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谈及当前国内AI行业的价格内卷，他表示，这会产生一个很实际的问题，即大家在价格竞争上相对较多，但AI这个时间点还是要保证质量，因为用户对AI可能存在过度认知，原本要将AI用到实际的生产场景中会有变化，如果没有质量保证，...

目前，AI强大的信息检索能力和人本生成能力让很多人的手机里都多了一个AI应用，但AI的技术漏洞被放大后，也给我们的生活带来很多不方便甚至危害，AI出错的内容被引用，其他AI将其视为“信源”，然后生成更多虚假信息，最终形成...

随着人工智能技术的飞速发展，及时获取AI行业动态成为众多从业者和爱好者的迫切需求。在信息爆炸的时代，选择合适的AI新闻网站显得尤为重要。本文将为您详细介绍国内优质的AI新闻网站，帮助您快速掌握人工智能领域的最新动态。...

AI行业薪资能有多高Meta年薪大曝光20000000美金，码农身价堪比NBA球星？就在小扎顶配高薪挖人之际，Meta各岗位薪资被接连曝出。先是一份联邦文件曝光，将Meta包括AI研究科学家、软件工程师、产品经理等在内的岗位基本工资一次性大揭底。而后，一位来自一亩三分地的网友分享了自己的超大包：“超级智能ML工程师岗位，一年基本薪资35万美金（约合人民币251万元），四年总包20000000美金（约合人民币1.4亿）。”【图1】网友：让我数数后面几个0️⃣。小扎这一波抢人大战闹的，现在一个AI研究员，薪资就可以这么高了？？？【图2】干四年就是一个小目标了啊~~【图3】这份曝光的文件来自美国移民局。按照规定，Meta这些科技大厂在招聘国外员工时需通过H-1B签证项目提交包含职位、薪资在内的文件。也是因为这一强制要求，我们现在才能一窥Meta的薪酬水平。不过需要提醒的是，这些数字仅反映年薪——不包括股票期权、签字费和其他福利，一旦加上这些，总包通常可以翻两倍或三倍。具体而言，在Meta的各类岗位中，薪资天花板最高的要数软件工程师一职，一年基本工资高达48万美元（约合人民币344万元），最低也有12万美元（约合人民币86万元）。当然机器学习工程师岗也不差，年薪最高可达44万美元（约合人民币315万元）。而且这年头儿，但凡沾点AI，起薪换成人民币几乎都百万打底了。包括但不限于AI研究科学家（17~23万美元）、AI产品营销经理（22万美元）、ML研究科学家（23万美元）等等。此外，和AI一样热门的还有数据分析岗。一眼扫去，相关岗位薪资上限大概都在20多万美元左右。其中数据科学家、数据工程师的年薪高达27万美元（约合人民币194万元），一般的数据分析师年薪大约为16.8~20.4万美元。甚至，即使是产品经理这样的非研究岗，年薪也经常超过20万美元。文件显示，Meta的产品经理年薪为16~31万美元，产品设计师则为15.9~28.3万美元…虽然目前Meta官方未就上述数据进行回应，但通过对比北美其他几家大厂开出的福利，不难看出小扎是真大方~这不最近要到秋招了，某书上有网友总结了Meta、谷歌、亚马逊、苹果、英伟达等科技企业开出的base薪酬，得出了以下结论：Meta以全岗位薪资碾压级优势登顶。【图4】一OpenAI前研究员曾说过，AI实验室的招聘就像下棋一样。业内人士估计，全球大概只有一千人拥有推动当前大模型革命的专业知识和能力。人才库就这么一些，那科技公司不得努力抢抢，撇开什么老板出奇招、技术愿景等这些方式方法，吸引人才最直接方式就是薪资了。有这么一组直观地数据显示——从2022年到2025年，不管是大科技公司还是初创公司，这些顶尖技术人员的薪资涨幅都有了大幅提升。【图5】【图6】现在的Meta可能是其中最激进的那一个。但要放整个科技行业来看，也不算特别夸张。除了Meta，还有谷歌斥资27亿美元重新聘用顶级天才NoamShazeer。离开谷歌之后，他曾创业担任Character.AI的CEO。【图7】甚至初创如OpenAI前CTOMiraMurati的ThinkingMachine，虽然现在没有什么实质性地进展，但是一直不缺钱。她能给到技术人员的薪资可以达到50万美金。相较之下，Anthropic给40万，OpenAI给的30万，MiraMurati可以说是相当豪横了。【图8】也难怪会有人跳槽了。不过咳咳，还是要为OpenAI正名一下。虽然薪资可能少，但他们员工可是拥有价值数百万美元的股票期权呀~【图9】去年11月曾爆料，OpenAI自2023年起，一直向技术人员支付50万美元以上的基本工资，最高可达65万美元。如果加上股票，这些人的年薪将达到150万美元。【图10】但就是现在小扎这么一闹，整个行业薪水再次水涨船高。当然也不止国外，国内抢人大战激烈程度也同样拉满。尤其今年年初DeepSeek爆火之后，大家也看到了国内大模型企业和人才实力所在。DeepSeek自己之前被爆出百万年薪招兵买马。其他更有实力的大厂，腾讯华为字节等等自然也不甘落后了。一边各种眼花缭乱的顶尖人才计划，满满看过去都是薪资不设上限。【图11】一边顶尖大牛在各个大厂之间的流动也比往年更加频繁。虽然不清楚个中流转资金具体多少，但花费成本肯定不少。什么字节挖来谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉；阿里招揽全球顶尖AI科学家许主洪…但有一说一，相对硅谷薪资，我们的技术研究人才，依然还是更务实一些。

