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上证报中国证券网讯（记者刘暄）9月24日晚，美国杂志《财富》公布2025年“改变世界公司”榜单，百度因萝卜快跑上榜。这是百度继2019年之后，再度入选该榜单。《财富》官网介绍，百度通过布局Robotaxi，实现对现有公共交通体系...

13位车企掌舵人齐聚ai大会Momenta的主题是“可规模化的L4无人驾驶”，这里加上了“可规模化”四个字，针锋相对的就是前面的文远知行，以及小马智行、萝卜快跑等公司。Momenta对可规模化的定义是：并非指几百辆Robotaxi的示范运营，而是指在全世界各类路况与场景下均能实现真正意义上的L4级自动驾驶。Momenta给出的目标是“十倍于人类的安全水平”，也就是做到每10亿公里仅发生一次致命事故。考虑到日常实际驾驶中，罕见场景（CornerCases）大约每100公里就会出现一次，那么要实现十倍安全性，需要积累1000亿公里的训练数据。从数字上来看，1000亿应该是10亿乘100算出来的，但为啥这俩数可以乘？我一时没想明白。如何实现1000亿公里的数据积累与可规模化L4自动驾驶呢？Momenta认为：第一，必须依靠数据驱动的算法。第二，必须通过量产车辆采集真实世界数据。仅靠Robotaxi难以满足千亿公里数据需求。如果这俩真的是必要条件，那么其它的L4无人驾驶公司就很难做到，只有L2和L4两条腿走路的Momenta才能做到。目前，搭载Momenta辅助驾驶的量产车已超40万辆，预计到2028年将实现1000亿公里的数据闭环，从而支持可规模化自动驾驶的实现。会上Momenta还回顾了自己的技术历程【图4】：从2020年起，我们就坚定推进端到端算法架构。这一路径体现两大趋势：一是规则算法逐步被数据驱动算法取代，二是分散的小模型逐渐融合为统一大模型。-2022年，我们的首款量产车型仍基于规则规划与多个专用模型（如红绿灯识别、动态物体检测等），并依赖高精地图。-2023年上半年率先应用了基于Transformer的预测模型（FTP），这也是全球第一个用Transformer进行预测的算法。-2023年下半年实现了感知与规划的两段式端到端，推出基于Transformer的规划算法（DLP）。当时特斯拉FSDV11仍采用一个基于规则的规划算法。-2024年，我们进一步将感知与规划融合为一段式端到端模型，实现从传感器原始信号到规划轨迹的端到端输出。-2025年，Momenta推出第六代飞轮大模型R6，引入强化学习机制【图5】。正如AlphaGo通过自我博弈实现超越人类最好的棋手，R6通过在云端仿真世界环境中的闭环训练，不断抑制风险行为、强化安全性、舒适性与高效通行能力。Momenta介绍了R6的三大优势：第一是极致安全安心，第二是丝滑流畅的拟人体验，第三是高效通行。还介绍了目前的出海进展：2025年9月的IAA慕尼黑车展期间，我们在慕尼黑城区内环复杂路段共完成228次测试，实现零接管的效果，获合作伙伴的一致高度评价。基于R6飞轮大模型的强大泛化能力，我们仅用三个月就完成在日本市场的初步适配。最后提出了一个“智驾摩尔定律”【图6】：软件体验每两年提升十倍，硬件成本每两年下降一半。具体来说：-2022年，一套城市NOA硬件成本超2万元-2024年行业方案趋于收敛，成本降至8000-10000元。-预计2026年以后，一套高性价比城市NOA方案成本将进一步降至4000-5000元，这将推动智能辅助驾驶走进千家万户。Momenta

市场情绪高涨的背后，百度无人驾驶业务发展强劲，萝卜快跑正向全球万亿美元赛道挺进。多家国际投行对也百度人工智能及无人驾驶业务持续看好，纳斯达克分析师上调百度目标价至133美金，花旗等机构给予百度最高目标价达145.84...

江门日报讯（记者/张浩洋）日前，自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”在江门正式开启首批自动驾驶车辆的道路测试与示范应用，为市民带来“未来出行”的初体验。9月15日下午，记者实地搭乘“萝卜快跑”自动驾驶车辆，从江海区万达...

江门日报讯（文/图记者/张浩洋通讯员/张奕维）9月13日，自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”在江门市的首批自动驾驶车辆投入道路测试和示范应用。记者在试乘现场看到，在工作人员引导下，乘客们在车辆触控屏幕输入账号解锁上车，...

“萝卜快跑”首批自动驾驶车辆在我市上线。江门日报讯（文/图记者/张浩洋通讯员/张奕维）9月13日，自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”在江门市的首批自动驾驶车辆投入道路测试和示范应用。记者在试乘现场看到，在工作人员引导下...

