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张朝阳也有看走眼的时候呢，可不是事事都能走在时尚的前沿。当年门户网站还不兴，或者互联网还不是主流的时候，张朝阳自己就在互联网创业，让很多人觉得是一个有前瞻性眼光的人，或者是一个很可以预估未来的人。但是如今张朝阳说，自己后悔把绝版的labubu送出去了，理由是几年前，张朝阳得到王宁送的绝版labubu，但是自己不珍惜，不觉得这东西有啥好的，转手送给别人了。如今这款绝版的labubu据说，估价超过108万，可张朝阳手上啥也没有。张朝阳有接触labubu的先机，可是预判不了它的未来，他也不见得是一个多神奇的人呢。

​2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升，使得资金充裕的初创公司能够迅速扩展规模，并继续改变榜单格局一、榜单核心背景与特征​时代趋势​：2025年榜单凸显人工智能（AI）估值飙升，初创公司通过资金驱动快速扩张（如并购），颠覆传统行业格局。​头部效应​：前五名公司（Anduril、OpenAI、Databricks、Anthropic、Canva）总估值近5000亿美元，其中OpenAI以3000亿美元估值成为核心驱动力，引领全球AI竞赛。​迭代速度​：2023年生成式AI爆发后，榜单格局剧变，2025年上榜公司中仅11家为ChatGPT出现前的“老玩家”，超三分之二公司聚焦AI相关领域。二、评选机制拆解​定量标准​：核心数据：销售数据、用户量、员工增长、融资估值（依赖PitchBook数据）。行业对比：通过IBISWorld分析公司对目标行业的颠覆潜力。​定性评估​：商业模式、客户画像、里程碑事件（如技术突破、并购动作）。双顾问委员会机制：创新与创业专家委员会：评估颠覆传统行业的能力。风险投资顾问委员会：新增角色，侧重行业规模与资本效率，与学术派在“行业规模”“资本获取”权重上存在分歧。​流程整合​：定量分数与定性评估（编辑团队+风投组）加权计算，避免单一维度偏差。

19种在AI时代发掘创业点子的方法（解读见长图）人工智能ai兴趣创作计划​​​

自己创业这次还算可以吧，至少到现在是赢利的。投资了一台电脑，9台手机，一个投影机，加上网线及FTTR设备，电脑和投影机是前两年购入的，手机是今年买的全新5G手机。以前打工那会儿，每天睁眼就是赶地铁、挤电梯，喊一嗓子就得小跑着干活。现在手机往桌上一摆，想刷广告就刷两下，想打游戏就挂会儿，累了直接躺沙发上眯一觉。上个月算账发现，虽然挣得没以前坐办公室多，但颈椎不疼了，熬夜熬出来的黑眼圈也淡了。以前上班憋着不敢喝水怕跑厕所，现在泡枸杞的保温杯就没离过手，喝完了还能站窗边伸个懒腰看会儿云。

今晚的消息面有点炸天了！刚刚传来2个劲爆消息，让人不可思议，让人十分震惊，究竟是怎么回事？如果你还不知道发生什么，那么请快来看看吧：1、全球生育率出现空前下降！不仅仅是韩国、日本不想生孩子，全球都不想生孩子了！联合国发布了一份名为《2025年世界人口状况报告》的调查，接受采访的国家包括韩国、泰国、意大利、德国、瑞典、巴西、墨西哥、美国、印度等，占全球人口的三分之一，包括了发达国家、发展国家和落后国家，然后列出了一系列的数据。有20%的人表示，家庭规模没有达到他们想要的水平；九分之一的人认为孩子数量少于他们想要的；7%的人认为他们会生更多的孩子；39%的人表示是经济拮据导致孩子数量少于预期，尤其是韩国，有58%的人指出经济原因导致不愿意生。联合国人口基金会也表示，养育孩子成本高、工作不稳定、住房昂贵、对世界局势的担忧，使人们不想生孩子。另外，越来越多的国家报告出生率下降，也引起了全球老龄化的担忧！2、普子、马斯克出现和解信号！马斯克在社交平台以一个爱心表情回复了网友发布的普子讲话视频，而这个视频内容，是普子谈到和马斯克关系时说，他们以前关系很好，祝他一切顺利，非常顺利。此举，也被市场解读为，普子和马斯克的关系和好了。我要说的是，不和好能怎么样呢？马斯克和在位的普子闹翻，那简直就是愚蠢至极，之后什么火箭大订单、通信大订单之类的，都别想拿到了，还得罪了一大票人。普子也一样，没必要跟这位全球最有号召力的创业者闹翻，得不偿失。当然了，现在他俩看上去关系是修复了，但实际上，背地里肯定有疙瘩，再次闹翻是迟早的事情。点赞，就是对我最大的支持！

