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为什么像字节跳动、腾讯、阿里巴巴宁可花高价钱买英伟达的芯片，也不买国产智能芯片呢？道理其实挺简单：企业买芯片不是做慈善，而是要算投入产出比的。就像种地得选最能扛涝抗旱的种子，大厂选芯片也得盯着性能和生态这两大硬指标。先说说性能。英伟达的H100芯片单精度算力能达到60TFLOPS，是国产芯片的3倍以上。这意味着用H100训练一个千亿参数的AI模型，时间能从7天缩短到20小时。互联网大厂搞AI大模型、推荐算法，拼的就是算力效率。举个例子，某短视频平台用H100优化推荐算法，用户停留时长提升了15%，广告收入直接多了几个亿。这种效率优势，国产芯片目前还追不上。更关键的是生态。英伟达的CUDA平台就像个庞大的软件军火库，全球80%的AI模型都是在这个生态里训练出来的。国内某AI公司CTO就说过：“我们三年积累的算法全在CUDA上，换国产芯片等于把房子拆了重建，老板宁可多花500万买H20也不敢冒险”。反观国产芯片，虽然性能参数接近，但软件适配就像拼图少了关键几块。某云计算公司实测发现，用国产芯片改写代码、调试系统的综合成本，反而比买H20贵30%。再看供应链稳定性。英伟达有台积电、三星这样的顶级代工厂，芯片产能和良率都有保障。2024年H20芯片在国内销量暴涨66%，即便性能被阉割，企业还是抢着下单。而国产芯片受限于制造工艺，迭代速度慢，产能也不稳定。比如某国产GPU宣传对标H20，实测性能却只有80%，采购部直接立下规矩：“宁可多花钱买阉割货，也不当小白鼠”。有人可能会问，国产芯片价格便宜啊。但企业算的是总成本。假设国产芯片便宜30%，但需要额外招聘50个工程师改代码，半年时间才能上线，这中间耽误的业务机会成本可能是几千万。就像种地，便宜种子虽然省钱，但如果收成少一半，农民肯定选贵的。其实，国产芯片也在进步。华为昇腾910在政务云、智算中心已经能替代部分英伟达芯片，但这些场景对生态依赖度低。而互联网大厂的核心业务——推荐算法、广告系统、金融风控，都深度绑定了CUDA生态。要让他们换芯片，就像让司机从自动挡换回手动挡，开惯了自动挡的人，谁愿意再去踩离合？从长远看，国产芯片要破局，不能只盯着参数，得学英伟达当年的策略：先兼容CUDA生态，再慢慢培育自己的系统。就像小米做MIUI，先让安卓用户用着顺手，再逐步替换底层。只有当开发者用国产芯片能无缝迁移现有代码，企业才会心甘情愿买单。说到底，大厂选芯片就像选工具，不是看谁便宜，而是看谁能帮自己挣更多钱。英伟达的芯片就像瑞士军刀，功能全、顺手；国产芯片目前更像定制工具，虽然在某些领域好用，但综合性价比还不够。等哪天国产芯片能做到“性能对标英伟达，生态兼容CUDA”，大厂们自然会用脚投票。这不是崇洋媚外，而是商业世界最朴素的生存法则。

军用人工智能（AI）已成为全球军事技术竞争的核心领域，各国正加速推进AI在情报分析、自主武器、指挥决策等关键领域的应用，以下是主要国家在军事AI领域的应用现状及发展趋势：1、美国国防部（DoD）将AI视为“第三次抵消战略”的核心，2024年预算中投入18亿美元用于AI研发，美军计划2025年初步具备智能化作战能力，2035年实现全面智能化转型2、中国将AI列为军事现代化核心，重点发展无人作战系统与智能指挥

