“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。” 过去数年，美国科技巨头如谷歌和OpenAI投入了海量资源，凭借ChatGPT等划时代产品，一度在人工智能领域占据了绝对的领先优势。 为了巩固这一地位，美国政府甚至动用了芯片禁令，严格限制中国获取H100等高端图形处理器（GPU），试图从根本上扼制中国AI的发展步伐。 成立于2023年的DeepSeek公司，由梁文峰领导，他们选择了一条截然不同的道路，面对硬件上的短板，没有选择硬碰硬，而是专注于优化算法，从软件层面挖掘效率的极限。 DeepSeek成功地以远低于美国同行（仅为其三十分之一）的成本，训练出了性能与主流水平相当的大型模型。2025年初，公司推出的R1模型一上线，便因其卓越的推理速度和极低的运行成本，迅速赢得了全球用户的广泛欢迎。 DeepSeek的成就迅速在国际上掀起波澜，埃隆·马斯克公开肯定了中国工程师的聪明才智与雄心壮志，并以DeepSeek为例。但他不相信DeepSeek只用了一万张GPU就取得了如此成就，猜测他们或许已通过某些渠道绕过禁令，囤积了高达五万张的GPU。 DeepSeek的开源模型在GitHub上获得了超过百万的星标，全球下载量惊人，这一影响力甚至直接传导至资本市场，导致英伟达等公司的市值一度蒸发百亿。 微软与OpenAI迅速联合推出了名为“ProjectStargate”的宏大计划，旨在斥资五百亿美元，打造一个前所未有的超级数据中心。该计划的目标直指2028年实现通用人工智能（AGI），试图以此重新拉开技术差距。 “ProjectStargate”在2025年上半年便与甲骨文公司达成合作，新增了4.5吉瓦的庞大算力容量。然而，DeepSeek的快速崛起无疑打乱了美国原有的战略节奏，迫使这项庞大的基建计划不得不加速推进。 DeepSeek的领导者梁文峰对此有清醒的认识，他指出英伟达的领先并非孤立现象，而是整个西方技术生态系统支撑的结果。中国若想实现真正的原创突破，就必须建立属于自己的前沿技术社区，不能永远依赖“二手消息”。 在上海，清华大学推出的AI医院已经投入使用，院内42名AI医生全天候值守，每天能接诊超过三千人次，覆盖三百多种常见疾病，诊断准确率高达九成以上。 杭州法院启用了名为“小智”的AI法官，专门负责审理流程简单的案件，极大地提升了司法效率，每年能帮助法院增加20%的案件审理量。 在传统的建筑工地上，机器人也开始承担贴砖、喷漆和刮腻子等精细工作。深圳的一个建筑项目，通过引入AI机械臂，成功节省了30%的人力成本，同时还将事故率降低了三成，有效减少了工伤的发生。 技术的飞速发展也带来了新的挑战。数据隐私泄露的风险、AI伦理的困境以及利用AI技术制造和传播假新闻等问题日益凸显。因此，尽快建立一套健全的AI法律法规体系，以规范其健康发展，已经成为一项迫在眉睫的任务。 美国最初的芯片禁令，本意是扼制中国AI的发展，却在客观上激发了中国企业自主创新的强大动力。DeepSeek等公司的成功，恰恰证明了通过国产芯片和算法优化，同样可以实现与国际水平持平的训练效率。 中国在构建自身AI生态方面也具备独特的经济优势。西部地区低廉的电价（每度仅0.3元）以及预计在2025年占全球32%的巨大发电量，为数据中心集群的建设提供了无与伦比的成本优势。 据测算，在中国训练一个大型模型的成本，要比在美国便宜整整九万美元。这种显著的成本差异，甚至吸引了一些硅谷公司开始认真考虑将数据中心迁往中国。 人才的培养是这一切的基石。梁文峰强调，原创力的根本在于人才和完善的生态系统。中国在这一领域的投入正在显现成效。 2025年，中国的AI专利申请量预计将占到全球总量的四成。清华、北大等顶尖高校的AI专业招生人数也实现了翻倍增长，为未来输送着源源不断的新生力量。 面对AI带来的就业市场洗牌，中国政府也已着手推出覆盖千万工人的大规模再培训计划，帮助他们掌握新技能，适应未来的工作需求。同时，中国的AI技术也开始走向世界，向东南亚等地区出口AI模型，帮助当地建设医疗系统，展现了技术合作的潜力。 信源：台海时刻