这几天，DeepSeek火了。今天早上在体验DeepSeek的朋友可能都经历了这一幕：

《黑神话：悟空》制作人冯骥在微博强烈推荐，称之为「国运级别的科技成果」。

作为免费使用的AI大模型，DeepSeek对中文语料的处理能力已经比肩ChatGPT的O1，并支持联网。

与很多大厂烧钱补贴不同，DeepSeek是有利润的，它的推理成本被降到每百万token仅1块钱，远低于现有主流模型。

在硅谷，DeepSeek被称作“来自东方的神秘力量”。SemiAnalysis首席分析师认为，DeepSeek V2论文“可能是今年最好的一篇”。

之前被AI连续轰炸时，总有爆论讲游戏人的饭碗要被AI抢走了，在试用之后，这一次我真的能感觉到，业内下游的很多工作很有可能被替代了。

在一开始，我让它写一份卡牌游戏策划案：

其实同样的prompt两年多前葡萄的文章里也曾给ChatGPT发过，对比当时的回答，可见AI的发展速度有多快了。

策划案或许显得还有点泛，直接让它写一份运营公告会更能感觉到这种专业度。

两年前的ChatGPT的答案是这样：

现在的回答是这样：

之前有人说，可以把ChatGPT当成你的实习生——它可能缺乏常识，但只要有清晰的指示，就可以帮忙干很多杂活。

但现在，DeepSeek表现出了更强的逻辑思维能力，不需要太多prompt，它也能输出不少内容，而且还会主动向你汇报它是怎么思考的——如果你做过管理，你会知道这种工作习惯有多可贵……

随后我试着把游戏产业的整个链条拆开，把一个个岗位的工作要求发给DeepSeek。

比如让它创造一个角色，为角色写人物小传并写几句语音：

我还试图让它写一段剧情，结尾竟然让我震了一下。

比如要求它以关卡策划身份，生成一份开放世界地图的探索点分布：

再比如让它设计一个经济系统：

而且因为它会同步思考过程，所以你可以有的放矢地让它更改决策链的任一环节，以快速调优，达到你想要的效果：

之前和一位资深原画师聊起来，他说AI对行业的改变之一就是，现在的原画师已经逐渐从纯粹的执行者转化为「决策者」。在项目前期，很多大厂都会使用AI生成大量方案，原画师的审美和眼光变得非常重要，要有快速判断并迭代的能力。

如今这一点可能对策划来说也是一样了。在未来，大家的更多工作可能不是亲自手动设计，而是逐步转向筛选和优化AI提案。

此前蔡浩宇曾在社交媒体上表示：“AIGC已经彻底改变了游戏开发。未来只有两种人制作游戏是有意义的。一种是前0.0001%的天才，通过组成精英团队，创造前所未有的东西；其他99%的业余爱好者，可以为了满足自己的想法，一时兴起创作游戏。而普通和专业的游戏开发者，不妨考虑转行。”

当时这段话看起来还过于暴论，但如今AI的表现，已经证明在内容生产自动化的时代，游戏之间的质量差距可能会因 AI 技术缩小。当内容生产的门槛被打破，更高的竞争压力或许等待着我们。

当然，原始语料依然需要人来生产，AI暂时还不能做到从零到一。只不过在未来，如何做出AI做不到的东西，恐怕会是每个游戏人的必修课。