很多人看不明白，短短半年的时间，为什么阿里巴巴的股价能够从80美元到130美元，涨幅超过了60%！要说直观原因，中国经济的复苏肯定是基础。疫情防控调整后，消费市场慢慢热闹起来，逛街购物的人多了，线上订单自然跟着涨。作为电商巨头，阿里的淘宝、天猫业务直接受益。最新财报显示，即便在加大补贴吸引用户和商家的情况下，淘天业务收入还是超出预期，新用户增长强劲，老用户消费频次也在提升。这说明阿里的传统电商基本盘依然稳固，消费复苏的红利实实在在地反映在了业绩上。不过，光靠电商回暖还不足以解释股价的“火箭式”上涨。真正的关键，藏在阿里的“第二增长曲线”——人工智能和云计算里。过去几年，阿里在AI和云服务上砸了不少钱，当时很多人觉得这是“烧钱换未来”，现在看来，这些投入开始结出硕果了。阿里云业务收入同比增长18%，而AI相关收入更是连续七个季度三位数增长，这种爆发式增长就像给股价装了助推器。说到阿里的AI实力，开源模型和技术积累是两张王牌。早在很多公司还在搞技术封闭时，阿里就开始拥抱开源，至今已经发布了200多个同义系列模型，全球下载量超过3亿次，成了全球最大的开源模型提供者。这些模型被开发者广泛应用在各个领域，既提升了阿里的技术影响力，也为商业化落地打下了基础。比如，宝马、苹果等国际巨头已经在和阿里的AI团队探讨合作，国内的电信、银行、车企也纷纷来“取经”，这说明阿里的AI技术不是停留在实验室的概念，而是真能帮企业降本增效的实用工具。早在14年前，阿里就开始布局云计算，现在阿里云已经能支撑双十一大促、春节抢票等超大规模的并发场景，技术稳定性没得说。随着AI时代到来，云计算作为算力底座的重要性越来越突出，阿里宣布投入3800亿元建设AI基础设施，还发布了千问3大模型，这些动作让市场看到了它在AI时代的野心和实力。今年以来，贝莱德、高盛等国际投资机构纷纷增持阿里股票，机构的真金白银投票给散户吃了颗定心丸，吸引了更多资金跟风入场。互联网行业监管依然严格，阿里曾因反垄断被罚182亿元，现在仍需在创新和合规之间小心翼翼地平衡。电商领域竞争也没闲着，京东、拼多多不断发力，尤其是拼多多在下沉市场的扩张，给阿里带来不小压力。有人说阿里这波上涨是“实力兑现”，毕竟AI和云计算的增长数据摆在那儿，商业化进展也肉眼可见；也有人担心是短期资本炒作，毕竟股价涨得太快，难免让人联想到泡沫风险。其实，两种观点都有道理。阿里的股价上涨既有中国经济复苏的基本面支撑，也有AI技术突破带来的想象空间，同时离不开资本的热情追捧。但股市从来都是“买预期，卖事实”，未来能否持续上涨，还要看AI和云计算的增长能否持续转化为真金白银，以及宏观环境和竞争格局的变化。对于普通投资者来说，与其纠结短期涨跌，不如把目光放长远。阿里在AI和云计算上的布局，不仅是为了自己的增长，也可能影响中国科技企业在全球的竞争力。如果这些技术能持续落地，带动更多行业升级，那阿里的长期价值值得期待；但如果技术商业化遇阻，或者外部环境恶化，股价也可能经历波动。总之，阿里的这波大涨是多重因素的结果，至于未来是“实力续航”还是“热度退潮”，时间会给出答案。

不得不承认，AI越来越强了。

阿里巴巴已经变了！大家有没有察觉到，阿里巴巴已经变了！我们先来看一下阿里巴巴集团发布的2025财年Q4及全年财报，其他都在意料当中，大家最为关注的还是阿里巴巴在科技板块的表现，果然，本季度，阿里云收入同比增长18%，AI收入连续七季度三位数增长。可以说，阿里在经过过去一个财年的自我刷新之后，已经成为一家具备AI全球竞争力的科技公司。现在，阿里巴巴比以前走得更加稳健。从今年春节开始，街头巷尾都在讨论AI，懂的和不懂的都能聊上两句，各个大厂也在纷纷进行投入，那么，现在AI到底发展怎么样了？其实，一个行业到底是不是泡沫，关键是看他在应用层的表现，我们直接说结果，那阿里巴巴的AI技术为例，阿里巴巴的AI技术已经开始服务于苹果，奔驰，宝马等国际企业，也开始服务于国内的车企，银行，电信公司，以及各个制造业。所以，AI技术不是一个虚的东西，我们现在已经开始享受AI技术的服务了。但阿里巴巴显然不会止步于此，之前不是看到阿里巴巴CEO吴泳铭宣布嘛，打算投入3800亿在AI基础设施的发展上面。更加难能可贵的是，阿里巴巴不是闭门造车，而是全球最早做开源的企业之一，阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，现在已经成为了全球第一开源模型了。就连我们熟悉的deepseek早期也一定程度上得益于阿里巴巴的开源。所以，阿里巴巴给整个行业的发展带来巨大的价值。因此，有没有发现，现在在聊起阿里巴巴，大家眼中的阿里巴巴变了？以前大家想到的只有淘宝这些，现在大家会想到通义千问，夸克AI超级搜索框，媒体们也早就不拿阿里巴巴和国内某些电商企业一起比较了，比的都是微软，谷歌等全球顶尖的科技企业。这就对了，中国需要技术，中国需要发展科技，光光靠国家的力量是不够的，还得靠众多的民营企业参与进来，发挥自己的优势，只要我们团结在一起，什么难关都可以被攻克！

