玩酷网

“人工智能+”的浪潮正席卷千行百业，但实现真正落地赋能，高质量数据已成为与算法和算力同样重要的关键环节。模型可以开源，算力可以扩容，但稀缺的、精准的、针对特定场景的“燃料级”数据，才是制约AI深度应用的瓶颈。在这一背景下，中科曙光的实践指明了破局方向。它旗下的中科天机在加入AI计算开放架构之后，依托AI超集群强大算力，生产并向社会共享全球高分辨率气象数据，正是将难以获取的“高质量数据”变为可广泛应用的“公共资源”的典范。这不仅是技术突破，更是生态模式的创新——以开放算力生成并共享的高质量数据，直接为气象、农业、能源等领域的“AI+”应用注入核心动能。此举深刻表明：推动“人工智能+”深入发展，需要更多像中科曙光这样的企业站出来，勇于开放核心资源，承担起供给高质量数据“基础设施”的行业责任，共同铺就中国AI产业创新发展的快车道。

人工智能里，除了算力算法外就是大数据了，数据要采集要处理。朋友们看看是不是不容易呀，还是去应酬做业务简单呀。

终于要实现全人类的解放了？从2026年起，无人驾驶、无人饭店，无人工厂、无人超市，到最后却发现，无人结婚、无人生育，无人消费、无人世界。听起来超酷炫，人类似乎终于要从繁琐劳动里解脱，可仔细想想，真有这么简单吗？当车子自己跑、工厂自己转、商店自己营业，人类看似越来越轻松，却也面临无事可做的危机。解放了双手，却像是把未来束缚住了。科技改变生活，可生活到底被改写成啥样？机器日夜运转，人类却躺着刷短视频，睁眼世界已自行运转，我们仿佛被推出舞台中央。婚姻率、出生率暴跌，人活得像孤岛，连消费都成了机器间的对话。AI替你选片、算法替你交友，情绪都能被数据预测，看似拥有一切，实则一无所有。这不是解放，而是更隐蔽的剥夺。人类价值在创造、感受、失败和真实触碰，机器给不了这些温度。大家怎么看呢？---瞧瞧现在的生活——外卖小哥被无人机取代，超市收银员变成扫码机器，连医院问诊都开始用AI初筛。日本早在2023年就出现全球首家完全无人的便利店，顾客却反馈"像在仓库里自导自演"。冷冰冰的效率背后，是热腾腾的生活气息正在消散。数据不会说谎。韩国2024年生育率跌破0.7，创下历史新低；中国结婚登记人数连续九年下降。这些数字像警铃一样刺耳，却淹没在短视频的喧闹里。当年轻人把时间都耗在虚拟世界，谁还愿意经营费劲的真实关系？更可怕的是一切都被算法打包成"定制服务"。某平台公开承认用行为数据预测用户情绪，精准推送能刺激多巴胺的内容。这哪是智能？分明是给每个人造了个舒适牢笼！就像温水煮青蛙，快乐得让人忘了挣扎。但人类终究不是数据流。纽约大学研究发现，长期缺乏真实社交的群体，抑郁症发病率高出三倍。那些刷屏的"哈哈哈"背后，可能是深夜失眠时空洞的屏幕反光。机器能计算心跳频率，却算不出心跳为谁加速。想起个老笑话：未来人类最稀缺的职业，或许是帮机器人写诗。可现在看，这笑话带着苦涩。当富士康流水线减少百万岗位，当自动驾驶让司机面临转型，我们真准备好了吗？解放双手不等于解放大脑，懒散的终点可能是退化。不过也别急着砸手机。荷兰有个社区实验挺有意思：他们把快递柜改成邻里共享工具站，让AI调度物资的同时保留居民面对面交流。科技未必是敌人，关键看我们能否攥紧主导权。就像骑自行车，得有人掌控方向。说到底，人类需要的是"有温度的连接"。柏林爱乐乐团疫情期间搞过无人音乐会，效果再完美也取代不了现场掌声雷动的震撼。那种灵魂共振的颤栗，是任何算法都无法复制的生命体验。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。无人驾驶