最让人意外的是萝卜快跑的表现，这个自动驾驶平台二季度的订单量比去年同期涨了148%，到现在已经累计跑了1400多万次，按服务次数算萝卜快跑现在是全球规模最大的自动驾驶服务平台。百度智能云也没闲着，AI相关的收入同比增长了50%，数字人这块业务更是环比暴涨55%，看起来AI真的开始赚钱了。百度的AI布局从芯片开始，百度有自己的昆仑芯片，然后是飞桨深度学习框架，再到文心大模型，最后到萝卜快跑和AI搜索这些应用，基本上从底层硬件到上层应用，百度都能自己搞定。这种全栈自研的路子在目前的环境下还挺有用的，不用太依赖别人的技术，遇到技术封锁什么的也不至于被卡脖子，而且自己掌控整个技术链条，产品迭代和优化都能更快。投资机构对百度的看法也在转变，高盛和花旗都上调了百度的目标股价，花旗直接给出了148美元的目标价，这些机构认为百度的AI业务不只是短期能带来收入增长，在搜索、云计算和自动驾驶这些领域都开辟了新的赚钱方式。从数据上看百度的AI转型确实开始见效了，以前大家总说百度错过了移动互联网，现在看来在AI这波浪潮里，百度算是抓住了机会。萝卜快跑的快速增长特别值得关注，自动驾驶这个赛道烧钱烧了这么多年，现在终于有公司开始大规模商业化了，百度能在这个时间点实现规模化运营，确实抢到了先机。智能云业务的表现也说明企业对AI的需求正在快速增长，50%的同比增长在云计算行业算是相当不错的成绩，特别是AI相关的部分增长更快，说明市场对AI服务的需求很旺盛。数字人业务55%的环比增长更是让人眼前一亮，这个领域以前更多是概念性的东西，现在看来真的开始产生实际收入了，从直播带货到客服，数字人的应用场景正在快速扩展。百度在AI上的投入这几年确实不少，现在终于开始看到回报了，文心大模型的推出让百度在大语言模型领域有了一席之地，配合自己的搜索和云计算业务，形成了比较完整的AI生态。股价的上涨反映了市场对百度AI业务前景的认可，投资者看到的不只是当前的收入增长，更是对未来几年AI市场爆发的预期，百度能不能抓住这个机会，继续扩大在AI领域的优势，还需要时间来验证。网友们各抒己见：“看到百度股价这么涨，真的后悔当初没抄底！AI这波风口看来是抓对了。”“萝卜快跑都1400万单了？我上周刚试过，确实比网约车便宜，没想到已经做成全球第一了。”“说真的，从芯片到大模型全部自研，这点挺牛的，至少不怕被卡脖子了。”“数字人收入涨那么多，估计很多企业都在用百度做数字客服和主播了。”你看好百度AI未来的发展吗，你觉得自动驾驶和AI搜索哪个更能带动百度增长？官方信源：百度官方投资者关系公告

为啥美国网约车巨头Uber选择与百度萝卜快跑达成史上最大规模无人驾驶合作？为啥不选特斯拉纯视觉网约车？激光雷达网上没赢过，现实没输过！十年前，Velodyne一颗64线激光雷达售价高达8万美元，让自动驾驶陷入“看得见却用不起”的困境；如今，百度萝卜快跑第六代无人车搭载4颗远距激光雷达，总成本仅3.5万元人民币——这场跨越十年的成本革命，正彻底扭转自动驾驶行业的路线之争，也让百度与Uber的全球合作有了底气。激光雷达价格“跳水”并非偶然。随着2025年全球L2+自动驾驶量产潮来临，激光雷达年需求量将飙升至百万级，规模效应直接推动边际成本大幅下降，这也印证了李彦宏在内部会议中的判断：“激光雷达目前已跑通且具有成本优势，纯视觉技术尚处早期”。相较于仍处早期阶段的纯视觉路线，激光雷达路线已率先迈过商业化成本门槛，为行业规模化落地扫清了关键障碍。成本破局后，百度萝卜路线的技术优势迅速转化为市场竞争力。其采用的激光雷达+多传感器融合方案，不仅具备厘米级测距精度，还能实现360°无死角探测，即便在夜间、雨雾等复杂环境下，仍能保持稳定性能。MIT2023年研究数据显示，激光雷达夜间行人检测准确率达98.5%，雨雾天误检率仅升高1.2倍；而纯视觉路线夜间准确率仅82.3%，雨雾天误检率更是飙升4倍，两者在复杂场景下的安全性差距显著。这种可靠性，正是Uber选择与百度达成史上最大规模无人驾驶合作的核心原因。根据合作规划，双方将在2025年下半年率先在亚洲、中东推出无人驾驶出租车服务，2026年携手Lyft进军欧洲市场，计划于英国、德国逐步铺开服务；未来几年，数千辆萝卜快跑无人车将全面接入Uber全球出行网络，今年年底前就将在中东完成首批车辆部署，激光雷达路线的商业化落地速度远超行业预期。反观特斯拉力推的纯视觉路线，却陷入“理论与实践”的矛盾。马斯克虽抛出“装上激光雷达和雷达，会让自动驾驶车辆更危险”的暴论，表面坚决不采用激光雷达，但特斯拉在实际路测中却悄悄使用激光雷达收集数据。这种“口嫌体正直”的操作，暴露了纯视觉路线的先天短板：依赖光照条件，夜间、逆光场景性能骤降；单目摄像头靠AI估算距离误差大，双目摄像头计算复杂度高；面对罕见场景（如特殊障碍物、极端天气）时泛化能力不足，易出现“死机”情况。加州DMV2023年脱离报告更直接给出数据：特斯拉纯视觉方案每百万英里人工介入3.2次，而采用激光雷达路线的Waymo仅需0.68次，安全冗余差距近5倍。如今，在L4级高阶自动驾驶领域，路线选择已逐渐清晰——从Waymo到百度萝卜快跑，全球顶级玩家几乎都选择激光雷达+多传感器融合方案。随着激光雷达成本持续下探和技术成熟，自动驾驶的商业化落地不再是遥不可及的目标，而激光雷达路线，正成为打开行业规模化大门的关键钥匙。萝卜快跑如何评价百度无人驾驶萝卜快跑自动驾驶李斌：说激光雷达没用的非蠢即坏激光雷达是自动驾驶最优解吗激光雷达和纯视觉方案谁更出色?

