只要能打分AI就能实现SOTA谷歌提出AI超越人类关键

谷歌最新论文，提出一个大胆结论：

只要科研任务能打分，AI就能自动找到超越人类专家的解法，实现SOTA。

他们用大语言模型+树搜索算法，配合一个自动生成科研实证软件的系统，号称能在各个领域发现“人类没想到”的新方法。

这套系统的核心逻辑是：

- LLM写代码，输出多个候选版本

- 系统对这些代码进行自动打分，筛出得分高的

- 再围绕这些代码不断变异优化

- 同时结合大量研究文献或搜索结果的“思路注入”来提升智能程度

这个“AI写科研代码”的系统已经在多个科学领域表现出色：

- 生物信息学：自动发现40种用于单细胞分析的新方法，公开排行榜上超过人类SOTA

- 地理空间分析：在DLRSD测试中，AI产出的方法mIoU破0.80

- 神经科学：在ZAPBench基准上表现接近最强视频模型，训练速度却快数十倍

- 流行病学、时间序列、数值分析：整体结果与人类顶尖方法相当甚至更好

谷歌表示，这个方法能跑赢人类的原因在于规模：

AI可以无数次尝试各种组合，不知疲倦地进行大海捞针式搜索，而人类科学家通常很难做到这么系统化、彻底化地“遍历所有可能”。

网友评论：任何能量化的事物，最终都逃不过AI的优化。

但也有不少人担心，如果科学研究的主动权交到AI手里，我们还能掌控知识的创造过程吗？