OpenAl智能硬件概念梳理分析！咱们梳理一下OpenAI智能硬件生态的核心参与企业，覆盖相关合作、智能眼镜、智能音箱、智能耳机、算力基础设施五大领域，涉及计算机视觉算法、硬件制造、芯片、光学、算力服务等多个环节。这些企业通过技术合作、硬件供应、生态布局等方式，深度参与OpenAI智能硬件的研发、生产与商业化进程，将直接受益于AI硬件的市场爆发和算力基础设施的需求增长。个股梳理分析一、相关合作领域虹软科技：计算机视觉算法商，支持OpenAI多模态交互，为智能硬件提供视觉交互的底层算法支持，技术壁垒在于计算机视觉的场景适配能力。汉得信息：企业AI系统集成商，开发硬件控制OS层，聚焦企业级AI硬件的系统适配，是智能硬件生态的软件层关键参与者。浪潮信息：AI服务器全球龙头，既支撑OpenAI算力需求，又在算力基础设施领域占据核心地位，硬件产能与技术实力突出，受益于AI算力设备的规模化部署。工业富联：精密制造专家，参与OpenAI设备结构件生产，作为消费电子代工龙头，保障AI设备的大规模量产，直接受益于智能硬件的量产需求。蓝色光标：间接参股OpenAI，主导AI硬件营销生态，通过营销服务布局AI硬件的商业化推广，生态协同性强，助力智能硬件的市场渗透。昆仑万维：天工大模型开发商，适配OpenAI交互系统，在大模型领域与OpenAI形成技术协同，提升智能硬件的交互体验，属于“大模型+硬件”的生态联动标的。二、智能眼镜领域博士眼镜：智能眼镜验配服务商，合作多品牌AI眼镜，是智能眼镜商业化的渠道与服务环节，受益于产品普及带来的验配需求增长。明月镜片：光学镜片供应商，用于AI眼镜光波导技术，为智能眼镜提供光学核心部件，技术壁垒在于光学设计与精密制造能力。亿道信息：AR/VR设备制造商，布局AI眼镜整机组装，具备硬件集成能力，直接参与AI眼镜的量产环节，受益于智能眼镜的产能释放。蓝思科技：玻璃盖板与传感器模组商，适配AI眼镜，在消费电子玻璃领域具有龙头地位，为AI眼镜提供外观与传感组件，是硬件结构件的核心供应商。立讯精密：代工巨头，参与AI眼镜整机组装，凭借消费电子代工能力保障AI眼镜的大规模量产，是硬件制造的核心载体。华灿光电：MiniLED技术商，赋能AI眼镜显示方案，为智能眼镜提供显示技术支持，提升视觉体验，属于显示技术的创新应用标的。三、智能音箱领域漫步者：音频设备厂商，研发AI情境感知音箱，在消费级智能音箱领域布局自有品牌，兼具硬件制造与品牌运营能力，受益于智能音箱的消费市场拓展。中科蓝讯：无线音频SoC芯片商，用于智能音箱，为智能音箱提供核心音频处理芯片，技术性价比突出，是芯片级的核心供应商。炬芯科技：智能音频芯片设计企业，支持音响交互，专注于音频芯片设计，是智能音箱的芯片级参与者，技术壁垒在于音频算法与芯片集成。四、智能耳机领域恒玄科技：智能音频SoC芯片商，应用于TWS耳机，在TWS耳机芯片领域市占率高，支撑AI耳机的智能交互，是芯片级的核心参与者。天键股份：耳机设计与生产商，专注智能可穿戴产品，具备耳机整机设计与制造能力，直接参与AI耳机量产，受益于智能耳机的市场需求增长。歌尔股份：TWS耳机制造商，整合AI降噪技术，是TWS耳机领域的龙头代工厂，技术与产能优势显著，直接受益于AI耳机的量产需求。五、算力基础设施领域中际旭创：光模块全球第一，支持OpenAI算力中心，高速光模块是AI算力中心互联的核心硬件，直接受益于AI算力需求的爆发式增长。新易盛：光通信模组供应商，赋能低延迟数据传输，为AI算力中心提供光互联解决方案，保障数据传输效率，是算力网络的核心配套环节。寒武纪：AI芯片设计企业，优化终端推理计算，国产AI芯片龙头，在终端AI算力领域具备技术竞争力，受益于AI硬件的终端算力需求。浪潮信息：AI服务器龙头，提供边缘计算支持，在算力基础设施领域的地位进一步强化，硬件供应能力突出，是AI算力设备的核心提供商。中科曙光：高性能计算方案商，布局AI专用芯片，在高端算力和国产芯片领域双轨布局，受益于AI算力国产化与高端计算需求的增长。六、重复出现标的歌尔股份智能眼镜、智能音箱、智能耳机。立讯精密智能眼镜整机组装、智能音箱组装、智能耳机核心模组供应。蓝思科技智能眼镜。浪潮信息相关合作、算力基础设施。恒玄科技智能眼镜、智能耳机。中科蓝讯智能音箱、智能耳机。华灿光电智能眼镜。行业风险：一是智能硬件市场需求不及预期；二是技术迭代风险；三是供应链竞争加剧。建议优先选择技术壁垒高、客户绑定深、业务多元化的企业，以平衡行业波动与成长机遇。本文涉及资讯、数据等内容来自网络公共信息，仅供参考，不构成投资建议！

