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据知情人士称，苹果公司负责人工智能模型的高管庞若明（音译）将离开公司，加盟Meta平台。庞若明是苹果基础模型团队的经理，他将加入Meta新成立的超级智能团队，每年的总薪酬高达数千万美元。庞若明的退出标志着苹果在生成式...

美国AI需求今年保持强劲，Meta、Google、Amazon等美国超大规模云服务商24年资本开支（Capex）总和预计同比增长43%。从供给端看，台积电COWOS产能24年底为7万片，25年底预计达9万至9.5万片，较24年增长约33%，支撑2026年美国AI...

据媒体报道，Meta扎克伯格不惜重金挖AI人才组建实验室，据说一年的薪酬超过了一亿美金，这太离谱了。实验室11名核心成员，7名为中国人，这7名中国人分别来自清华、北大、浙大、中科大。再次印证了黄仁勋那句话，全世界搞AI的人...

最近扎克伯格高调宣布，招募了11个世界最顶尖的Ai智能专家，11人里有7人是中国人，其余4人分别来自印度、南非、澳洲、英国，7个中国人里有4个清华毕业，一个北大毕业，一个浙大毕业，一个中科大，没错，这7个最顶尖的Ai智能专家，不是什么华裔就是土生土长的中国人。麻烦各位读者点一下右上角的“关注”，留下您的精彩评论与大家一同探讨，感谢您的强烈支持！最近关于AI领域的国际人才格局又有了新的大新闻。Meta（也就是大家熟悉的Facebook母公司）老板扎克伯格亲自对外宣布，他刚刚组建了一支由11名顶尖人工智能专家组成的精英团队。令人瞩目的是，这11个人当中竟然有7位是中国人。而且这7位不是华裔就是出生在中国本土，而且全部毕业于国内最顶级的高校——4位清华出身，1位北大，1位浙大，还有1位来自中科大。剩下4位则分别来自印度、澳洲、南非和英国。很多网友第一时间关注的是，为什么这次没有出现日本的身影？传统印象里，东亚科技强国日本在AI领域不该“隐形”。但事实就是这么直接，扎克伯格这次没有选择东京大学或日本其他名校的毕业生，而是把更多机会给了中国高校。这也说明中国在ai上的人才培养已经超过了日本。究竟是什么让中国高校培养出来的人才能够在AI领域如此突出？国内顶级大学对理工科的重视程度不是一般的高。清华、北大这些高校，计算机、数学、工程等专业的课程体系非常扎实，学生从本科阶段就要面对极强的学业压力和高标准的训练要求。各种学科竞赛、科研项目、创新创业挑战，每年都在各大高校中轮番上演。这样的环境下，学生不仅理论基础打得牢，动手能力和实际问题解决能力也得到了极大锻炼。而且，中国高校的教育模式近几年越来越强调国际化。大量中外合作项目、海外交流、国际竞赛和科研实践，让学生们在校期间就有机会和世界顶级科学家同台竞技。这种开放和交流的氛围极大提升了学生的视野和适应力。不少顶尖人才本科毕业后，会选择去欧美深造，再通过大型国际课题和企业项目积累经验，最终被国际科技巨头招至麾下。还有一点不能忽略，那就是团队协作能力。AI领域的创新往往需要多学科交叉、高强度协作。中国高校的本科教育不仅注重基础理论的广度，更鼓励学生参与团队型项目和跨界实践。和一些只强调专业深度但缺乏团队合作氛围的院校相比，这种“宽进严出”的训练模式让中国学生更快适应国际大公司的工作节奏。这次扎克伯格选择的团队里，还包含了来自印度、澳洲、南非和英国的专家。可以看出，Meta在全球范围内优中选优，充分体现出国际科技企业对于团队多元化的重视。不过，亚洲另一强国日本这次未能上榜，也让不少人感到意外。其实这也说明，国际高端科技企业看重的不是国籍，更不会因为刻板印象给谁“保底”，而是真正以能力和教育背景为核心标准。近年来中国高等教育体制不断改革，大量资源投入理工科发展，国际化步伐明显加快。学生们通过各种创新平台、校企联合项目和海外实习，逐步建立起与国际接轨的能力。政策支持和人才流动机制也越来越灵活，顶尖高校早已不是“闭门造车”，而是主动走出去，融入全球科技创新网络。当然，能在国际顶尖团队中脱颖而出，并不是一蹴而就的过程。中国高校这些年持续夯实基础，推动学科交叉，强调批判性思维和创新能力，这些都为AI等前沿科技领域的人才培养打下了坚实基础。未来的科技竞争，注定是国际化与多元化的融合，单打独斗已经不现实。对于像Meta这样的国际科技巨头来说，吸纳全球最优秀的人才、打造多元背景的团队，才是持续创新的关键。对于中国高校而言，只有在基础教育、科研创新、国际交流等方面持续发力，才能在下一轮全球人才竞争中继续保持领先优势。

