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拍短视频一旦开窍了，挡都挡不住就怕你不开窍。拍短视频一旦开了窍，流量真叫猛。很多人不明白什么叫开窍了，所谓的开窍了就是掌握了拍视频的真本领。回想一下拍视频是怎么拍的，是不是一遍一遍的反复的去拍，如果那样做就错了，只要做好如下这三点就足够了。·第一点，有的人在低一点就做错了，是个典型的完美主义者，各方面都追求最佳状态，那可能吗？刚开始能力不行，一个视频就拍二十遍也做不到完美，那不得慢慢来吗？大胆的去拍，拍什么样算什么样，只要天天在做不断更，还愁能力上不来吗？·第二点，想好了为什么要拍这个视频，拍视频想达到什么目的，不要为了拍视频而拍视频，那样就特别牵强，特别被动。能力真是靠一点一点的积累提升上来的，只要日积月累，水平不可能上不来。不相信看看两个月前拍的作品，是不是自己都不想看了，一下就知道有没有提升了。·第三点，要拍就拍真实的自己。平常在生活当中和家人是怎么说话的，怎么交流的，用什么样的表情，就把他放到镜头上来。没有演技就是个普通人，观众看的就是这个朴实劲，做真实的自己才是最好的。再就是在拍视频的时候不要把美颜开的那么大，时间长了自己都认不出来是自己了，别人也不喜欢看。记住了就赶紧改过来。

字节跳动本周公布了一项测试结果，几家全球领先的人工智能模拟应考2025年中国高考的成绩：在理科方面只有谷歌的Gemini2.5Pro能在某些省份（如上海、青海）压线进入清华大学；而在文科方面，字节跳动的Seed1.6-Thinking取得了优异的成绩。根据目前公开信息，2025年高考理科最高分为河南省物理类考生取得的724分（裸分），而AI组的第一名为谷歌Gemini2.5Pro，得分为655分，字节跳动Seed1.6-Thinking得分648分排名第二。根据清华大学的近年来的录取分数，估计只有谷歌Gemini2.5Pro能在某些省份能压线进入清华大学。在文科方面，各AI大模型的表现比理科要好得多。字节跳动Seed1.6-Thinking取得了683分的高分，妥妥地进入清北；但DeepSeek-R1-0528只获得了631分，想要进入清北还得看运气。有意思的是，所有AI大模型在单一学科中均未获得满分。那么人工智能在哪些科目最擅长？又在哪些邻域“露馅”？数学：虽说各大AI模型的平均分高达138分，但考虑到AI号称“建立在数学和逻辑之上”，这种表现只能说是基本合格。英语：AI模型最擅长的领域。所有模型在这门都拿下高分（140+），显示出AI强大的语言处理能力。字节跳动Seed1.6-Thinking竟超过了各大美国AI模型以144分排名第一，让人意外。语文：AI模型的“软肋”。最高成绩为字节跳动Seed1.6-Thinking的128分，其他模型普遍在110-125之间。可能是由于中文阅读理解中的模糊性、作文的文化内核、古文的语义歧义等因素，限制了AI得分空间。但DeepSeek-R1-0528只得到了118分排在了谷歌Gemini2.5Pro之后有点说不过去。物理、化学、生物、地理仍为“难点”：无论是Gemini还是Seed，在物理和化学中都没能突破90分，尤其是DeepSeek和Claude，物理直接跌到60分区间，当前AI在处理概念链条长、逻辑严谨度高、图像公式推理复杂的题目时，仍存在较大短板。这说明了一个问题：人工智能目前的“强”，是语言理解和大数据归纳意义上的强，而不是推理与概念建构上的强。

