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2019年起层层加码的限制，硬生生把华为逼到绝境，结果人家反手搞出了麒麟9000S芯片，现在华为昇腾910B的实测效率都超过了英伟达H100。这次对H20下手，套路如出一辙，可效果却大打折扣。禁令刚出三个月，英伟达就损失惨重，光是...

实测数据显示，其FP16算力达750-800 TFLOPS，相当于英伟达H100的96%，而功耗低20%。在东莞智能工厂，每12秒下线一片芯片的效率配合液冷散热技术，使数据中心部署成本降低30%。更关键的是架构革新，华为CloudMatrix 384超节点...

2023年美国对高端芯片出口中国设下层层限制，英伟达的顶级芯片H100、A100被挡在门外，为了保住中国这个占其收入13%的关键市场，英伟达推出了性能“阉割”版的H20，试图绕过限制，同时满足中国客户的需求，可惜理想很丰满，现实...

来源:冥王星的主人 英伟达芯片的事一出来， 我就知道，它在华市场完蛋了！不是因为性能不足，而是因为安全...华为昇腾910C实测效率超过英伟达H100，寒武纪、海光信息等国内企业股价大涨。国产算力生态正在形成，这才是根本出路。

“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文锋再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”梁文锋这番话直接戳中了中国科技行业的痛处！最新数据显示，中美在前沿大语言模型领域的智能差距已从超过一年急剧收窄至不足三个月，表面上我们在快速逼近。但是性能接近就代表真正持平了吗？DeepSeek自家的R1模型在综合智能指数上拿到68分，与谷歌Gemini2.5Pro并驾齐驱，确实展现了中国企业的实力。问题在于技术路径的差异越来越明显！美国走的是闭源商业化路线，OpenAI和谷歌把最顶尖的技术牢牢握在手里。中国选择了开源生态模式，全球性能最强的开源模型来自DeepSeek，HuggingFace开源榜单TOP10中中国企业独占九席。这种差异让中国快速建立起开发者社区和应用生态，但在底层创新上仍然被动。原创性差距在硬件层面更加明显！英伟达H100芯片的算力是华为昇腾910B的7.7倍，显存带宽差距超过三倍。虽然中国AI推理芯片国产率已达42%，但训练芯片替代率只有15%。高端训练还得靠英伟达，千亿参数模型训练要多花2.3倍时间和1.8倍电费。这也是为什么DeepSeek能用GPT-4Turbo1/10的训练成本达到相近性能，却无法完全摆脱外部依赖。2025年中国AI产业规模冲到7000亿元，全球最大的试验场在富士康的iPhone产线、比亚迪工厂和北京协和医院。AI质检系统把缺陷率从2%砍到0.3%，GLM-4.5让生产线良品率提升17%，混元-3D-7B生成的手术导板缩短术前准备时间60%。应用落地我们绝对世界领先，但核心技术的“天花板”仍然摸不到。说到底，中国AI就像个学霸实习生，执行力超强但缺乏突破性思维！美国手握50多年的技术积累，从算法、框架到开源社区都是硅谷主场。中国把AI直接塞进电商、短视频、金融、工厂里练级，文心一言、通义千问哪人多就往哪扎。这种场景驱动的创新见效快，但基础研究的短板不是一朝一夕能补上的。梁文锋的清醒发言值得整个行业深思——模仿只能追赶，原创才能超越！中国有全球最大的应用市场和最完整的产业链，如果能将工程能力与原始创新结合，完全有可能走出自己的路。就像鸿蒙系统从被迫自立到全栈自研，AI领域也需要更多的DeepSeek这样的企业敢于啃硬骨头。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

卖不掉了，英伟达停产 根据外媒报道，目前英伟达已经要求部分零部件供应商暂停生产H20的芯片，至于原因并没有回答。猜测原因包括： 第一，中国生产出了超越这款芯片的产品，这款芯片已经失去了市场，而且远不如中国本土生产的...

更先进的昇腾910C芯片实测效率甚至超越了英伟达旗舰产品H1007。寒武纪等本土厂商一季度营收激增42倍，市场份额从四年前的5%跃升至如今的50%。8月11日，特没谱在白宫记者会上表示，“我可能会考虑就采用‘某种程度增强版（负面...