美国的Meta公司开始出手抢人了！开出年薪1亿美元的高薪，一周内挖走4名中国AI智能方面的顶尖工程师。Meta公司财大气粗，它的前身是Facebook，由马克.扎克伯格创立。中国的DeepSeek问世，震惊了全球的人工智能领域，证明中国在这方面，已经发展到了一定高度。这让美国人嗅到了危机，开始觊觎中国的顶尖人才。网友表示：最主要的是国内论资排辈的情况太严重了，一个没有能力的人坐在高位，然后卡着有能力的人不让对方上位，是个人也要心寒的。酒桌文化太严重了！说明我们的AI人工智能确实已经领先美国，领先世界了。能达到这个高度，科学家的厚度肯定是能保证的。走了一两个二心的也不会影响整个世界人工智能发展的格局。去了美国再想回国就是死路一条，因为美不会让你好过的！对此你怎么看？

早上刚刷到一个新闻：META从OPENAI挖人，其中有五名中国人，分别毕业于北大清华和中科大，每人签约金1亿美元[捂脸哭]书中真有黄金屋啊。

AI行业薪资能有多高Meta年薪大曝光20000000美金，码农身价堪比NBA球星？就在小扎顶配高薪挖人之际，Meta各岗位薪资被接连曝出。先是一份联邦文件曝光，将Meta包括AI研究科学家、软件工程师、产品经理等在内的岗位基本工资一次性大揭底。而后，一位来自一亩三分地的网友分享了自己的超大包：“超级智能ML工程师岗位，一年基本薪资35万美金（约合人民币251万元），四年总包20000000美金（约合人民币1.4亿）。”【图1】网友：让我数数后面几个0️⃣。小扎这一波抢人大战闹的，现在一个AI研究员，薪资就可以这么高了？？？【图2】干四年就是一个小目标了啊~~【图3】这份曝光的文件来自美国移民局。按照规定，Meta这些科技大厂在招聘国外员工时需通过H-1B签证项目提交包含职位、薪资在内的文件。也是因为这一强制要求，我们现在才能一窥Meta的薪酬水平。不过需要提醒的是，这些数字仅反映年薪——不包括股票期权、签字费和其他福利，一旦加上这些，总包通常可以翻两倍或三倍。具体而言，在Meta的各类岗位中，薪资天花板最高的要数软件工程师一职，一年基本工资高达48万美元（约合人民币344万元），最低也有12万美元（约合人民币86万元）。当然机器学习工程师岗也不差，年薪最高可达44万美元（约合人民币315万元）。而且这年头儿，但凡沾点AI，起薪换成人民币几乎都百万打底了。包括但不限于AI研究科学家（17~23万美元）、AI产品营销经理（22万美元）、ML研究科学家（23万美元）等等。此外，和AI一样热门的还有数据分析岗。一眼扫去，相关岗位薪资上限大概都在20多万美元左右。其中数据科学家、数据工程师的年薪高达27万美元（约合人民币194万元），一般的数据分析师年薪大约为16.8~20.4万美元。甚至，即使是产品经理这样的非研究岗，年薪也经常超过20万美元。文件显示，Meta的产品经理年薪为16~31万美元，产品设计师则为15.9~28.3万美元…虽然目前Meta官方未就上述数据进行回应，但通过对比北美其他几家大厂开出的福利，不难看出小扎是真大方~这不最近要到秋招了，某书上有网友总结了Meta、谷歌、亚马逊、苹果、英伟达等科技企业开出的base薪酬，得出了以下结论：Meta以全岗位薪资碾压级优势登顶。【图4】一OpenAI前研究员曾说过，AI实验室的招聘就像下棋一样。业内人士估计，全球大概只有一千人拥有推动当前大模型革命的专业知识和能力。人才库就这么一些，那科技公司不得努力抢抢，撇开什么老板出奇招、技术愿景等这些方式方法，吸引人才最直接方式就是薪资了。有这么一组直观地数据显示——从2022年到2025年，不管是大科技公司还是初创公司，这些顶尖技术人员的薪资涨幅都有了大幅提升。【图5】【图6】现在的Meta可能是其中最激进的那一个。但要放整个科技行业来看，也不算特别夸张。除了Meta，还有谷歌斥资27亿美元重新聘用顶级天才NoamShazeer。离开谷歌之后，他曾创业担任Character.AI的CEO。【图7】甚至初创如OpenAI前CTOMiraMurati的ThinkingMachine，虽然现在没有什么实质性地进展，但是一直不缺钱。她能给到技术人员的薪资可以达到50万美金。相较之下，Anthropic给40万，OpenAI给的30万，MiraMurati可以说是相当豪横了。【图8】也难怪会有人跳槽了。不过咳咳，还是要为OpenAI正名一下。虽然薪资可能少，但他们员工可是拥有价值数百万美元的股票期权呀~【图9】去年11月曾爆料，OpenAI自2023年起，一直向技术人员支付50万美元以上的基本工资，最高可达65万美元。如果加上股票，这些人的年薪将达到150万美元。【图10】但就是现在小扎这么一闹，整个行业薪水再次水涨船高。当然也不止国外，国内抢人大战激烈程度也同样拉满。尤其今年年初DeepSeek爆火之后，大家也看到了国内大模型企业和人才实力所在。DeepSeek自己之前被爆出百万年薪招兵买马。其他更有实力的大厂，腾讯华为字节等等自然也不甘落后了。一边各种眼花缭乱的顶尖人才计划，满满看过去都是薪资不设上限。【图11】一边顶尖大牛在各个大厂之间的流动也比往年更加频繁。虽然不清楚个中流转资金具体多少，但花费成本肯定不少。什么字节挖来谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉；阿里招揽全球顶尖AI科学家许主洪…但有一说一，相对硅谷薪资，我们的技术研究人才，依然还是更务实一些。