【美媒：#人工智能或加剧职场性别不平等#】美国世界政治评论网站6月23日刊登一篇文章，标题是《人工智能对就业的影响可能扩大性别差距》，作者是阿尼莎·西尔卡尔。编译如下：围绕生成式人工智能对劳动力市场影响的讨论，焦点已从人工智能是否会取代就业岗位，转向哪些岗位会受到冲击以及冲击速度有多快。在这个新模式下，性别正在成为一条关键的分界线：在那些性别差距决定着谁可以工作、从事什么工作以及在什么条件下工作的国家，这种紧张关系最为明显。女性将受更大冲击国际劳工组织与波兰科学和学术计算机网络研究所2025年5月发表的一份具有里程碑意义的报告阐明了这些问题，同时还提供了细化分析。报告发现，全球女性比男性更有可能受雇于“高度暴露”在生成式人工智能（如大型语言模型聊天机器人）自动化风险之下的工作岗位。报告主要作者帕维尔·格梅雷克表示，如果报告中确认的高危岗位消失，那么每有一名男性失业，就会有两名女性失业。对于印度、巴西和南非这些把政府主导的数字化作为经济发展战略核心的国家来说，这一点尤为显著。这份题为《生成式人工智能与就业岗位》的调研报告对将近3万个职业任务进行了分析，基于模型对其人工智能自动化敏感度进行的预测，确定了每个职业的风险评分。虽然报告强调人工智能对工作岗位的影响更有可能表现为“转型”而非彻底消失，但是报告对某些职业面临的巨大“风险”发出了警告。报告称，全球约四分之一的岗位“高度暴露”于人工智能驱动的任务转型风险之下。但是，男性和女性的风险分布并不均匀：高收入国家41%的女性就业属于这些高风险类别，而男性就业的这一比例为28%。格梅雷克指出：“在这方面，全球北方（指发达国家）的女性面临更大的风险。”对于这种高风险，格梅雷克给出的原因是：高收入国家获取人工智能技术的渠道更广，资本投资规模更大。收入水平和职业结构的差异也有影响：国际劳工组织的报告发现，文书、金融和客户服务等女性较多的高风险岗位在高收入国家更为常见。相比之下，在低收入国家，面临人工智能替代风险较高的岗位比例仅为11%；这些经济体往往拥有较高比例不太容易受自动化影响的非正式、农业和体力劳动岗位。在南亚地区，数字化进展延迟，这也缓和了人工智能对就业岗位的影响所带来的直接风险。然而，这种表面上的缓解可能不会持久。南亚经济体正在迅速数字化，并自我定位为全球技术中心。例如，印度立志到2047年成为发达经济体，主要依靠的就是在人工智能、自动化和数字公共基础设施领域的投资。因此，格梅雷克解释说，尽管现阶段南亚女性面临人工智能取代就业岗位的风险低于全球北方女性，但是随着数字化的发展和职业结构的转变，数字性别鸿沟可能会扩大。纵观整个拉丁美洲和加勒比地区，世界银行估计，30%至40%的工作岗位可能会在某种程度上受到生成式人工智能的影响，其中女性面临职业风险的可能性是男性的两倍。格梅雷克说：“在收入较低的国家，在受益于人工智能技术所能带来的进步方面，确实存在被甩在后面的风险。相比之下，高收入国家不仅有更多的手段和资金来缓冲负面影响，还能更好地利用技术优势。”​扩大性别数字鸿沟在生成式人工智能应用领域，亚太地区正在迅速成为世界第二活跃的地区。根据波士顿咨询公司今年3月份发表的报告，90%以上的企业计划在未来两年内扩大人工智能应用规模。格梅雷克的研究发现，位于全球收入中等水平的亚太地区存在适度但显著的性别差距：该地区24%的职场女性面临着生成式人工智能带来的岗位转型的潜在风险，而职场男性的这一比例为21%。虽然看似差距较小，但是分析面临最高风险的群体的情况就会发现较深刻的差异。正如格梅雷克所言，面临最高风险的群体占女性就业人数的8.4%，而在男性就业人数中占比仅为4.9%。换言之，在风险最高的分类中，该地区女性面临的风险几乎是男性的两倍。因此，尽管男性和女性在较低风险档次岗位可能面临类似的人工智能风险，但是在最有可能被人工智能改造或实现自动化的职业中，女性的比例过高。如果没有深思熟虑的包容性规划，原本为了推动经济增长的人工智能驱动的数字转型，最终可能会加剧原有鸿沟，同时创造新的鸿沟，尤其是对新兴经济体的女性而言。格梅雷克说：“在印度这样的国家，这些工作岗位主要是(业务流程外包)服务、客户支持、呼叫中心等女性就业更集中的领域。”他说，如果生成式人工智能导致这些职业消失，女性将受到严重影响。在该地区的几个国家，妇女就业仍然集中在中等技能的服务岗位，如文书工作、后台运营和客户支持。这些职业的特点往往是重复性工作和有限的决策权。印度阿育王大学经济学教授阿什维妮·德什潘德指出，数字鸿沟是加剧印度劳动力市场本就存在的巨大性别差异的因素之一。她说：“女性使用自己专用电脑或智能手机的机会较少。随着我们实现数字化，我们需要注意这一点，以免加剧性别差距。”维迪法律政策中心负责法律与技术研究工作的谢赫娜兹·艾哈迈德认为，性别意识政策必须“融入(数字公共基础设施的)架构之中”。她说，虽然监管工作应支持创新并保持技术中立，但也必须“不断发展，以保护弱势用户”。在印度以外的地方，新出现的证据显示，整个亚太地区的自动化前景呈两面性。一项对2006至2020年中国各地数据的分析发现，人工智能对就业的最终实际影响是积极的，为劳动密集型行业的女性和从业者创造了收益，同时减少了制造业中男性比例过高的现象。与此同时，世界银行本月早些时候发表的一份关于东亚和太平洋地区的就业前景报告发现，机器人、人工智能和数字平台等新技术在很大程度上促进了本地区就业，但是收益明显不均衡。（编译/郑国仪）

