辅助开发的“实验”阶段？目前，人工智能辅助开发仍处于试错阶段。这些工具发展如此之快，以至于还没有一种“正确的方式”来使用它们。未来，开发人员和团队需要不断测试新方法，找出有效的方法，并学习如何最好地将人工智能集成到他们的工作流程中。才能真正实现AI编写代码！所以说软件开发人员会失业吗？答案是目前不会！软件行业困境人工智能开发岗ai软件工程师软件公司困境

滴滴人工智能客服不装了自曝prompt​​​

快讯！快讯！我国在人工智能大模型领域取得重大突破！科研团队成功研发出类脑脉冲大模型，取名“瞬息1.0”！与传统的大模型不同，这款大模型采用全新架构，能够模仿人类大脑工作，是具有划时代意义的产品，甚至能帮助我们在人工智能领域实现“弯道超车”。简单来说，训练这款模型只需要传统大模型的2%数据量，非常高效。其特点是擅长超长文本，如法律文书、医学报告、DNA序列等，非常强大！最重要的是它的工作方式是模仿大脑神经元，功耗非常低。总之，这款大模型的出现直接利好我们的国产算力替代和AI芯片，验证类脑类芯片技术的可行性，为下一代人工智能芯片指明了方向，也给了我们弯道超车的机会。

Google推出Veo3视频模型新版本：竖屏、1080p、价格大幅下调，AI视频创作更普及Google官方博客宣布，Veo3视频生成模型迎来重要升级，显著提升使用灵活性与成本效率，适配GeminiAPI生产级开发需求。核心更新：·支持竖屏视频（9:16）与1080p输出，更适合移动端与社交平台使用。·降价幅度明显：Veo3标准版由$0.75/秒降至$0.40/秒，Veo3Fast由$0.40/秒降至$0.15/秒。开发者应用案例：·InvisibleStudio：基于Veo3构建AI原生短视频生成工具，大幅提升内容生产效率。·Saga平台：支持从脚本到动画预可视化，一键生成故事情节预览。·Mosaic编辑平台：可生成最长64秒的连贯视频，并支持时间轴持续编辑。个人观点：此次更新显示Google在AI视频生成上两大趋势：画质与格式更贴近实际使用，同时大幅降低成本门槛。Veo3Fast的价格优势尤其适合内容创作者、广告制作者和短视频制作团队快速迭代。个人分析：与Runway、Sora等竞品相比，Veo3在输出画质和竖屏适配上更优，而价格调整则可能吸引更多中小型开发者进入AI视频生成市场。这也预示着短视频创作门槛进一步降低，内容创作者将能更容易地利用AI完成脚本到视频的全流程制作。长期来看，这类模型或将重塑社交平台短视频生态：不仅生成速度更快，风格多样性也能进一步提升，可能影响广告、教育和创意内容领域的创作模式。🔹如果你使用Veo3创作视频，会倾向哪种风格？竖屏快闪动画，还是1080p的沉浸式场景？欢迎分享你的创意想法！AI视频生成技术Veo3短视频创作GeminiGoogleAIMode

外媒：中国阿里巴巴发布迄今为止规模最大的人工智能模型Qwen-3-Max-Preview，参数量突破1万亿，正式跻身与OpenAI和谷歌DeepMind等巨头的同级别竞争行列。这是阿里首次推出超万亿参数模型，已上线阿里云及大模型平台OpenRouter。该模型属于今年5月推出的Qwen3系列的最新成员，之前版本参数规模从6亿到2350亿不等。阿里称，新模型在中英文理解、复杂指令执行及开放性主观任务处理方面均有“显著提升”，在内部测试中表现优于此前的Qwen3-235B-A22B-2507，还在五项基准测试中超过了MoonShotAI的KimiK2、Anthropic的ClaudeOpus4非推理版及DeepSeekV3.1，但尚未公布正式技术报告。一般来说，参数数量越多，模型能力越强，但训练和运行所需的计算能力也越大。目前OpenAI的GPT-4.5被估计参数量在5至7万亿之间。

美国现在就剩一张牌了，真不是吹牛。以前金融战、科技战、颜色革命，十八般武艺全试过，结果中国越打越强。现在回头一手里的牌基本打光了，唯独剩下人工智能这一张底牌还没彻底亮出来。他们的算盘很清晰：谁能主导AI，谁就掌控未来五十年的全球秩序。所以拼命围堵中国，芯片禁令一轮接一轮，为的就是卡住AI的咽喉。可现实是，美国自己也难。电力撑不住算力狂飙，法规慢半拍，应用场景打不过中国市场，连关键材料都依赖全球供应链。更关键的是，AI不是光靠技术就行。中国有完整的工业体系、海量数据、强大的落地能力。工厂里、城市中、手机里，每分每秒都在喂养我们的AI。他们想靠一张牌翻盘？太天真了。这根本不是谁能“压住”谁的问题，而是谁能在现实中跑得更快、扎得更深。现在比的不是手里有几张牌，是出牌的速度和底气。

京东等入股具身智能研发商RoboScience天眼查工商信息显示，近日，RoboScience关联公司北京机科未来科技有限公司发生工商变更，新增京东科技信息技术有限公司、安徽零一雏鹰创业投资基金合伙企业（有限合伙）、深圳市招商局创新投资基金中心（有限合伙）等为股东，注册资本由约158万人民币增至约202万人民币，同时，部分主要人员也发生变更。北京机科未来科技有限公司成立于2024年12月，法定代表人为田野，经营范围含数字技术服务、智能机器人的研发、信息技术咨询服务、人工智能应用软件开发、人工智能通用应用系统、人工智能基础软件开发、工业机器人制造等。股东信息显示，该公司现由田野、邵林、赵勇、张家港零熠创业投资合伙企业（有限合伙）及上述新增股东等共同持股。公开信息显示，RoboScience是一家具身智能技术研发企业。天眼查信息：

