硅谷AI换血：因为大模型，华人研究者取代了印度工程师美国保尔森基金会旗下马可波罗智库2022年报告显示，2019年在美国人工智能研究机构中，本科中国背景的研究人员占比为29%，而三年后的2022年飙升至47%。当时报告预测，2025年这一比例将会超过50%。印度背景研究者占比从8%跌至5%，但中国背景研究者比例上升并不是只有印度人的比例降低，其它族群都有些降低。问题不在这，印度占优的是写一般性代码的海量大学生。有印度理工学院IIT代表高校，有Infosys、TCS、Wipro大型IT服务公司实习培训，印度能量产软件工程师，又输送到硅谷。印度毕业生不仅能写代码，还会读MBA，锻炼沟通管理能力。印度工程师在硅谷混得不错，从高管层面看，比华裔强得多。但是从高水平的人工智能相关论文与引用占比来看，中国高校比印度要强得多，超过了欧美，也能与谷歌等大厂相比。印度科研机构的产出，比中国要少得多。在Meta发动的1亿美元挖人事件中，中国背景的研究者和华裔都不少，但印度背景的很少。大模型领域的高水平研究者，需要数学功底，涉及线性代数、概率论和信息论，需要面对人工智能学界的严格审核，论文才能在顶会上发表。也就是说，中国大搞数学、信息科学奥赛的积累，用上了。而印度在这方面表现差太多了。中国基础教育，在大模型时代，发挥了威力。奥赛没白搞。