重大消息引发热议！美国科技巨头英伟达，成功从中国“挖走”两名芯片领域的顶级人工智能专家！这一动态，瞬间刺痛了无数国人的心。这两位都是本科毕业于清华大学的AI科学家，他们一个被任命为首席研究科学家，一个负责通用人工智能方向，都是能直接影响技术走向的关键岗位。两人不仅是清华学霸，还在美国创业开发出媲美GPT-4的AI模型，技术实力过硬，英伟达看中的就是他们既能搞研究又能落地的能力，这恰恰是国内科研环境最缺的，很多高校成果还停留在论文阶段，而硅谷能快速把想法变成产品。英伟达本来就是芯片和AI领域的霸主，现在又吸收中国顶尖大脑，未来在技术上压制中国企业会更得心应手，就像网友说的，这相当于帮对手砌墙堵自己的路。不过也不能全怪个人选择。国内科研环境确实有硬伤：论资排辈严重，年轻人难出头；产学研脱节，技术转化难；一线城市生活压力大，科学家也得为房子孩子发愁。最近清华也从美国挖来DeepMind的专家，说明人才流动是双向的，关键看谁给的舞台更大。中美科技战说到底拼的是人才生态，这方面我们还有很长的路要走。

现在看抖音越来越少，看微信视频号越来越多了，腾讯跨入短视频行业真的成了吗？你们呢？​​​

针对刚通过的的大而美法案老马：人工智能和机器人是唯一出路不知道doge会不会给老马的公司查出点什么玩意出来[doge]​​​

英伟达市值突破3.92万亿美元Ai高端人工智能芯片设计公司——英伟达成为历史上市值最高的公司，其市值已达到3.92万亿美元。上一次记录是苹果公司保持的，在2024年12月26日创下的3.915万亿美元的收盘市值。苹果公司和相关行业股票已经火了18年，现在AI才第二年[大笑][大笑][大笑][大笑][吃瓜]看懂了吗？顺势而为，要学会抱紧时代趋势的大腿——投完上游，投下游。

马斯克再次发出震撼言论，语出惊人：“日本若继续这样下去，迟早会从世界上消失！”更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，未来或许会有300亿到500亿台人形机器人，数量是人类的3到5倍！”不只是日本，如今生育率的问题基本上已经成为了许多国家都有的问题，不过日本的问题却是尤其严重。日本人口老龄化这个问题也不是一天两天的了，之前更是有人建议，日本的老人到了一定年龄就切腹自尽。虽然说这肯定是不可能的吧，但是也足以看出日本如今面临着多大的压力了，而到了现在，日本的危机也依旧没有解除，相反还愈演愈烈。就说2024年的时候，日本的新生人口总数是68.6万，这么一看似乎也不少，还是以万为单位的，虽然国土面积比较小，但是他们的人口也是有1.2亿的。再看看死亡人数，2024年，日本的死亡人数已经达到了160.5万，这么一对比就十分可怕了，新生人数竟然都和死亡人数的零头差不多了。而日本的人口数量也是逐年下降，这样的情况已经很明显了，如果得不到改善的话，那么日本的人口会越来越少。人口也是一个国家最大的资源，就算是日本这样的国家，对于人口的需求量也是不小的，一个国家，最重要的就是人，其余的都是其次的。而且现在还不是问题最严重的时候，随着日本的新生儿越来越少，老人也会越来越多，迟早会出现一个入不敷出的状态。当真正打破平衡的那一个，日本也会立刻陷入危机，所以，马斯克这番话还真不是危言耸听，他们现在不仅是需要解决人口老龄化的问题，还需要解决生育率的问题。但是想要做到也不是那么简单的，就说日本人民的压力问题就不是那么容易解决的，之所以那么多的人都不愿意生孩子，主要还是因为压力太大了。这也是他们迫切需要解决的问题，韩国的情况其实和日本也是类似的，不过韩国之所以那么多不愿意生孩子，主要是因为韩国女性的原因。他们也确实做出了改变，如今情况也是在慢慢的好转，而马斯克之所以说出这样的话，主要也是因为真的在日本这里看到了危机。另外一个就是人工智能了，如今人工智能的研究，可以说是大大的方便了人们的生活，但是人工智能日新月异的发展，也是让马斯克感到忧心。因为人工智能的发展速度实在是太快了，而日本因为人口不足，很多事情都没人做，其实也可以用人工智能来代替。但是同样的，人工智能的学习能力实在是太强了，很多东西对于人工智能来说就是瞬间可以传输的数据。人类学一样东西，需要学个几年十几年，但是人工智能不需要，只需要输入相应的知识，他们就可以说件掌握。在为人工智能的快速发展而感到欣喜的同时，马斯克也提出了一个十分可怕的未来。那就是，在人工智能的学习速度越来越快，而人类还在原地他踏步的时候，人工智能的性价比就会更高。市场上也会有越来越多的人工智能来取代人类，届时就会有大量的人失业。对于缺少人口的国家来说，人工智能的出现可以说是救赎，但是对于人口庞大的国家来说，人工智能的出现，却是可能会极大的压缩人类的生存空间。甚至，随着人工智能的发展，它们可能会拥有自己的意识，进而用自己的能力对人类进行反控，就像是《爱情公寓》里面的那一段一样。虽然听起来就觉得是天方夜谭，但仔细想想，似乎也不是完全不可能，毕竟人工智能的发展实在是太快了，这么一想，危机还真是不少。不过马斯克能想到的，自然也会进行干预，不会真的让事情发展到这一步，对于马斯克的种种操心，许多网友也是纷纷表示，马斯克实在是太忙了。信息来源：过圣诞还在操心人类存续!马斯克:日本人口每年减少近百万——财联社