世界上最快、最坚固、最耐用平板电脑推出，同时可运行人工智能代码！Getac推出了F120，该设备声称是世界上第一款完全坚固耐用的平板电脑。与未针对恶劣现场条件进行优化的标准商用平板电脑不同，F120的设计可承受极端温度、灰尘、水和冲击，同时仍能运行先进的人工智能工作负载。Getac表示，这款坚固耐用的平板电脑经过精心设计，采用工业级设计，以提高生产率，集成了提高精度和简化任务的人工智能解决方案。在工业领域，汽车技术人员可以使用其人工智能功能进行快速诊断，可以在不能出现故障的环境中从其数据处理能力中受益。ai平板平板计算机

什么是谷歌AI工作室？关于谷歌人工智能构建器的一切！谷歌人工智能工作室是一个创新平台，旨在促进与谷歌先进的多模态生成人工智能模型系列Gemini的无缝交互。它为开发人员提供了一个直观的界面，可以尝试提示、微调人工智能模型，并将生成人工智能功能集成到应用程序中。无论您是想构建人工智能聊天机器人，增强内容生成，还是原型化新的机器学习应用程序，GoogleAIStudio都可以使这一过程更容易实现。这样，大家就可以多学习国际互联网巨头的知识经验！ai工作室谷歌开发工具ai智能实习室ai开发工具

随着Al人工智能，5G技术，人形机器人，各种无机，无人战车，无人战机等科技技术的突飞猛进，快速发展。未来30年内，真有可能实现无人化军队。现在军队的士兵。军官，可能将来会失业。将来用不了这么多军人。往往几十个技术型军官，指挥官，就能指挥控制无人化军团作战。

随着Al人工智能，5G技术，人形机器人，各种无机，无人战车，无人战机等科技技术的突飞猛进，快速发展。未来30年内，真有可能实现无人化军队。现在军队的士兵。军官，可能将来会失业。将来用不了这么多军人。往往几十个技术型军官，指挥官，就能指挥控制无人化军团作战。

未来中国版星链可以手机直连？这就要和老马抢业务了？怪不得，今天老马还说，他要转向机器人和人工智能行业呢[无奈摊手]。想想也是，现在确实是得开展卫星通讯业务了！要不然，几年后，中国人上月球了，想和地球人通个话，也要找航天局，那就太麻烦了[滑稽笑]。

我国建立“海洋数据中心”！为人工智能提供算力！我国正在干一件大事，将为人工智能提供算力的数据中心沉入海大海，这方面已经领先于世界其他国家，作为计算机冷却的另一种方式。为了发展数字经济，我国正在大力投资人工智能、云计算和其他数字技术，其中很大一部分涉及快速建设数据中心以提高计算能力。但是这些大量的服务器消耗了越来越多的电力，每台服务器每天循环数十万加仑的水来带走它们产生的热量。这意味着这些计算机设施，将越来越多地与直接关系到人类生存的水资源需求竞争，一项调查显示，许多公司已将数据中心设在世界上一些最干旱的地区，包括亚利桑那州、西班牙部分地区和中东，因为干燥的空气可以降低设备因湿度而损坏的风险。而另外部分，是为了解决水资源问题，我国现在正在最潮湿的海洋建立一个数据中心。今年6月，在距离中国人工智能中心之一上海海岸约10公里，一座风力驱动的水下数据中心已经开始建设。深海数据中心未来数据中心国家算力中心海洋数据AI新数据中心

多位知情人士透露，人工智能（AI）公司OpenAI拟与美国半导体巨头博通启动自研AI芯片量产，这款双方共同设计的芯片将于明年交付。OpenAI自研芯片将量产​​​

【美国要求高端GPU严禁出口：英伟达发声明坚决反对】美国参议院要求包括要求美国人工智能处理器开发商优先满足国内高性能人工智能处理器的订单，然后再将其供应给海外买家，并明确要求禁止出口最高端的人工智能GPU。立法者将该提案称为“2025年国家人工智能保障获取与创新法案”（GAINAIAct），其目标是确保美国“小型企业、初创企业和大学”能够先于其他国家的客户获得AMD、英伟达等公司的最新人工智能GPU。然而，一旦该法案正式生效，将对美国企业造成沉重打击。对于这样的行为，英伟达发表声明，对《人工智能增益法案》（GAINAI法案）表示担忧，认为该法案将限制全球先进芯片的竞争，并对美国的经济领导地位产生负面影响，其影响类似于《人工智能扩散规则》。英伟达发言人指出：“我们绝不会为了服务世界其他地区而剥夺美国客户的权利。这项拟议的法案试图解决一个并不存在的问题，它将限制全球范围内任何使用主流计算芯片的行业的竞争。”若该法案最终获得通过，将实施新的贸易限制措施，要求出口商在运输超过一定性能上限的硅片时必须获得许可和批准。法案明确写道，美国和商务部的政策应拒绝颁发总处理能力为4,800或以上的最强大人工智能芯片的出口许可，并限制向外国实体出口先进的人工智能芯片，只要美国实体正在等待且无法获得相同的芯片。上一财年占英伟达收入13%来自中国大陆，英伟达希望能够在中国大陆销售更多的AI芯片，以获取更多的收入。但是，美国政府则希望限制先进AI芯片的对华出口。英伟达和其他对控制措施的批评者都曾表示，最好让中国公司继续使用英伟达的AI芯片——这些芯片与英伟达的软件工具配合使用——这样开发人员就不会完全转向华为。

机器人方向大涨5个点，人形机器人占上风口。​​​