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事件核心结论：道歉声明是伪造的

官方从未发布道歉

DeepSeek官方（包括官网、公众号、X平台等渠道）从未发布过向王一博道歉的声明。网传的“道歉声明截图”实际是用户通过诱导性提问让AI生成的虚构内容，甚至带有AI水印。

例：部分媒体引用的声明中提及的法律判决书（2025京03刑终174号），在中国裁判文书网查无记录。

谣言传播链条曝光

源头：部分王一博粉丝为澄清“王一博与李爱庆腐败案关联”的谣言，通过提问诱导DeepSeek生成“公司道歉并赔偿”的虚构内容，期间输入了伪造的司法文书编号。

扩散：相关粉丝将AI生成文本误作官方声明传播，部分媒体未经核实直接引用报道（如《演员王一博案，判了！》等标题），引发全网热议。

AI交叉污染：其他AI大模型（如豆包、Kimi等）在查询时错误引用虚假报道，强化谣言可信度。

⚠事件暴露的深层问题

1.AI技术风险：幻觉与数据污染

“幻觉”现象：AI基于概率生成文本，缺乏事实判断力。当用户预设意图（如“要求道歉”）时，模型可能编造看似合理的虚假内容（如虚构判决书、赔偿方案）。

污染循环：假新闻→媒体转发→AI学习假新闻→生成新假新闻，形成自循环的虚假信息链。

黑产利用：“内容农场”批量生成虚假文章（成本低至0.01美元/篇）污染数据源，甚至存在付费操纵AI推荐行为（1.38万元可买推荐位）。

2.媒体失职与公众误读

部分媒体未核实AI生成内容的真实性即传播报道，加剧谣言扩散。

公众过度依赖AI答案，忽视其局限性（如有网友因AI承诺赔偿3000元未兑现而起诉）。

3.法律与监管挑战

新型侵权界定难：恶意投喂司法已辟谣的虚假信息、制造传播诽谤内容（如涉及艺人色情谣言）等行为构成新型侵权，但现行法律对“数据投毒”尚无明确罚则。

维权行动升级：王一博方已对涉嫌侵权用户提起诉讼，要求平台披露实名信息并追究二次传播者的法律责任。

各方应对与反思

技术方：DeepSeek需优化数据过滤机制，建立“双信源验证”（如司法文件+权威媒体交叉核验）。

公众：需提高信息辨别力，对AI输出保持审慎并主动核实。

监管：应完善AI生成内容的法律责任界定，严惩造谣和恶意数据污染行为。

艺人方：王一博团队持续通过法律途径维权，并获主流奖项背书（如电影《热烈》获“五个一工程”奖）。

总结

“DeepSeek道歉事件”本质是AI技术被虚假信息污染的典型案例，折射出数据伦理、媒体责任与公众认知的多重漏洞。在AI深度融入信息生态的当下，唯有技术优化、监管完善与公众理性三者协同，才能阻断谣言链条，维护数字时代的真相底线。

转自：AI火花秀