好家伙！现在B级车都卷成共享单车价了？刚才刷D音：秦LDM-i80km纯电续航落地6个多，亏电油耗3.9L！[无奈吐舌]隔壁卡罗拉车主看了连夜把车标抠了！[狗头]要说刀片电池+第四代DM技术，就全当油车开，周末跑长途加油5分钟比充电排队两小时香吧！中控DiLink4.0车机跟平板电脑似的，后排空间能蹲三个广场舞大妈！建议合资品牌赶紧出个“自行车置换补贴”，毕竟这价格...真·买发动机送车！[狗头]

年薪1亿美国一周挖走中国四个AI顶尖人才人工智能正在以迅雷不及掩耳之势融入我们生活的方方面面，并深刻影响各个领域！6月14日，扎克伯格以148亿人民币收购华裔天才亚历山大·王，并任命他为MetaAI部门负责人。据悉，扎克伯格组建的MetaAI团队的目标是在2027年前超越谷歌和OpenAI。成立于2023年的Meta超级智能实验室共有14名核心成员，其中7位华人，他们在AI领域的杰出贡献有目共睹！与此英伟达也以高价收购了两位华人AI科学家！国内的腾讯等企业也纷纷想方设法挖华人人才，比如举办算法大赛，并增加招聘名额！6月16日，腾讯发起算法大赛，拿出数百万奖金池和校招offer吸引全球人才，冠军可独享200万奖金，前10名能获得腾讯核心业务直通offer。看到这一条条新闻，网友的反应却不一样，有人骄洋洋说，华人太优秀了，有这么多顶尖人才为世界做贡献！也有人唉声叹气说，人才都被外国企业挖走了，对国内科技发展很担心！如果这些优秀人才都为东方大国服务，东方大国一定能成为科技强国！但如果这些人才都流失了，后面的追赶之路就很艰难！华人与外国企业争抢，现在越来越激烈，未来可能会影响国家的科技竞争力！只有不断培养和合理流动优秀人才，才能在竞争中立足，推动AI技术更好地造福人类。

小米汽车考虑2027年出国小米汽车虽然出海比其他车企要慢，但是小米手机全球第三，还是有知名度的，出海估计也没那么难，渠道建设有基础了。​​​

马斯克再次抛出惊人言论！埃隆·马斯克再一次以其独树一帜的方式，引发公众的广泛瞩目。他一边断言日本若不改变，终将“从世界上消失”；另一边又预言，人工智能（AI）有20%的概率会导致人类灭绝。这两句警告听起来像是毫不相干的惊人之语，一个关乎国家人口，一个关乎全球科技，可细究之下，却发现它们指向了同一个令人不安的未来。马斯克担心日本也不是没有道理的。日本人口数量之少，这已经人尽皆知了。日本的新生儿人数在2023年降到了748,000，这是有史以来的最低水平。谁知到了2024年，这个数字竟进一步跌破70万大关，比官方研究机构最悲观的预测还提前了整整15年。与之形成鲜明对比的是，日本人中年龄超过65岁者的比例高达29%，而到2025年，75岁以上的人将占1/5。全年的平均出生率都在1.26左右徘徊，远远低于2.1，这远远低于保持人口数量的需要。照此趋势，到2065年，这个国家的人口将从1.24亿锐减至8800万。“消失”一词虽显夸张，却精准地刺中了日本社会结构性困境的核心。人口萎缩直接导致劳动力短缺，社会保障体系不堪重负。便利店招不到员工，医院、养老院人满为患，各行各业都在抱怨人手不足。更深层的问题是，日本年轻人普遍被高房价、低收入和沉重的职场压力压得喘不过气，结婚生育的意愿自然持续走低。日本一家财团所做的研究表明，有六成以上的年轻人，在内心深处渴望要小孩，但只有不到半数敢去做。说白了，就是经济负担太重，工作与育儿的矛盾也难以调和。面对这种局面，日本政府当然也采取了行动，延长育儿假、增加托育服务，甚至通过法案，试图用AI技术来填补劳动力的窟窿。而马斯克却提出了一个很现实的问题，那就是人工智能再强大，也不可能解决年轻人的生育问题。他认为日本缺的不是技术，而是一个能让年轻人敢于组建家庭、养育后代的社会环境和经济基础。就在人们还在消化日本的人口危机时，马斯克又抛出了一个更宏大的预言。他预言，至2029年或者2030年，人工智能的智力总量将超越整个人类智力的总和。一旦AI拥有他所说的“硅基意识”，结局便只有两种：80%的可能是带领人类文明实现巨大飞跃，而剩下的20%，则是直接终结人类。在他看来，不存在AI只比人类聪明一点，同时又温顺可控的中间状态。这番话并非杞人忧天。AI技术正以惊人的速度进化，从语言模型到自动驾驶，已经深度介入社会运转。也正因如此，对其失控的担忧与日俱增。技术领导人已经联合起来，要求停止大规模人工智能试验，因为人工智能试验的不确定性。马斯克反复强调，缺乏有效监管的AI，可能演变为威胁人类生存的“超级智能”。例如，AI军用会引起无法控制的矛盾，而算法偏向会造成更严重的社会不公平。他给出的20%灭绝概率，与其说是精确计算，不如说是一个警告：人类根本赌不起这个风险。有趣的是，这两种看起来毫无关联的警示，竟然在日本的真实生活中出现了奇怪的交集。在劳动力短缺的情况下，日本正在对机器人和人工智能进行大量投入，把它们看作是“救星”，以减轻人口问题。养老院的护理机器人、工厂的自动化生产线随处可见，机器人市场规模已达1.5万亿日元。可这里存在一个深刻的悖论：AI越是发展，就越可能取代人类的岗位，这反过来又可能加剧年轻人的就业与经济压力，进一步抑制他们的生育意愿。这导致了一种恶性循环。马斯克所警告的“消失”，恐怕不只是人口数量的萎缩，更是一种在技术依赖下，人类主体性的潜在丧失。当一个社会试图用技术去解决一个深刻的社会问题时，很可能陷入更深的泥潭。如果AI真的超越人类智慧，那无论是日本还是整个世界，又该如何在对技术的过度依赖与保持人类社会自身活力之间，找到那个脆弱的平衡点？当然，马斯克的预言并非末日审判，更像是一次压力测试。对日本而言，真正的破局之道或许在于直面年轻人的现实困境，切实降低生活成本，改革僵化的职场文化，而不是将希望全部寄托于技术。而对于AI的挑战，建立全球统一的伦理规范与监管框架已是当务之急，确保AI的发展始终服务于人类福祉。信源：界面新闻——马斯克再谈人工智能威胁，称AI将比全人类总和更聪明，4年后有20%的机率毁灭人类