为什么中国互联网巨头突然集体“失声”？当采购英伟达H20芯片需要写“非用不可”的“生死状”，当技术总监们对着采购单抓耳挠腮——这场算力领域的“断奶”风暴，正在揭开国产替代的残酷真相。一、当采购芯片变成写“检讨书”7月17日，英伟达CEO黄仁勋在北京宣布H20芯片恢复对华出口，但这场迟到的“解禁”早已失去意义。三个月禁令期内，国产芯片已完成惊人替代：华为昇腾910B半精度算力达320TFLOPS，是H20的2.16倍，功耗却低22.5%；寒武纪思元370X8双芯服务器实测INT8推理算力256TOPS，多卡组队效率比PCIe4.0提升3倍。更讽刺的是，H20单价1.2万美元，性能却仅为H100的15%，连英伟达自己都承认“恢复销售只是清库存”。二、从麒麟绝唱到算力觉醒五年前华为被断供时，全网怒骂“核心技术受制于人”；如今轮到其他企业“交作业”，却有人质疑“是不是太急了”。这种矛盾心理，恰如光明网所言：“刀子不割在自己身上，永远不知道疼”。数据不会说谎：英伟达H100算力是国产芯片的5倍，但上海微电子28nm光刻机已交付中芯国际，2025年将突破14nm；寒武纪思元370在政务云市占率飙升至35%，单季度营收暴涨422倍。这让人想起二十年前高铁“螺丝钉都要进口”，如今却成为全球标杆——芯片马拉松，最怕的不是跑得慢，而是坐在路边等顺风车。三、科技军备竞赛没有温情当美国砸2800亿美元推进CHIPS法案，当ASML连二手光刻机都禁止对华出口，某些人还在幻想“全球分工”。看看俄罗斯被断供SWIFT的遭遇，就该明白：商业竞争早已变成科技军备竞赛。人民日报日前连发三问直击英伟达：“承诺落空”“区别对待”“标准双标”，揭穿了这家芯片巨头的矛盾姿态。而国产阵营正在用行动反击：华为昇腾910C实测效率已超H100，天数智芯存算一体芯片通过亿阳信通验证，壁仞科技获15亿融资冲刺港股IPO。四、阵痛中的破茧时刻确实会有企业掉队。某些依赖融资的AI公司，可能熬不过国产芯片青黄不接的两年。但正如任正非所言：“除了胜利，我们已无路可走”。当上海微电子光刻机车间灯火通明，当寒武纪工程师穿着拖鞋调试芯片，这些“实验室彩蛋”正在改写游戏规则。更关键的是，财政部20%的国产采购评审优惠政策，正在倒逼企业“两条腿走路”——小米玄戒芯片保政采，高通骁龙保市场，这种双保险策略，恰是国产替代的真实缩影。当英伟达H20回归即落后，当国产芯片市占率逆势冲至40%，这场算力突围赛的终局已初现端倪。你觉得国产芯片能在五年内实现全面替代吗？科技自主的路上，我们该支持还是质疑？欢迎在评论区留下你的观点。官方信息来源1.光明网《H20解禁是“控制性开放”自主创新容不得丝毫懈怠》（2025年7月22日）2.人民日报《英伟达让我怎么相信你》（2025年8月1日）3.海外网《芯片买卖》（2025年7月17日）

xAI计划5年内实现等效于5000万块英伟达H100Tensor Core GPU的算力规模 据 IT 之家 7 月 23 日消息，埃隆・马斯克在 X 平台公布旗下人工智能企业 xAI 的算力目标。xAI 计划在 5 年内实现等效于 5000 万块英伟达 H100 Tensor ...

7月23日消息，马斯克今日在X平台公布了旗下人工智能企业xAI的算力目标，计划在5年内上线等效于5000万块英伟达H100TensorCoreGPU的算力，但将以能效明显更佳的方式实现。OpenAI的CEO萨姆・奥尔特曼也在早些时候提到1亿块GPU的...