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麦肯锡、高盛、摩根士丹利等顶级机构的最新研究报告揭示了中国消费市场的三大趋势：个位数增长成为新常态、消费信心分化显著、消费逻辑转向价值体验追求。全球顶尖咨询公司麦肯锡近日发布《新常态下的中国消费》报告，指出当前...

马斯克再次抛出惊人“言论”，振聋发聩！他说：“在人类历史的大部分时间里，中国都是地球上最强大的国家，他们会做出许多伟大的事情，DeepSeek就是其中之一”可谓是一针见血！一个国际峰会现场，全球目光聚焦，中国AI突然成为焦点，马斯克直言中国将重返科技巅峰，这番话会引发什么连锁反应？DeepSeek的横空出世，正悄然改变世界AI格局，让人忍不住想知道，中国创新将如何继续领跑？人工智能这几年发展得飞快，中国在这块儿没少下功夫。2025年2月10日，在德国柏林的WELT经济峰会上，特斯拉老板埃隆·马斯克公开表扬了中国AI的进步。他提到，中国在人类历史上大部分时间里都是世界强国，现在也一样，会带来很多了不起的成果。DeepSeek就是个例子，他说中国工程师聪明又有干劲，能做出DeepSeek这样的模型。这话一出，现场掌声雷动，国际媒体也跟着报道起来。马斯克的评价不是空谈，DeepSeek确实用实际行动证明了中国AI的实力。DeepSeek是杭州一家AI公司，2023年7月成立，由量化基金High-Flyer支持。创始人梁文峰是浙大毕业的，之前在金融领域搞量化交易，现在转战AI。他想让中国AI不再只是跟跑，而是真正创新。DeepSeek从2023年11月就发布了第一个模型DeepSeekCoder，专攻代码生成。接着，12月推出DeepSeek-LLM系列，有7B和67B参数的版本，用了2万亿tokens训练，英语和中文数据都有，基准测试比当时很多开源模型强。2024年1月，他们开源了国内首个MoE大模型DeepSeek-MoE，混合专家架构，让计算更高效。4月，又出DeepSeek-Math系列，针对数学推理。5月，DeepSeek-V2问世，成本低性能高。6月，DeepSeek-CoderV2跟上。9月，V2.5优化了。12月，DeepSeek-V3发布，训练成本据说只有560万美元，比OpenAI的GPT-4低多了，用了不到MetaLlama3.1的十分之一算力。V3用A100和H800NvidiaGPU训练，连接InfiniBand和NVLink，上下文长度达到128K。2025年1月20日，DeepSeek-R1模型推出，这是他们的推理模型，能一步步思考问题，像OpenAI的o1一样。聊天机器人也同步上线，免费给iOS和Android用。没几天，1月27日，它在美国苹果AppStore免费榜超ChatGPT，日活跃用户破3000万。开发者用API集成到各种应用，文本生成、数据分析、代码调试都行。R1开源MIT许可，参数规模大，但训练高效，成本控制得好。马斯克在峰会上特别点名DeepSeek，说中国团队会做更多大事。这话接地气，因为DeepSeek的成功不是靠烧钱，而是优化算法和资源。国家政策支持是关键，国务院推“人工智能+”行动，鼓励创新。DeepSeek的开源策略，也让全球开发者参与，GitHub上代码贡献多，推动社区进步。中国AI就这样从实验室走向大众，影响深远。当然，AI发展也带来挑战。像IBM用AI替换岗位，亚马逊仓库机器人上岗，银行分析师岗位减少。麦肯锡预测，到2030年，全球14%工作岗位受影响。中国也一样，但我们看到机遇更多。报告说，到2030年，中国AI人才需求600万，缺口400万。这就需要加强教育，从娃娃抓起。教育部印发通知，推动中小学AI教育。要求探索实施路径，从小学起上AI课，至少8课时，教人机协同。江苏省电化教育馆开发资源，空中课堂开AI通识专栏。上海市徐汇区启动三年行动计划，普及教育、提升教学、培养素养、加强治理。高校行动快，清华大学、北京大学等500多所学校开AI专业或建学院，培养高素质人才。这些政策不是空话，是实打实的战略布局。国家重视AI，就是为了在新时代弯道超车。DeepSeek的例子说明，中国工程师有实力，有创新精神。马斯克的赞扬，也反映国际对中国科技的认可。我们不能松懈，得继续努力，让AI为人民服务，为国家发展助力。DeepSeek的V3在2025年3月24日更新为V3-0324，5月28日R1升级R1-0528，更注重官方导向。8月21日，V3.1发布，混合架构，支持思考和非思考模式，工具调用更聪明，在SWE-bench等基准上超前40%。这些迭代，让DeepSeek在全球站稳脚跟。成本低、开源、实用，这就是中国AI的特色。回想马斯克的话，中国历史悠久，科技底蕴深厚。现在，DeepSeek这样的成果，正让世界看到我们的潜力。AI时代，大家得适应变化，学习新技能。职场人要升级，学生要早学。就像20年前学外语，现在AI就是必备。国家教育改革，就是帮大家抓住机遇。