情怀是个坑"情怀"，这个词现在成了商业世界最大的陷阱之一。创业者动不动就说"不是为了赚钱"，"做点有情怀的事"。但你知道吗？情怀这个坑，已经埋葬了太多人的创业梦。那些天天把"情怀"挂在嘴边的人，最后往往连基本的生存都成问题。开书店的说传播文化，不把经营放在心上，结果三个月就关门大吉。做教育的说责任重大，一味压低价格，最后连老师工资都发不出来。卖农产品的说助农为主，结果亏损累累，连本都收不回。这不是情怀，这是自欺欺人。这不是理想主义，这是经营无能。商业的本质是价值交换。没有健康的利润，就没有持续的价值创造。那些动不动就用"情怀"来证明自己的人，其实是在为自己的经营不善找借口。真正的情怀从来不是空喊口号。马云的"让天下没有难做的生意"，是建立在完整商业体系之上的。任正非的"为人类通信做贡献"，是建立在强大技术实力之上的。先要把生意做活，才有资格谈情怀。先要让企业活下来，才能谈理想主义。那些只谈情怀不谈利润的人，最后连情怀都保不住。商业的第一课，就是直面现实。真正的情怀，一定是建立在清晰的商业逻辑和稳健的盈利模式之上的。否则，那不叫情怀，那叫自我感动。想做成事，先要学会做生意。这才是对理想最大的负责。

王自如是不是应该学罗永浩，先直播带货脚踏实地还债，再考虑AI创业？​​​

2025年最新YC对初创公司请求，对于任何想创业的人：​​​

卢老师推断王自如的创业方向是做AI培训和卖AI工具。​​​

王自如又要出来创业了。他停更几年的账号，又开始运营；从格力离开之后，王自如一夜之间衰老了不少；但很快，他就调整回来了，瘦身成功，精神不错，头发也密了黑了不少；因为欠债几千万，要还清这些债务，靠打工还是很难的，必须创业。他宣布进军AI领域，进行二次创业。他还回顾了自己的职业生涯，感谢了他生命中最重要的两个人。有网友说，最好的方式，就是学习老罗，直播带货；现在罗永浩一边带货，一边搞创业，还继续还债；跟王自如先自爱近况还很像，大家也是知根知底，都需要一大波流量助推；跟老罗再次搞一场PK，流量直播起飞，不知道王自如敢不敢呢？

王自如要准备第二次创业了！有一个想法和建议，小米雷军把王自如请过来做小米空调的董事长，王自如从格力出来手里有空调核心技术，前面请了卢伟冰做红米手机游刃有余，还能帮自己做公关和小米汽车的营销，空调事业部让王自如来管理，相信董小姐会对小米雷军和王自如更加刮目相看，大家觉得王自如能不能胜任小米空调董事这个位置？

最近关于王自如ai创业的事儿，很多人还是带了有色眼镜来品头论足的。尤其王自如评测后期的awesome，以及在格力期间的职场发言，都是很多人片面理解的重要参照。作为不知名的互联网观察家，对王自如风格生涯的拆解，最重要的年份是2018。如果以2018为界，2018之前他是毫无疑问的测评顶流，典型的代表作如图1这期节目，现在基本再看看到这类的结合了潜水旅游特色的数码测评类节目。但过了2018之后，王自如对三星fold吹捧的awesome这个夸张表达和用词，就变成了类似于汽车圈三缸刷沙漠很好玩的梗，成为了王自如抹不去的一个黑历史。再后来王自如去了格力直接做副总裁，这种位置一看就不好做，很多在格力三十年的老人都没能做到副总裁，凭啥你一来就在我头上？黑料就更多。如果挪到现在这个节点，王自如再来一期这类的节目，无论是热度还是赞助，都将远远吊打七年前的那个节点。数码界测评界，还是需要王自如。王自如王自如账号改名王自如ai