[Meta被曝测试AI新功能：可根据先前对话内容来主动找你聊天]这一测试在数据标注公司Alignerr内部被称为“ProjectOmni”。据称Meta制定的训练指南指出，该项目旨在为用户创造价值，最终提升用户活跃度与留存率。转自：IT之家

格隆汇7月2日｜Baird将MetaPlatforms的目标价从635美元上调至740美元，维持“跑赢大市”的评级。该行称，信息流仍是Meta的主要营收机会，预计仅信息点击广告每年就能带来约150亿至200亿美元的收入。转自：格隆汇APP

2006年谷歌拎着10亿现金要买零收入的Facebook，扎克伯格张嘴就要190亿，全硅谷都说他疯了。十九年后再看，那190亿连Meta市值的边都摸不着。彼得·蒂尔当年气得冲进办公室，嗓子都吼哑了：雅虎开16亿你都不卖？我翻出当年的旧报纸，福布斯直接把这事列为商界笑柄，标题刺眼得像路灯下的警示牌。最新财报摆在桌上，Meta用户数冲到29.3亿，差不多能装下五个美国。去年亚马逊想吞一家AI小公司，出价80亿，创始人却拿着扎克伯格的故事当挡箭牌，直接喊价千亿，口气硬得像刚从赌场赢钱出来。MIT实验室有份报告，把科技并购比作赌石2006年谷歌按每个用户45刀估价，现在Facebook一个用户年赚196刀。这账算下来，谁才是真会切石头的？上个月我在饭局上碰到个95后创业者，他拒了腾讯的收购，手里端着酒杯，学着扎克伯格的腔调：他们不懂我的估值。我一口茶差点喷出来。他的校园社交软件，日活数据掉得像秋天的树叶，满地都是。哈佛有个教授早就把这套逻辑拆穿了：拒绝收购靠的是增长曲线，不是嘴皮子功夫。2006年的Facebook，每月用户暴增23%，那才是底气，像握着一把开了刃的刀。再看看现在元宇宙的估值，炒得像地产泡沫，天天有人喊着要造下一个数字帝国。我却想起十五年前死掉的Friendster，也曾拒绝谷歌20亿的报价，结果三年后服务器关机时，只值2500万，连个像样的墓碑都没留下。我们总是盯着赢家通吃的传奇，眼里全是光，却很少低头瞅瞅赌桌底下堆积如山的筹码碎片。那些没押对的，最后连名字都被风吹散了。回头想想，扎克伯格当年的疯，到底是算准了未来的棋，还是只是赶上了好时候？2006年，互联网还像个刚学会走路的toddler，用户增长就是王道，谁抓住了流量，谁就抓住了金矿。可到了今天，光有用户不够了，你得有算法，有生态，还得防着监管的手随时拍下来。我认识一个老程序员，当年也差点投身Friendster，他现在喝咖啡时总嘀咕：早知道就去Facebook，哪怕扫地呢。他眼神里藏着点后悔，又有点自嘲，手指敲着桌子，像在敲逝去的代码。还有件事让我印象深。上周在硅谷有个小型论坛，一个投资人聊起现在的创业者，说很多人拿拒绝收购当勋章挂胸口，却忘了自己的产品连用户黏性都没有。他点了根烟，吐出一圈白雾：远见不是喊出来的，是熬出来的。台下有人点头，有人低头刷手机，可能正查自己公司的日活数据吧。再拉远点看，这场游戏从来不只是数字和估值。扎克伯格当年敢要190亿，是因为他信自己能把社交变成人类的新呼吸方式。而那些模仿者呢？不少人只是照猫画虎，学了个架势，却没摸到核心。我记得有个小公司的CEO，跟我说过他在谈判桌上故意拖时间，就为了显得高冷。结果对方撤资，他半夜还在便利店门口改方案，手机屏幕的光映着他眼里的血丝。这世上最难的事，或许不是拒绝诱惑，而是搞清楚自己手里的牌值多少钱。元宇宙热潮下，新一波人又开始豪赌未来，有人会成为下一个Meta，也有人会沦为另一个Friendster。桌上的筹码推来推去，灯光晃眼，可谁也不敢保证，自己是不是下一场风暴里的幸存者。你觉得，所谓的远见，真的是看透了明天，还是只是在时代浪头上的侥幸一跃？