小智人工智能对话机器人，对话流畅，可以随意设置你想要的任何智能体角色，唤醒词也可以按自己的喜好更改。AI机器人互动

本周，福布斯发布“2025福布斯中国人工智能科技企业TOP50评选”结果，榜单中多家“AI+医药/医疗”相关企业入选，其中晶泰科技、兰丁股份、卫宁健康、智慧眼四家上榜TOP50，占总榜单的8%，该比重与金融、芯片并列。其中晶泰科技联合创始人兼CEO马健博士还入选了影响力人物子评选。作为张江AI新药研发联盟联席主席，其主导构建的AI药物研发平台，通过量子物理与深度学习融合算法，推动20余款创新药进入临床研究，奠定中国AI制药领域领跑者地位。

就市场最为关注的AI赋能及投入方面，财报表示，2025年第一季度，AI能力已经对腾讯效果广告与长青游戏等业务产生了实质性的贡献。同时，公司加大了对元宝应用与微信内的AI等新AI机遇的投入。根据财报，腾讯一季度资本开支付款...

在这一次盛典中，堪称“惊艳”的，还是以主持人撒贝宁为基础制作的AI主持人，与另外几名古今名人组成的“AI辩手”进行了一场别开生面的辩论赛，如果不是另外几名辩手的古装造型，一般人很难看出这些人都是“AI数字人”。...

【#人工智能可通过患者自拍分析病情#】据美国未来主义网站5月10日报道，有些人看起来显老，有些人看起来则要比实际年龄年轻。这些差异或许不只拘泥于表面。我们的外表，无论是青春逼人还是饱经风霜，其实都可以准确反映出科学家所说的“生理年龄”，即根据身体细胞的健康状况来衡量人的年龄，而不是根据其出生时间来计算年龄。据美国《纽约时报》报道，美国麻省总医院布里格姆医疗中心的一组科学家开发了一种人工智能(AI)模型。他们声称，这种模型可以通过分析癌症患者的面部照片来推测其生理年龄，这或将成为癌症治疗领域的游戏规则改变者。不过，鉴于其可靠性及令人担忧的伦理影响，此技术尚存在很大问题。尽管如此，这个被称为FaceAge的模型还是带来了一些有趣的发现。正如《柳叶刀数字健康》杂志发表的一项新研究所详述的那样，研究人员发现，在癌症治疗预后方面，被AI模型判定为较年轻的参与者往往比那些被判定为较年老的参与者要好。相较而言，患癌参与者看起来要比实际年长，而健康参与者的外表则更接近实际生理年龄。对于同为患癌参与者，AI准确地预测出了生理年龄较大的患者死亡可能性更高。研究人员认为，医生可使用该工具来帮助制定最适合患者的治疗方法。法新社举例称：一名精神状态良好、生理年龄为65岁，但实际年龄为75岁的老人接受积极放疗的效果较好。但对于另一名同样实际年龄但生理年龄较大的老人来说，这种方法可能就过于冒险了。这一AI模型接受了近5.9万张60岁以上人群照片的训练，照片均来自互联网电影数据库(IMDB)和维基百科等公共数据集。之后，研究人员让AI模型对研究中大约6200名癌症患者的年龄进行了评估。最令人惊讶的发现之一是，人工智能做判断并非基于通常意义上的衰老迹象，比如秃顶或皱纹。据法新社报道，它更关注面部肌肉张力等更为细微的线索。不过，FaceAge在医疗领域的普及还有很长的路要走，很多棘手问题仍有待解决。AI主要是针对白人面孔进行训练，这可能会导致其分析带有种族偏见。且化妆、整形甚至灯光变化会对AI判断产生何等影响，这一点仍有待观察。耶鲁大学生命医学伦理项目联合负责人詹妮弗·米勒对《纽约时报》说：“我非常担心这一工具是否适用于所有人群，比如女性、老年人、少数族裔、残障人士和孕妇等。”在这个侵入式监控盛行和隐私日益减少的时代，一种据称可以通过扫描脸部来揭示生理秘密的工具感觉像是对人们主权的又一次侵犯。试想如果保险公司使用FaceAge这样的模型来证明拒保的合理性，那该如何是好？该研究共同主要作者、麻省总医院布里格姆医疗中心医学AI项目负责人雨果·阿尔茨对法新社说：“这肯定是需要注意的事情，要确保这些技术仅服务于患者。”（编译/刘嘉）#共商人工智能发展治理#