字节跳动本周公布了一项测试结果，几家全球领先的人工智能模拟应考2025年中国高考的成绩：在理科方面只有谷歌的Gemini2.5Pro能在某些省份（如上海、青海）压线进入清华大学；而在文科方面，字节跳动的Seed1.6-Thinking取得了优异的成绩。根据目前公开信息，2025年高考理科最高分为河南省物理类考生取得的724分（裸分），而AI组的第一名为谷歌Gemini2.5Pro，得分为655分，字节跳动Seed1.6-Thinking得分648分排名第二。根据清华大学的近年来的录取分数，估计只有谷歌Gemini2.5Pro能在某些省份能压线进入清华大学。在文科方面，各AI大模型的表现比理科要好得多。字节跳动Seed1.6-Thinking取得了683分的高分，妥妥地进入清北；但DeepSeek-R1-0528只获得了631分，想要进入清北还得看运气。有意思的是，所有AI大模型在单一学科中均未获得满分。那么人工智能在哪些科目最擅长？又在哪些邻域“露馅”？数学：虽说各大AI模型的平均分高达138分，但考虑到AI号称“建立在数学和逻辑之上”，这种表现只能说是基本合格。英语：AI模型最擅长的领域。所有模型在这门都拿下高分（140+），显示出AI强大的语言处理能力。字节跳动Seed1.6-Thinking竟超过了各大美国AI模型以144分排名第一，让人意外。语文：AI模型的“软肋”。最高成绩为字节跳动Seed1.6-Thinking的128分，其他模型普遍在110-125之间。可能是由于中文阅读理解中的模糊性、作文的文化内核、古文的语义歧义等因素，限制了AI得分空间。但DeepSeek-R1-0528只得到了118分排在了谷歌Gemini2.5Pro之后有点说不过去。物理、化学、生物、地理仍为“难点”：无论是Gemini还是Seed，在物理和化学中都没能突破90分，尤其是DeepSeek和Claude，物理直接跌到60分区间，当前AI在处理概念链条长、逻辑严谨度高、图像公式推理复杂的题目时，仍存在较大短板。这说明了一个问题：人工智能目前的“强”，是语言理解和大数据归纳意义上的强，而不是推理与概念建构上的强。

身价4000亿的马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他说：“日本若继续这样下去，迟早会从世界上消失！”更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，年后，AI将超越人类总智慧，20%概率或引发人类灭绝！”首当其冲的是日本，马斯克对这个国家的担忧由来已久，早在2022年，日本政府公布的人口数据就已触目惊心：全年新生儿仅83.1万，死亡人数却高达144万，净减少超过64万人，创下1950年有记录以来的最大降幅。谁知两年后，情况愈发险峻，24年底的官方数据显示，日本全年新生儿数量首次跌破70万大关，仅有68.6万。这个数字的到来，比日本国家级研究机构的悲观预测还整整提前了15年，人口锐减与深度老龄化正同步发生，其后果清晰可见：预计到2025年，日本每五个人中就有一位超过75岁。届时，便利店招不到年轻店员，医院和养老院被老人挤满，社会劳动力缺口将成为常态。面对困局，日本政府并非无动于衷，甚至试图将希望寄托于科技，通过了《AI相关技术研究开发及应用推进法》，期望用人工智能填补人力短缺。可马斯克一针见血地指出了其中的悖论：AI能解决劳动力问题，但它能解决人口问题吗？它能鼓励年轻人多生孩子，或是让老人重返年轻吗？答案显然是否定的。日本财团的调查也印证了这一点，近六成的年轻人虽有生育意愿，但敢于实践的不到一半，究其根源，是巨大的经济压力和工作与家庭难以平衡的现实。在马斯克看来，日本缺的不是替代人力的技术，而是能让年轻人安心生养的社会环境与经济基础。如果说人口萎缩还是一场缓慢的危机，那么马斯克对人工智能的警告则更加直接和致命，2025年3月，他抛出了一个惊人的概率：未来因AI导致人类文明毁灭的可能性，高达20%。他对此的逻辑推演是，未来一两年内，AI的智力就将超越最聪明的个体人类；到29年或30年，其总智力将超过全球人类智慧的总和。一旦具备自主意识的“硅基智能”诞生，结局只会有两种：要么是人类文明的巨大飞跃，要么是彻底的终结，他强调，不存在AI比人类聪明但仍受控的中间状态。例如，AI在军事领域的应用可能触发失控的冲突，而算法偏见与数据滥用则会加剧社会的不公，事实上，早在2023年，众多科技领袖便联名签署公开信，呼吁暂停超大规模AI实验，正是出于对这种巨大风险的警惕。进一步看，日本的人口危机与AI威胁之间，存在一个绝妙的讽刺，日本政府将AI视为缓解劳动力短缺的“救星”，大力投资发展。可是，AI越是发达，就越有可能取代人类的工作岗位，这反而会加剧年轻人的就业与经济困境，进一步抑制本就低迷的生育率。一个试图解决问题的方案，却可能恶化了问题的根源，从而形成一个危险的闭环。信源：过圣诞还在操心人类存续!马斯克:日本人口每年减少近百万——财联社

