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灵笼白月魁-AI图集绘画二次元手机高清壁纸（零差评国漫女神）

看日本对阅兵的反应，突然发现日本雅虎的评论系统很有意思。第一，他们有名有姓的评论者会优先排名。而且他们名字背后有他们的职业背景，进一步确保评论信用（图2）。而且这些不需要点赞，认为他们说的有帮助就行（图3）。这个倒不是新功能。第二，会有一个最高赞的普通评论也排名靠前，而且就是点赞了。一般来说都是比较情绪化的（图4）。第三，会有AI筛选立场不同的其他网友评论中数据比较好的，也提升排名，并且会标记是AI根据多样性筛选出来的。（图1）。这个就是最近LLM普及后出现的了。这个评论系统设计比较复杂，但是评论的观感的确就要比一堆情绪驱动的kol刷出来的榜单要好看一些了。但是总体而言，这些评论主要还是担心挨打，强调要想办法。而办法，其实无非就是抱紧美国大腿。。。

雷军晒观礼请柬，雷总戴的小米AI眼镜确实太适合阅兵的时候用了，拍第一视角的阅兵应该也很有特点，希望雷总能分享一下让我们也体验一下现场观礼的感觉，就是不知道雷总在现场看的效果和咱们在电视上看的哪个更震撼一点。数码科技评论​​​

AI本就是一场虚幻的泡沫，英伟达不过是一家在显卡领域深耕了数十年的企业。所谓的人工智能概念，也已经被炒作多年，恰似此前的3D打印、VR等概念，每隔一段时间就会被拿出来炒作一番，制造些噱头。实际上，芯片性能总归存在极限，一味地追求极限并没有太大价值。两纳米芯片之后，即便发展到一纳米、0.1纳米，又能怎样呢？所谓的人工智能，有时会使人变得愈发愚蠢和懒惰，如今人们甚至常常提笔忘字，好似离开手机就无法生活。马斯克已然走火入魔，简直就是个疯子。

马斯克突然开口：中国AI可能把xAI逼到墙角他在X上连发两条消息。第一条宣布Grok-2开源，六个月内再放Grok-3。第二条直接把中国公司列为最大威胁，理由简单：电多、造得快。算一笔账。AI训练一次大模型，耗电够一个县城用一周。中国去年新增光伏装机216吉瓦，相当于整个德国装机容量。电费便宜到硅谷同行眼红。硬件更直接。一台AI服务器出厂价80万，深圳到合肥全程国产供应链，45天就能交货。美国同类订单卡在台积电排期，等半年是常态。马斯克怕的就是这种节奏差。当xAI还在排队等芯片，中国团队已经批量测试下一代架构。电力、产能、速度，三个维度同时碾压。表面看是技术战，本质是后勤战。谁能把电变成算力，再把算力变成产品，谁就能先上桌。剩下的玩家只能等剩饭。

黄仁勋这次怕是彻底稳赢了。他怎么也不会料到，自己提前一年宣布GTC2026回归线下，直接把AI芯片竞争的节奏带到了新高度。大会定在明年三月，核心是发布RubinGPU和VeraCPU。Rubin用上台积电N3P工艺和HBM4内存，带宽提到13TB每秒，比前代多了六成多。Vera是英伟达首款为GPU协同定制的处理器，88个自研Arm内核，能和Rubin无缝共享内存。德国莱布尼茨超算中心已经确认采用这套架构，算力能提30倍。富士康也开始设计相关服务器，准备明年下半年量产。这种提前卡位的打法，对手看了都头疼。大家觉得呢？