世界富豪马斯克再次语出惊人，他说：“地球上未来发生最大的问题，就是人口崩溃，而不是人口过剩。”他严正警告：“AI的进化已进入‘失控倒计时’，5年内AI超越人类总智能，2029年文明终结概率20%！”别的不说，看看现在很多发达国家和地区，生育率一再下降，人口已经不再增长，年轻人越来越少，老龄化现象越发严重，社会上开始流传“劳动力荒”、“养老金缺口”这样的新词。原本大家以为人口多是社会负担，现在却发现没有足够的人口经济增长难以持续，创新和活力都受到影响。很多公司感叹找不到合适的年轻员工，一些产业甚至开始缩减规模或者搬迁到人口还算充裕的国家。随着家庭结构变化，传统社会支持系统一再削弱，独居老人、极低的出生率这些问题悄无声息地影响着社会运行的方方面面。20年前很多人还觉得人工智能只是遥远的幻想，谁能想到现在人工智能已经能写文章、作曲、画画、诊断疾病，甚至还被某些公司直接用作初步筛选简历和财务决策工具。各种智能助手、推荐系统、自动驾驶、工业机器人，这些东西已经渗透进生活的细枝末节，有些测试显示，AI在识别图片、答题甚至逻辑推理等方面的数据，事实上已经超越了普通人水平。技术反过来带动商业运行速度，生产和管理方式悄然发生变化，越来越多的职位被机器或算法部分替代，很多行业不得不思考“人与智能协作”的新规则。对于AI的未来，不少科学家和企业家开始发出严肃警告，假如有一天AI的学习、创新速度彻底超越人类，其能力不断自我进化，可能带来的影响根本无法预料。AI可以辅助我们解决很多难题，但它高速成长也带来了管理和监管的难题，比如可能误判、滥用数据、引发黑箱决策，甚至被用于攻击核心设施。AI一旦进入到真正重要的领域，比如金融决策、公共安全、医疗诊断或者能源调度领域，一旦失控或者出错，后果可能极其严重。生育率下降，社会缺乏年轻劳动力，于是行业主导者更倾向于引入自动化和AI，短期内缓解人力资源的短缺，可是长期来看，厂商和各行业靠AI维持运营，可能会把很多年轻人推离关键岗位，进一步减少对新一代的需求。到头来，即使AI能够补足部分劳动力的工作，社会创新力和生活的多样性会毫无疑问受到挑战，这个循环变成了一种相互推动的趋势。无论是人口崩溃引发的老人赡养压力、贫富差距扩大、消费动力减弱，还是AI导致的信息安全风险、职业消失和伦理问题，这些都要求各国决策层、企业甚至普通市民必须随时保持警觉。很多国家已经在悄然调整政策，比如鼓励生育、延迟退休、提供技术培训，试图在变化中保持平衡，科技公司也被要求加强透明度，在AI应用上建立严格的审核和监管机制，以防止出现技术发展快于道德和法律约束的局面。有观点认为，未来的社会必须建立起一套全新的机制，既能利用AI的效率和能力，又能保障每个人有自主权和被公平对待的权利。关于人口政策，也许今后会越来越注重与科技发展深度结合，不再单纯依靠传统路径解决问题，比如在新兴产业、大健康、教育和养老领域，人工智能和人类人才一起发力，也许是实现社会长远可持续运转的关键一环。其实所有的讨论最终都会回归到对人类自身的思考，技术本身没有善恶，关键在于我们怎么主导和规范它的应用，如何防范技术“失控”，避免人类社会沦为少数超级技术的附庸。只有建立起跨行业、跨国界、跨文化的广泛机制，提升公共治理和科技伦理，才能确保社会在高速变革中不丧失创新动力和人文关怀。