稀土刚到手，AI就封杀？德国刚拿到中国稀土出口通行证，德国官方就要求苹果和谷歌公司的应用商店下架DeepSeek，也就是说反手就对中国AI应用下达封杀令——这算什么公平竞争？不过话说回来，德国可能没搞清楚状况，他们用的稀土可不是挖一铲子能用一辈子的东西。这玩意儿造要掺点，造要撒点，造新能源车还得往里堆点，用一点少一点啊！咱们手里攥着全球七成稀土产能，德国工厂现在用的每一克稀土都得靠咱们点头才能运过去。他们今天敢拆桥，明天咱们勾勾手指把闸门拧紧点，那些生产线分分钟就得趴窝。到时候别说AI应用下架不下架了，先看看自家仓库里的稀土库存能撑几天吧！

重大消息引发热议！美国科技巨头英伟达，成功从中国“挖走”两名芯片领域的顶级人工智能专家！这一动态，瞬间刺痛了无数国人的心。这两位都是本科毕业于清华大学的AI科学家，他们一个被任命为首席研究科学家，一个负责通用人工智能方向，都是能直接影响技术走向的关键岗位。两人不仅是清华学霸，还在美国创业开发出媲美GPT-4的AI模型，技术实力过硬，英伟达看中的就是他们既能搞研究又能落地的能力，这恰恰是国内科研环境最缺的，很多高校成果还停留在论文阶段，而硅谷能快速把想法变成产品。英伟达本来就是芯片和AI领域的霸主，现在又吸收中国顶尖大脑，未来在技术上压制中国企业会更得心应手，就像网友说的，这相当于帮对手砌墙堵自己的路。不过也不能全怪个人选择。国内科研环境确实有硬伤：论资排辈严重，年轻人难出头；产学研脱节，技术转化难；一线城市生活压力大，科学家也得为房子孩子发愁。最近清华也从美国挖来DeepMind的专家，说明人才流动是双向的，关键看谁给的舞台更大。中美科技战说到底拼的是人才生态，这方面我们还有很长的路要走。

英伟达市值突破3.92万亿美元Ai高端人工智能芯片设计公司——英伟达成为历史上市值最高的公司，其市值已达到3.92万亿美元。上一次记录是苹果公司保持的，在2024年12月26日创下的3.915万亿美元的收盘市值。苹果公司和相关行业股票已经火了18年，现在AI才第二年[大笑][大笑][大笑][大笑][吃瓜]看懂了吗？顺势而为，要学会抱紧时代趋势的大腿——投完上游，投下游。

A股市场方面，多家上市公司已与华为在AI医疗上积极合作。今年3月，创业慧康与华为联合发布AI医疗大模型联合方案，联手推出DeepSeek医疗行业一体机；润达医疗与华为云合作，推出了“CDx良医小慧”大模型平台；卫宁健康与华为共建医疗AI创新中心，推出适配昇腾生态的WiNGPT大模型；万达信息与华为联合开发AI病历质控系统；塞力医疗与华为联合开发的脑科学大模型、微生物耐药诊疗模型；金域医学与华为合作开发AI辅助宫颈癌筛查模型；安必平基于昇腾AI构建病理数据库，打造病理科全科数字化产品。