我们最欣赏麦肯锡研究的一点是，它专注于经受住时间考验的发现和原则，因此在未来几年/几十年也同样具有现实意义。换句话说，它们在所有时间范围和地域都具有统计学意义。这在估值手册的更新版本中很明显，其中新增加的段落和/...

大学倒闭潮开始了？你觉得可能吗？早上刷到一篇短文，题目是：《大学倒闭潮开始，广东开响第一枪》文章大意是：没有生源，大学不过是个空壳。湛江科技学院原计划招生7544人，最终却只勉强招到1189人。如同人口断崖式下跌，专业报名人数也急剧下滑。随着信息传播的加速，知识迅速普及，大学倒闭潮或许会比预想中来得更快、更猛烈。上大学本就是为了学知识、谋一份好工作，如果自学也能达到目，那还有必要通过大学来获取知识吗？你认为这个人的观点正确吗？我认为：他的观点部分正确。为何呢？让我来讲讲——原文的核心观点不外乎这3个：1、生源减少导致大学倒闭；2、知识平权化削弱大学存在的价值；3、自学完全可替代大学教育。关于生源问题，湛江学院的例子确实存在，但放在全国看：2023年高考报名人数创历史新高，达到1291万，但新生儿数量从2018年起确实开始下滑。这里要注意时间差——大学倒闭风险真实存在，但全面爆发可能要在2035年后，因为2018年新生儿要到2036年才参加高考。关于这一点，日本案例很有说服力。2000年后，日本18岁人口减少了40%，导致30%的私立大学破产，但这个过程持续了整整20年。再来说说知识平权化部分。Coursera数据显示：2022年，中国用户增长67%，但网易课堂2023年报告中提到：完成率实际上还不到7%。这说明了什么？自学对自律要求极高。而哈佛商学院的研究更有趣，他们的在线课程通过率只有5.5%，而实体课堂达87%。由此可见，知识获取容易，但转化需要环境。就业竞争力方面，麦肯锡2024年报告显示：92%的雇主仍要求本科文凭，但其中63%同时关注实践能力。更值得关注的是，德国双元制案例——学生每周3天在企业实践，这种模式使德国青年失业率长期低于6%。说明问题不在于大学要不要存在，而在于如何与企业的需求结合。其实还有两个关键点：一是大学的核心价值不仅是知识传授。斯坦福创新实验室的研究表明，跨学科协作能力70%来自校园互动；二是政策调整空间。台湾地区2015年推出"退场机制"后，40所高校转型为职业培训中心。上面我提到的那个短文作者，可能忽略了大学的一些隐性价值，比如人际关系网和科研平台资源。不过，他提到的自学趋势确实值得思考一下，就像MIT的微硕士项目那样，把线上学习和线下认证结合起来，这或许就是未来的发展方向。最后，咱们回到前面的问题：大学倒闭潮开始了？你觉得可能吗？欢迎大家畅所欲言！

“麦肯锡中国团队被叫停生成式AI项目”的消息像一颗石子砸进湖面，一圈圈涟漪迅速扩散到整个咨询圈。7月23日，《金融时报》率先披露，这家拥有近百年历史的美国咨询公司已悄悄给北京、上海、深圳、香港等地上千名员工下达...