据媒体报道：对于国家有关部门约谈英伟达，腾讯倒是非常淡定，因为腾讯购买了足够多的美国芯片，就算美国政府不让英伟达在中国市场销售芯片，腾讯也有足够的芯片。从公开信息来看，腾讯的芯片储备规模相当可观。根据行业追踪数据，腾讯在2024年采购了约23万颗英伟达GPU芯片，主要型号包括为符合美国出口管制规则而设计的特供版H20。若以市场主流价格估算，这批芯片的总价值高达数十亿美元。更关键的是，这些采购动作并非临时起意——早在美国正式实施新一轮芯片管制之前，腾讯便联合其他中国科技巨头共同下单，抢在窗口期关闭前锁定了超过百万颗AI芯片的订单。这种“未雨绸缪”的囤货策略，为腾讯在后续的算力竞争中赢得了宝贵的时间缓冲。而真正体现腾讯战略纵深的是其“硬件储备+软件优化+国产替代”的三维布局。在2025年第二季度的财报会议上，腾讯总裁刘炽平明确表示，现有GPU库存“足以支撑未来多代AI模型的训练升级”。这句话的深层含义在于，腾讯并不依赖持续扩增芯片数量来提升模型能力，而是通过算法层面的优化提升效率。这种“用软件换硬件”的思路，大幅降低了对物理芯片的增量需求。在推理侧，腾讯更展现出灵活的资源调配能力。刘炽平提到，推理芯片“存在多样化选择”，包括可合法进口的定制化ASIC芯片及国产替代方案。这一表态暗示腾讯已在部分业务场景中引入国产GPU，并与华为昇腾、海光等本土芯片企业展开技术适配。虽然国产芯片在绝对性能上仍与英伟达旗舰产品存在差距，但通过混合架构设计，腾讯有效分散了供应链风险。值得注意的是，美国近期虽恢复对华出售H20及AMDMI308芯片，却附加了15%的额外费用。这一政策变相抬高了采购成本，反而削弱了进口芯片的性价比。对腾讯而言，当硬件囤货已达阈值、软件优化又能持续释放潜力时，继续大规模采购“加价版”芯片已非理性选择。更深层次看，腾讯的底气还源于其AI技术体系的成熟度。经过多年投入，腾讯已构建起从底层算力调度平台、到混元大模型体系、再到上层行业应用的完整技术栈。这种全链路能力使腾讯能更精细化地分配算力资源，例如将高精度芯片集中用于核心模型研发，而将优化后的小模型或国产芯片部署至低敏感业务场景。这种“分层解耦”的架构设计，进一步强化了企业应对外部不确定性的韧性。当然，这并不意味着国产芯片已能完全替代进口高端产品——在半导体制造工艺、开发生态等环节，本土产业链仍需时间突破。但腾讯的实践至少指明了一条路径：当企业拥有足够的技术纵深和战略定力时，所谓的“断供”威胁终将被转化为自主创新的契机。芯片之争本质是科技话语权的博弈，而腾讯用行动表明：真正的主动权，从来不在囤货的仓库里，而在持续进化的技术能力中。素材来源：和讯网和讯网官方账号2025-07-1517:48