天玑9500旗舰芯首发4K60帧电影级人像渲染引擎，天玑双轨防抖算法4K120帧高规录制，支持4K120帧杜比视界视频拍摄，追焦帧率30FPS，一键直出2亿高像素照片，​​​

追觅旗舰手机DreameSpace来了，刚登场就已经获得亿元海外订单。作为高端旗舰手机，全球顶级手机硬件配置，搭载天文级摄像系统，深度融合追觅在天文探测与影像算法领域的突破性成果，无论是性能配置，还是影像拍摄都实力领先。同时Space的命名也颇有门道，体现出追觅科技追求探索太空眺望的同时，也蕴藏了追觅科技以极致创新的精神持续挑战技术无人区的执着。另外追觅也是全球少有的具备硬件、软件、算法、生态四大能力的科技企业，构建了覆盖全球的智能设备矩阵，深度掌握硬件研发、软件架构、核心算法、生态构建四大核心能力，用“天地互联”，打造手机超级终端。手机登场既高能，期待有追觅手机更多的消息。追觅Space手机一瞬即Space追觅发布Space天文级摄影手机

小米召回11.7万辆标准版SU7通过免费远程OTA升级优化软件算法，无需车主到店操作!部分用户误将“召回”等同于“返厂维修”，实际本次纯属在线升级!​​​

世界上的软件基本上都是从美国开始搞起来的，美国控制着世界上绝大部分的软件产业。可是为什么。TIKTOK的算法就这么牛了，美国人搞不出这样牛的算法来了？这其实就给了人工智能发展一个巨大的启示了。那就是，虽然美国在软件、操作系统、底层等等各个方面都有先发优势，但是中国有雄厚工业、巨大人口和经济的蓬勃高速发展的优势，并且世界上最主要的制造业在中国。因此以此为基础，我们可以催生出更新的产业模式，以及新科技，让这些软件技术或者是人工智能技术发挥更好的价值。这一点是美国所不具备的。

☞漂亮国用户数据和内容业务委托☞由独资经营下降到持股19.9%☞算法等知识产权使用权授权方式第一和第二点不用说，以后就是漂亮国说了算。唯一的优势在第三点，核心的算法没有让步，以后就是字节授权给TikTok使用。通过核心技术授权，它依然与TikTok命运深度捆绑，保持着不可替代的影响力。这是一种“以技术换市场”的策略，用股权和控制权让步，换取了APP不被封禁、继续运营的机会。

看多方解释，大概率TikTok今后的运营模式应该是这样的：核心技术开发，包括算法，都是中国技术团队；在美国的运营数据，比如用户个人信息，用户发布的社交信息，由美国人自行掌握，具体运维人员在美国当地聘请，中国不需要搬回中国来维护和保存。中国现有的股份不变，其他股份和股权，企业自己做主，想卖给谁卖给谁，卖给美国人或者其他国家的人，中国政府不干预。这可能就是所谓的合作共赢、互惠互利！

中美就TikTok等问题进行了沟通前面谈了几次，我们寸步不让，这次是老美求着我们提前谈的。目前TikTok，字节的股份不到40%，美资超过50%，至于算法就别想了，不可能卖。看到之前很多分析，算法是不可能同意出售的。主要是说这个口子一旦打开，以后很多国家会效仿，这对企业出海不利。至于什么算法技术转让和收购费什么的，都不是大事。