华人专家跳出来建议中国不要发展人工智能，理由是会造成失业，还“苦口婆心”地劝中国不要被美国带到沟里去了！人工智能如今已经成为中美科技博弈的核心赛道，几年前美国的ChatGPT等产品一出，确实让全球都为之震撼。在中国自己的AI成果出来之前，很多专家总是强调差距，说中国起步晚、体制和氛围不理想、企业只关心盈利，学术界不够纯粹，还说中国科技发展基本“没戏”，那个时候，不少媒体和业内人士也跟着这种腔调，把希望和光环都给了美国的人工智能。DeepSeek等国产大模型逐渐走向国际舞台后，很多数据和实际表现甚至逼近甚至超越了国外大厂类似产品，情况一下子发生了变化，有些专家的说法也开始转向规劝。这时候不再喊中国要迎头赶上了，而是劝大家要小心，说人工智能发展太快会造成大范围失业，还说技术进步其实是某些大国战略陷阱，中国不能盲目跟风，稳妥才是王道。回头看不难发现这里面的矛盾，以前没追上说差距大，得投入得追赶，现在步子加快了反而强调搞AI会带来风险，会让社会付出沉重代价。说美国在故意设套，这种说法很难让人信服，因为同样一项技术，国外做得好时被吹捧到天上，国内一旦有成果就成了新灾难，这种极端的悲观和警惕，并不反映技术发展的真正规律，反倒显得有些情绪化。中国的AI确实起步稍晚，硬件和基础科研短板也依然客观存在，现在CPU芯片、核心算法和原始创新能力相较国际顶级仍有差距，但这种差距正快速缩小，中国政策层面对于人工智能的支持也越来越有针对性。中国出台了一系列扶持新技术、高质量发展和人才培养的措施，为行业打下了不错的基础，无论是从工业企业智能化，还是服务业的信息化，中国都在用AI推动各行各业的效率提升，大模型的普及，也正让更多人享受到科技带来的便利。在就业方面的担忧并非空穴来风，AI自动化技术的发展会替代掉部分重复性很强、技术门槛低的岗位，一项来自权威机构的研究显示，大约四分之一的现有工作，未来二十年会被新技术取代。这并不是一场“你死我活”的淘汰，而是有新旧交替的过程，AI发展带动了大量新兴岗位的出现，数据分析、算法工程、智能制造管理等领域都开始大量招人，AI相关产业要发展好，需要更多复合型高端人才，这反倒给中国的教育和用工市场带来了新机会。中国的人工智能进步是实实在在的，DeepSeek等标志性产品，代表的不只是技术层面的突破，让咱们自己的人工智能具备了国际竞争力。未来还有好多挑战，人才培养、行业监管、伦理风险，只要坚持实事求是，继续政策创新，大力培养人才，鼓励全社会理性和包容的氛围，在全球AI浪潮里中国一定能够找到属于自己的节奏和方式。眼下更重要的不是被悲观或恐慌裹挟，而是让创新、监管和公平机会三者协调发展，大家携手迎接新技术带来的种种变化和机会。