罗永浩新的创业方向是AR，王自如走的是AI赛道，大家更看好谁？​​​

AI来钱快，这竟然是王自如这波二次创业的主要原因！当年离开格力成了王自如最黑暗的时刻，但现在他卷土重来，依旧感谢董明珠和雷军给他的巨大鼓励和帮助，对于创业者来说，来钱快的说法虽然比较直接，但也反应出很多创业者的现实考量...这个时候搞AI自媒体，王自如真的会成功吗？[狗头]

王自如谈工资条感谢雷军和董明珠，其实还要感谢罗永浩。王自如ai创业，王同学来了！​​​

王自如感谢董明珠雷军看完了，但是还是没看懂为啥离开格力，回来做AI内容创业是因为*来钱快，但是听到内容响起熟悉的声音，还是声音愉快地「呼」了一下~​​​

王自如二次创业现在AI确实是风口，不知道他在AI领域做的是哪方面​​​

当AI遇上labubu​​​

▼作为A轮就投了拼多多的早期投资人618您怎么评价拼多多创始人黄峥？　　张震：黄峥是一个特别有远见的人，他能深刻的洞察人性，从而敏锐的捕捉到市场机会。同时，他可以看到差异化的打法，并且能够把这种打法快速落地实施。　　我认为他是一个成熟创业者。关于成熟创业者的品质，可能主要有两点：　　第一就是他要很Sharp。Sharp跟聪明不一样，聪明只是一种学习能力，而Sharp是一种出色的判断力，是能够透过纷繁的表象数据，一针见血地看到里面最核心本质的能力。　　第二点是他的执行力。今天在任何一个领域创业，只要有一家起来，就会有无数个竞争对手杀进来。也就是说，商业模式在今天不等于商业机密。特别是与互联网相关的东西，很多都是透明的。因此如何能够杀出重围，我觉得是对团队执行力的巨大考验。最早是公司的天使投资人向我们推荐的这个项目。我们当时围绕着线上Costco的模型在系统的研究潜在投资机会，并与国内几乎所有相关类型的公司都见了面。在我们与黄峥交流时，发现他的想法不仅仅是局限于美国的这个模式，而是更多结合了中国国情做的独立思考。这给了我们非常深刻的印象。　　在那之前，我与黄峥也互相认识了有近十年的时间。所以我们对黄峥在此前的成长和经历都比较了解。他的这次创业是与团队一起把过去做电商公司和游戏公司创业过程中好的经验和最新的理解结合在一起，厚积薄发的尝试。　　首先是黄峥和拼多多团队的远见和执行力。我们也谈到了，在这次创业之前，拼多多团队已经有过几次成功的创业经历。第二，拼多多的模式创新让平台在电商红海中找到了自己的位置。第三，拼多多团队“本分”的价值观。