美国彻底慌了？扎克伯格发出严厉警告：东方大国有一家名为DeepSeek公司的AI大模型“非常先进”，美国应当“尽快”封锁东方大国的AI技术。令人震惊的是，美国一边喊封杀，一边承认：“我们最终会从DeepSeek受益。”硅谷的夜晚从来不太平，尤其当马克·扎克伯格这样的科技巨头突然开口，语气急促、措辞冷峻——这一次，他不是在谈元宇宙，也不是在讲社交媒体，而是直指一家来自中国的AI企业：DeepSeek。他说，这家公司“非常先进”...美国应当“尽快封锁东方大国的AI技术”。但他又说了一句让全美科技界愣住的话：“我们最终会从DeepSeek受益。”这已经不是美国第一次在人工智能领域显露出这种“既要封杀你，又想学透你”的矛盾姿态。但从扎克伯格这样一位向来冷静甚至被批评“缺乏情绪”的企业家口中说出，仍显得格外刺耳。特朗普政府2025年重返白宫之后，延续并加剧了在技术领域的对华遏制策略，AI更是被列为“战略核心竞争区”，但有意思的是，越是封堵，美方越是发现——有些技术，封不住，也绕不开。这不是美国第一次上演这类戏码，从五年前的5G，到如今的人工智能，白宫的论调始终徘徊在“必须领先”和“不能没有你”之间，华为如此，TikTok如此，如今的DeepSeek也是如此。根据《华尔街日报》、路透社等外媒近期报道，美国商务部正在酝酿新一波AI芯片及软件工具出口限制，企图延缓中国大模型的发展速度。但与此同时，包括Meta、微软在内的多家美国科技公司，却仍在持续研究乃至部分借鉴中国模型的架构设计及训练方法。这种“双向操作”并不令人意外，AI不同于传统硬件，它更依赖算法创新、数据质量和工程实践——而这些，很难被一纸行政令彻底锁死。一名不愿具名的硅谷AI工程师在接受CNBC采访时直言：“你封得住芯片，封不住思想。”尽管扎克伯格并未详细阐述DeepSeek究竟“先进”在何处，但从目前开源情报及学术论文来看，这家公司的技术路线确实引起了国际广泛注意。不同于单纯依靠数据规模和参数量的传统大模型，DeepSeek被指出在“稀疏专家模型”与“模型微调”等方面实现了显著突破。简单来说，它更聪明、更高效，也更容易适配不同应用场景——从医疗诊断到军事仿真，从自动驾驶到金融风控。更重要的是，它的多模态能力并不依赖英伟达的最新一代芯片，这意味着，即便在美国严厉的算力封锁下，DeepSeek仍能依靠自研加速卡和分布式训练架构保持迭代，这种技术韧性，恰恰是美国最不愿见到的。扎克伯格那句“我们最终会从DeepSeek受益”，并非一句客套，它反映的是一个残酷而现实的技术逻辑：在全球化研发的今天，完全脱钩已不可能。事实上，中国AI研究的开源贡献率近年来持续攀升，无论是在国际机器学习会议（ICML、NeurIPS）上的论文数量，还是在GitHub等平台发布的开放模型权重，中国团队的存在感已不容忽视。DeepSeek自身也释出了部分轻量化模型供社区测试，其中一些推理优化策略已被欧美多家创业公司采用。我们来看封锁，到底封锁了什么，从特朗普到拜登，再回特朗普，美国政府对中国AI的态度始终摇摆于“竞争”与“对抗”之间，但一个逐渐清晰的共识是：全面封锁，既不现实，也难奏效。目前美方采取的手段主要包括三类：限制高端芯片出口、切断云计算服务、制裁相关公司与个人，但这些措施更多是延缓而非扼杀。另一方面，它们也促使中国加速推进自主全栈式AI生态建设——从华为昇腾、寒武纪，到昆仑芯、天数智芯，国产AI芯片正在快速崛起。正如“观察者网”在一篇分析中指出：“AI竞赛不是短跑，而是马拉松。谁更能坚持、更开放、更善于学习，谁才会笑到最后。”中国的回应：不慌，不怼，埋头练内功，与美方高频度的“警告”“封杀”论调相比，中方显得格外低调。工信部、科技部等部委尚未就扎克伯格的言论作出直接回应，DeepSeek公司也仅表示“专注于技术本身”，不愿卷入国际舆论摩擦。值得一提的是，中国AI的发展路径始终强调“实体经济融合”，而非纯粹追求模型参数或排行榜成绩。在医疗、工业、农业等领域的落地应用中，AI正在实际提升生产效率——这或许才是“先进”二字的真正底气。人工智能的本质是工具，它理应属于全人类，但在现实国际政治中，技术从来无法完全脱离地缘博弈的色彩。扎克伯格的“警告”，与其说是警惕，不如说是焦虑，焦虑的是一家中国公司的技术能力，更是美国在创新机制、工程效率、应用生态上逐渐被追平的事实。

不可思议！就在刚刚，英伟达正式官宣了...9月2日，英伟达官方宣布，将于2026年3月16日至19日在美国圣何塞举行下一届GTC大会。这可不是普通的技术会议，而是全球AI领域的“风向标”！英伟达掌门人黄仁勋又一次站在科技浪潮之巅，向世界发出邀请。这次GTC大会的时间点选得极为巧妙，提前整整一年半就锁定档期，这在科技界相当罕见。此举不仅是给全球的开发者和合作伙伴吃下一颗“定心丸”，更是在向整个行业宣告英伟达的自信。按照其产品迭代的速度，2026年很可能是继Blackwell架构之后，下一代代号为“Rubin”的全新AI芯片架构正式亮相的时刻。届时，全球的目光都将聚焦于黄仁勋将从烤箱里端出怎样的“新核弹”。从目前透露的信息和业界预测来看，GTC2026的核心将远不止是更快的芯片。英伟达正在全力构建一个涵盖硬件、软件、算法和服务的庞大生态系统。预计大会上将展示AI在机器人、自动驾驶、生物制药等领域的颠覆性应用。例如，更加通用和智能的人形机器人、能够处理更复杂路况的自动驾驶系统，以及由AI驱动的新药研发平台，这些都可能成为大会的重头戏。对于普通人而言，这场远在2026年的技术盛会同样意义非凡。它所揭示的技术方向，将直接影响我们未来几年的生活。更智能的个人助理、更逼真的游戏和娱乐体验、更精准的医疗诊断，这些进步的源头都与英伟达正在描绘的蓝图息息相关。GTC不仅仅是工程师的狂欢，更是我们窥见未来生活形态的一扇窗口。将一场技术发布会提前一年半公布，这本身就展现了极强的战略定力和对未来的精准规划。这背后是技术研发、产业链布局、市场预期管理等一系列复杂操作的协同。英伟达此举不仅锁定了行业的关注焦点，更是在告诉所有人：未来的AI发展节奏，依然将由它来定义。与其说这是一场大会的预告，不如说是一份对未来AI时代的行动宣言。

【盘面最强主线】锂电较强【连板结构梳理】机器人。德新科技4板，春兴精工，浙江荣泰2板AI。天普股份9板，博杰股份3板固态电池。德新科技4板有色。白银有色西部黄金3板光伏。鹿山新材2板服装。安正时尚2板【题材板块梳理】1.固态电池。德新科技，亿纬锂能，道氏技术，中科电气，国轩高科，先导智能2.有色。白银有色，西部黄金，曼卡龙，招金黄金，莱绅通灵3.医药。百花医药，人福医药，悦康药业，热景生物，博腾股份，透景生命4.游戏。巨人网络，文投控股，神州泰岳，吉比特

进入AI时代，汽车芯片设计过程中正面临新的挑战：如何在新功能实现与快速上市间达到平衡，正成为关键。近日，Arm宣布推出ArmZena计算子系统(ComputeSubsystems,CSS)。据称，作为标准化且预先集成的计算平台，其能够最多帮助...