中国无人出租车加速驶来，传统驾驶员的职业路口如何转向？无人驾驶技术的迅猛发展，正逐渐重塑我们的出行方式。无人出租车（Robotaxi）从试验阶段走向规模化商业运营，预示着传统出租车和网约车驾驶员，尤其是年纪较大、适应转型较难的司机，未来的职业道路将面临重大挑战。主要参与企业与运营规模目前，中国无人出租车领域的主要玩家包括：1.百度萝卜快跑作为行业领头羊，其全球累计订单量已超过1400万单，2025年第二季度提供超220万次全无人驾驶出行服务。其第六代无人车采购单价为20.46万元，相较前代成本下降60%。萝卜快跑已覆盖全球16座城市，包括武汉、重庆、北京、上海以及香港等右舵市场。2.小马智行（Pony.ai）同样是技术领先者，已在上海、北京等地开展全无人驾驶商业化运营。其在上海浦东新区提供主驾无人的出租车服务。3.其他企业如文远知行、AutoX等也都在积极测试和部署Robotaxi车队，参与市场竞争。国内运营规模与城市布局中国无人出租车的商业化运营正多点开花：运营规模：以上海为例，截至2025年8月，其投放的自动驾驶出租车日均订单量已突破1.2万单，较去年同期增长47%。城市布局：上海，浦东新区（除陆家嘴等重点区域外）已实现全域开放自动驾驶测试，闵行区（如虹桥枢纽）等区域也同步推动开放。小马智行等企业在金桥等地提供主驾无人的出租车服务。武汉，萝卜快跑实现了单车收支平衡，运营范围覆盖全市12个行政区，服务人口超770万，是其重要的运营城市。北京、广州、深圳等一线城市均开放了大量测试道路，积极推进Robotaxi的示范应用。重庆、苏州、杭州等新一线城市也在快速跟进落地无人驾驶出行服务。机遇与挑战：技术、信任与盈利尽管发展迅速，无人出租车大规模取代人工驾驶仍面临技术和盈利等方面的挑战：技术可靠性与公众信任：极端复杂场景（如突发道路施工）下的感知与决策仍是难题，偶发的安全事故（如车辆坠入施工沟槽）也会影响公众信任。盈利模式与成本：尽管萝卜快跑在武汉等特定城市宣称实现UE平衡，但其整体盈利前景尚不明朗。车辆硬件、算法研发、运营维护及安全监控等成本依然高昂。政策与法规：各地测试牌照发放标准不一，缺乏统一的性能评估体系，数据安全与隐私保护也需要完善的法规保障。无人出租车的规模化商业应用已初具雏形。对于传统驾驶员，尤其是年龄较大的司机而言，未来的职业路径确实会受到挤压。然而，完全取代并非一蹴而就。技术的发展、公众的接受、政策的完善以及盈利模式的清晰都需要时间。但这段窗口期，正是驾驶员们未雨绸缪，思考转型的关键时期——无论是提升服务品质转向高端定制化出行，还是学习新技能转向车辆运维管理，都可能成为新的出路。技术的浪潮无法阻挡，主动适应变化或许是最好的应对之道。

百度萝卜快跑在武汉实现单车盈亏平衡，标志着自动驾驶出租车商业化的里程碑突破。萝卜快跑周订单量达16.9万单，同比增长148%。百度AI新业务收入突破100亿元。萝卜快跑已在16个城市提供服务，累计安全行驶里程超1.7亿公里。其...