【AI程设产业变革与未来展望】1.AI程设产业的震荡与异步程设概念-**产业变革**：-OpenAI、微软和Google等科技巨头纷纷投入AI程设领域，标志着软体产业将迎来如同工业革命中的蒸汽机发明般的巨大变革【00:00~00:03】。-**传统工具与新兴模式**：-过去的AI程式设计工具，如Windsurf和Cursor，是为开发人员设计的深度工具，服务于专业工程师【02:36~03:02】。-新一代AI程设工具（如Codex、Jules、ClaudeCode）已发展至“异步程设”阶段【03:13~03:17】。-**异步程设能力**：-异步程设允许用户在不操作的情况下（例如睡觉时），AI能在后台连续工作数小时，完成复杂任务【03:20~03:58】。-这一能力相当于“全屋翻新”中的水电网路改造【03:59~04:11】。2.三大AI程设工具的比较与市场定位-**GoogleJules**（纯云端、全托管）：-Jules主要是基于云端平台提供全托管服务，用户仅需通过自然语言描述需求【04:26~05:01】。-缺点：需求描述不明确时，AI的成果可能与预期相差较大，需要大量返工【05:20~05:43】。-**OpenAICodex**（云端与本地结合）：-Codex结合云端与本地操作，提供更灵活的工作模式【07:50~07:54】。-**ClaudeCode**（纯本地化、安全可控）：-ClaudeCode主打本地化，提供强大的安全性、透明度和私有化选项，尤其受到企业青睐【08:00~08:36】。-其底层模型经过大模型安全认证，能够有效防止提示词泄露或模型勒索【08:41~09:49】。3.AI程设对软体产业的影响与创业门槛-**职位冲击**：-AI程设的发展预计会深刻改变现有工作流程，80%的程序设计职位可能会消失【00:17~00:26】。-由于AI能降低程序员的成本并提升效率，企业越来越青睐通过AI替代人工。-**创业门槛的两面性**：-AI程设能降低创业的进入门槛，快速实现产品原型，但市场会充斥大量品质不一的产品，竞争将更加激烈【15:52~16:06】【22:19~22:35】。-**商业价值与成本效益**：-程式设计作为软硬件的黏合剂，AI的应用能显著降低开发成本【14:09~14:13】【26:01~26:23】。-AI的普及使得从本地服务器转向云端服务器带来巨大的成本效益【26:01~26:23】。-**工作流程重塑**：-传统软件开发流程将被打破，产品经理或创业者可直接通过AI工具生成高保真原型，显著缩短开发周期【38:00~39:01】。4.AI程设的“最后一公里”挑战-**三大难题**：-**可被描述**：许多产品经理和老板难以清晰表达需求，导致AI在初期目标偏差【46:05~46:31】。-**可被拆解**：AI在拆解任务时可能遇到专有数据或未知流程，导致无法继续，需要人工介入【46:37~47:33】。-**可被评估**：大模型存在幻觉和随机性，评估新版本的优劣仍需依赖人类专家【47:41~49:23】。-**AI与人类角色定位**：-AI决定产品的“下限”，即确保基本品质，而产品的“上限”则依赖于创业者的洞察力、产品迭代速度和差异化能力【42:51~43:15】【43:59~44:14】。5.关键洞察与未来方向-**AI程设自动化是不可逆的趋势**：-AIAgent或AI程式设计的自主化将引领全自动化时代，降低开发者的人力成本是不可阻挡的动因【33:23~33:43】。-**创业门槛的悖论**：-AI工具会降低创业的技术门槛，使概念能快速转化为产品，但市场的竞争加剧要求创业者拥有独特的客户洞察力和迭代能力【15:52~16:06】【33:18~33:26】。-**人才决定产品“上限”**：-尽管AI提高了开发效率和品质的“下限”，但复杂任务的可描述性、拆解与评估仍需依赖人类专家【45:49~46:00】【42:51~43:15】。-**积极拥抱AI工具**：-所有行业角色应尽早学习并善用AI工具，特别是AI程设工具，以降低成本、提升效率、保持竞争力【34:49~34:54】【34:57~35:14】。-**提升自身“上限”以应对变局**：-在AI能够完成基础编码后，人人应加强对技术与架构的理解，与懂技术的朋友交流或成为AI领域的佼佼者，避免被AI资讯洪流所淹没【58:40~59:01】【59:34~59:46】。6.自我反思与问题探讨-**AI工具整合情况**：-您的团队或个人是否已将AI整合进工作流程？具体是如何实现的？-**“可描述、可拆解、可评估”的挑战**：-在您的业务场景中，哪些需求最难以被“可描述、可拆解、可评估”？您认为AI在解决这些挑战上还有多远？-**AI程设降低开发门槛的应对策略**：-作为产品经理或创业者，如何利用AI程设工具降低MVC开发门槛，同时确保产品在同质化竞争中脱颖而出？-**AI决定下限，人类决定上限的启示**：-这个观点对您有何启发？在您的专业领域，哪些能力或洞察是AI无法轻易替代的“上限”？---总结AI程设无疑是未来软体产业的变革力量。随着异步程设的发展，各种AI工具将使得编程变得更加高效和普及。然而，AI的引入也带来了新的挑战，尤其是在需求描述、任务拆解和成果评估上，仍然需要人类专家的介入。因此，在这个充满变革的时代，拥抱AI工具、提升自身“上限”并理解AI与人类的角色分工，将是应对未来挑战的关键。