身价4000亿的马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他说：“日本若继续这样下去，迟早会从世界上消失！”他还表示：“随着人工智能的发展，年后，AI将超越人类总智慧，20%概率或引发人类灭绝！”他的这番话，又把全世界的目光吸引了过去,大家都想知道，这些看似遥远但实际影响巨大的问题，究竟会怎样改变人类社会。其实不管对日本的人口挑战还是人工智能的威胁，马斯克的话背后有一串绕不过去的现实。先来看看关于人工智能，马斯克这次不光老调重弹，而是直接把数据抬到了20%的灭绝概率。他判断AI很快能赶超人类整体现有的智慧水平，到时候，科技发展没准会彻底改变我们赖以生存的规则。这种AI一旦变得比人类聪明，情况很可能朝两个极端去走。一种是它帮助人类解决很多棘手问题，让社会变好；另一种，AI为了追求目标，不再顾及人类的感受，事情就麻烦了。马斯克举例，假如AI的设定任务只是为了消除“误认性别”，它为达成任务最简单的方式，可能真是让地球上没了人类，因为这样才不会再出现误认性别的问题。听起来有点夸张，但技术发展到一定程度以后，真的很难保证不会出现一些人类无法预料和掌控的行为。现在的人工智能其实已经暴露出一些苗头，有AI作弊、逃避关闭等等，这些迹象表明，一旦技术发展到我们理解以外的阶段，风险也可能跟着放大。哪怕有专家认为，AI导致人类毁灭的概率没那么高，顶多5%，但谁也说不准新技术会不会加快威胁的到来。像OpenAI的奥特曼也透露，人工智能发展速度比预想快得多，以后每个人手里都有超级AI，科技突破可能超过监管速度。这种情况下，只要出点不可控的问题，后果就可能很严重。不仅是AI风险让人揪心，马斯克口中的日本人口危机也是赤裸裸的现实。马斯克其实多次在社交网站上谈到日本人口下滑，去年日本新生儿首次不足80万，死亡人数却是新增人口的两倍。这个数据比日本官方的预测还要糟糕，情况严峻得让人倒吸一口凉气。接下来几年，日本社会老龄化加速，2025年每五个人里就有一位是75岁以上，年轻人越来越稀少，劳动力严重短缺，甚至便利店和老年护理行业都没人愿意干。空置房子成堆，早在2018年，日本空房数量就超过800万套，2038年甚至有三分之一的住宅变成没人住的状态。日本社会面临的并非技术难题，而是结构上的硬伤。政府虽然希望通过人工智能来解决用工短缺，比如出台相关法律让AI进入各行各业，但哪怕机器人再厉害，也无法让人愿意生孩子，更无法扭转人口老龄化的趋势。年轻人本身对于生育家庭并不是特别排斥，但实际愿意生孩子并承担养育责任的，还是少之又少。关键障碍就在于养娃的经济压力大，工作和抚养孩子难兼顾,日本社会缺的是让年轻人敢成家的信心和安心的环境，而不是简单的技术补足。日本走到这一步，成了发达国家结构老化的典型,经济再发达，社会保障再健全，年轻人生育意愿依然低迷，最终陷入欲望低、生育低的死循环。人工智能则代表另一种极限趋势，要是控制不好，最后可能成为人类难以驾驭的工具。这两个问题看似不同，实际都在挑战当代社会的承受力。实际上，技术本身没有好坏之分，关键还是在人类手里.有80%的可能，未来技术给社会带来的是积极变化,但即便潜在风险只有20%，也会让人不敢掉以轻心，因为那种损失带不来任何补救机会。你觉得，人工智能的潜在威胁更可怕，还是日本的人口危机才更值得担心？可以在下面的评论区聊聊你的看法。

最近鸿蒙版微信蹭蹭升级，越来越好用了​​​

华人专家跳出来建议中国不要发展人工智能，理由是会造成失业，还“苦口婆心”地劝中国不要被美国带到沟里去了！其实这些所谓“专家”的话术是这样的，当deepseek还没出来的时候，它们的话术是中国AI不如美国，吹捧chatGPT都有人的意识了，所以我们和美国AI差距20年以上，然后抨击中国企业不重视高科技发展和投入，只想赚快钱，进而说我们的科研环境不好，留不住人才，人才都跑到美国了，进而说这是制度和文化不行，说什么中国搞人情世故，会科研不如会喝酒的；当deepseek问世后，它们开始把话术变成，AI会引起大量的失业，所以不能发展AI，AI是美国的科技陷阱，中国要警惕被带沟里去了！大家仔细想想是不是这样的，大家回忆一下，去年Deepseek还没出来前，那些专家教授甚至是一些媒体记者主持人对chatgpt的极致吹捧，从人类的文明到哲学，疯狂吹捧，然后今年deepseek出来后，谁都不再吹AI了，都在质疑AI了！

坏了，美国AI公司意识到问题关键了，开始大批量裁掉印度人，引进华人。最近，美国几家大型科技公司在人工智能领域的发展出现了一个明显趋势：它们开始大量重用华人工程师，取代了过去印度工程师在硅谷的主导地位。这一转变背后有着现实的原因和具体行动。以扎克伯格的公司为例，他们在AI领域一直表现平平，现在决心要改变局面。据报道，扎克伯格投入巨资收购了一家由华人创办的数据标注公司，金额高达1000亿美元。同时，公司开出了前所未有的高薪，专门从其他公司挖走了四位顶尖的AI工程师，这些人全部是中国人。这一举动在行业内引起了很大震动，甚至让OpenAI这样的公司也紧张起来，担心自己的人才被挖走。这种情况并非偶然。越来越多的事实表明，在硅谷从事AI核心技术开发的骨干人员，大多是中国背景的工程师。比如马斯克的人工智能公司，其技术负责人就是一位中国培养的人才，毕业于武汉理工大学。这种现象已经形成了一种趋势：美国科技巨头认识到，要实现人工智能技术的真正突破，离不开这些华人工程师的智慧和能力。为什么会出现这种变化呢？从一些公司的实际经验看，过去过度依赖印度工程师的做法效果并不理想。有观点认为印度工程师在AI这种需要高度创新和突破的领域表现不如预期，而华人工程师则展现出更强的技术实力和创造力。因此，不少美国公司开始调整用人策略，将更多资源和机会倾斜给华人技术人才。这种人才竞争已经达到相当激烈的程度。为了留住这些核心的华人工程师，各公司争相提供更优厚的薪资待遇、更宽松的研究环境以及更重要的技术岗位。扎克伯格的公司甚至不惜重金从竞争对手那里挖人，就是希望能快速提升自己的AI技术实力。这种现象也反映出人工智能领域竞争的本质：人才是决定成败的关键。美国公司发现，在AI这个决定未来科技制高点的领域，华人工程师群体展现出了不可替代的价值。他们不仅具备扎实的技术功底，更在创新思维和解决复杂问题方面表现出明显优势。如今在美国顶尖的AI实验室和研发部门，普通话交流已成为常见现象。这些华人工程师正成为推动美国人工智能技术进步的核心力量。从某种程度上说，这既是对华人技术能力的认可，也反映了全球科技竞争中人才流动的新态势。当然，这种现象也带来一些思考。在科技全球化背景下，如何更好地发挥不同背景人才的协同效应，可能是未来需要关注的问题。但就目前来看，美国AI公司重用华人工程师的决策，正在深刻影响着全球人工智能技术的竞争格局和发展方向。

