价值投资日志[超话] GPT-5的一些美中不足：
1）统一的多模态的能力：目前GPT-5仍只支持文本/图像输入和文本输出，未能实现理想中的文本/图片/视频/语音的全模态统一
2）更多的工具调用：我们尚未看到更多外部工具的引入，但这项能力或许在上个月的ChatGPT Agent上已经提前更新了，其加入了视觉浏览器、PC终端访问等工具
【3】对AI应用的结论：
1）或许一些领导看完发布会后认为GPT-5看起来比较平淡，不够劲爆，但我恰恰认为这是符合OpenAI这个消费科技公司的一贯主张。GPT-5的发布一方面补齐了OAI在代码、长文本上的短板、另一方面在幻觉率、思考效率、API成本这些应用层的关键堵点上显著发力，并用一个All in one的模型窗口，实现“用最简单的交互满足用户最终的需求”。而对模型能力的极致挖掘，或许我们可以多期待下后续的Claude和Gemini的版本更新
2）尽管“模型即应用”的观点依然成立，但我们看到模型能力和应用落地的二阶导显然已经开始“劈叉”，即就算模型能力提升开始放缓，也并不会影响应用需求的加速爆发。本质原因还是因为最前沿的模型能力已经足够好了，多项能力已经迈过了PMF的拐点。无论是我们看到各类应用的ARR、模型的Token调用量、还是ChatGPT、Claude Code、可灵，包括我最近高频使用的录音会议总结工具Plaud，都是应用二阶导加速的体现。模型的进步/降本还在延续，应用的春天已经到来。