中国刚追上，董洁林女士就建议中国不要发展人工智能，真心出主意还是故意送“毒丸”？中国在人工智能领域刚刚追上美国的步伐，特别是以DEEPSEEK为代表的颠覆性创新冲击美国科技股市时，《华尔街日报》的专栏作家，被美国媒体吹捧成中国科技产业政策学者董洁林女士，突然站了出来，给中国发展人工智能提出了建议。据悉，这名女士十分坦诚的告诉中国，人工智能进入制造业、服务业等相关产业后会导致中国失业问题变得严重。这名董洁林女士呼吁中国不要被美国给带偏了，要求中国出于维护人民群众的就业问题，不要发展人工智能。董洁林女士一直关注中国制造等相关问题，但是其立场始终是站在美国一边的。这个时候其突然向中国提出建议，呼吁中国停止发展人工智能难道是真心为中国好，为中国人民好吗？答案其实很清楚，她口中所谓的民众失业问题仅仅掩盖其真实目的理由。董洁女士建议中国不要发展人工智能，其实是为了送“毒丸”，让我们自己停止人工智能发展脚步。人工智能时代已经悄然来临，我们就算是不发展，也难以阻挡这样的时代来临。相反，我们只有在这个领域取得领先地位，牢牢站稳脚跟，才能更好的解决民众就业问题。董洁林女士的建议更多的是一种陷阱。

坏了，美国AI公司意识到问题关键了，开始大批量裁掉印度人，引进华人。最近，美国几家大型科技公司在人工智能领域的发展出现了一个明显趋势：它们开始大量重用华人工程师，取代了过去印度工程师在硅谷的主导地位。这一转变背后有着现实的原因和具体行动。以扎克伯格的公司为例，他们在AI领域一直表现平平，现在决心要改变局面。据报道，扎克伯格投入巨资收购了一家由华人创办的数据标注公司，金额高达1000亿美元。同时，公司开出了前所未有的高薪，专门从其他公司挖走了四位顶尖的AI工程师，这些人全部是中国人。这一举动在行业内引起了很大震动，甚至让OpenAI这样的公司也紧张起来，担心自己的人才被挖走。这种情况并非偶然。越来越多的事实表明，在硅谷从事AI核心技术开发的骨干人员，大多是中国背景的工程师。比如马斯克的人工智能公司，其技术负责人就是一位中国培养的人才，毕业于武汉理工大学。这种现象已经形成了一种趋势：美国科技巨头认识到，要实现人工智能技术的真正突破，离不开这些华人工程师的智慧和能力。为什么会出现这种变化呢？从一些公司的实际经验看，过去过度依赖印度工程师的做法效果并不理想。有观点认为印度工程师在AI这种需要高度创新和突破的领域表现不如预期，而华人工程师则展现出更强的技术实力和创造力。因此，不少美国公司开始调整用人策略，将更多资源和机会倾斜给华人技术人才。这种人才竞争已经达到相当激烈的程度。为了留住这些核心的华人工程师，各公司争相提供更优厚的薪资待遇、更宽松的研究环境以及更重要的技术岗位。扎克伯格的公司甚至不惜重金从竞争对手那里挖人，就是希望能快速提升自己的AI技术实力。这种现象也反映出人工智能领域竞争的本质：人才是决定成败的关键。美国公司发现，在AI这个决定未来科技制高点的领域，华人工程师群体展现出了不可替代的价值。他们不仅具备扎实的技术功底，更在创新思维和解决复杂问题方面表现出明显优势。如今在美国顶尖的AI实验室和研发部门，普通话交流已成为常见现象。这些华人工程师正成为推动美国人工智能技术进步的核心力量。从某种程度上说，这既是对华人技术能力的认可，也反映了全球科技竞争中人才流动的新态势。当然，这种现象也带来一些思考。在科技全球化背景下，如何更好地发挥不同背景人才的协同效应，可能是未来需要关注的问题。但就目前来看，美国AI公司重用华人工程师的决策，正在深刻影响着全球人工智能技术的竞争格局和发展方向。