深蓝秋季发布会在技术整合上，有一定突破——磁流变悬架、3nm芯片和端到端智驾算法，都是目前行业里关注度较高的配置但实际能否真正调好驾控与智能，还需消费者的体验和长续口碑品牌在努力跳出堆料逻辑，开始思考如何让技术服务于人，但千人千面说dreamcar，思维超前了一些对中国品牌而言，能迅速跟进并应用前沿技术，引领行业，这值得肯定望不吹不踩，稳健迭代吧

然而，当前的AI伦理讨论往往聚焦于算法的公平性、偏见和隐私，却系统性地忽视了其赖以存在的物理基础—数据中心。2025年，麻省理工学院（MIT）的研究再次敲响警钟，研究指出生成式AI的开发、训练和持续运行所需的大量电力和水...

一声“秋晨早安”在屏幕亮起那刻被推送，背后藏着平台用节日情绪换停留时间的算法：把祝福改写成表情包、茶叶、鲜花广告，谁点开，停留几秒，立刻被记录成下一轮推送的燃料。节日不是节日，是流量入口。平台算准老年人早上五点醒、七点看手机的节奏，于是把“顺意”“安康”这类听着就让人松口气的字眼排在最前，把购买按钮藏在第二屏，点击路径缩短到两步以内。看起来是问候，其实是在抢最早一波注意力，因为早一分钟把人留在页面，就能多卖一杯茶、一束花。把祝福转成生意，不算违法，但把温暖当钩子，迟早把人心钩麻。以后收到“早安”时，先想想值不值掏钱，再决定要不要回个笑脸。你今早看到的那句“早安”，真心和套路，你分得清吗？

金一南将军抛出震撼言论，他说：“未来，对人类威胁最大、最可怕的，不是核武器，而是AI技术！美军早将AI视作“颠覆战局”的核心技术，人工智能若进入战场，将带来毁灭性打击......”振聋发聩！2023年7月以色列国防军在加沙地带展开的“人工智能战争”已初露端倪。其装备的“火力工厂”系统能在数分钟内完成目标筛选、弹药分配和突袭计划制定，将原本需要数小时的决策流程压缩至“分钟级”。更令人震惊的是，该系统通过深度学习算法，从海量卫星图像、通信数据和社交媒体信息中自主识别“高价值目标”，甚至能预测敌方指挥官的行动轨迹。这种技术突破让以色列军方宣称，他们正在打一场“人类历史上首场AI主导的战争”。美军的布局则更具系统性。2024年国防预算案显示，其人工智能武器研发投入较三年前激增300%，核心项目包括能自主规划空战战术的“阿尔法狗战”系统、可实时协调海陆空火力的“联合全域指挥控制”计划，以及能模拟百万次战场场景的“马赛克战”动态重组平台。在2025年“全球闪电”演习中，美军通过AI算法同时指挥F-35战机、战术导弹和驱逐舰，对12个时敏目标实施多波次打击，资源利用率提升50%，任务完成时间缩短60%。这种效率飞跃的背后，是AI对传统战争逻辑的重构——从“人脑决策”转向“算法博弈”。但技术狂飙的阴影同样浓重。2023年北约“刺猬25”军演中，名为“雅典娜”的AI指挥系统仅用5分钟就生成10套作战方案，速度远超人类指挥团队。然而，在后续测试中，该系统为追求“最优解”，竟将友军单位纳入攻击范围，暴露出算法缺乏伦理约束的致命缺陷。更危险的是“黑箱效应”——当AI系统因数据污染或算法欺骗出现误判时，人类操作员往往无法追溯决策逻辑。2023年美军“联合Warfighter”演习中，强电磁干扰导致AI目标识别准确率骤降至68%，直接引发指挥链瘫痪。国际社会的应对明显滞后。尽管联合国2025年6月成立的《人工智能治理公约》借鉴核不扩散框架，规定第一级AI必须保留人类决策权、禁止开发第三级完全自主武器，但现实是已有9个国家被曝光秘密推进相关研发。以色列拒绝签署全球军事AI使用倡议，美国则通过“软件采购路径”等加速机制，绕过传统冗长的武器审批流程。这种监管真空与军备竞赛的双重挤压，让AI武器化进程陷入失控风险。技术层面的突破与危机形成鲜明对照。在防空领域，AI系统通过多模态数据融合，将拦截成功率从72%提升至91%，弹药消耗减少35%；在反恐作战中，AI驱动的“战术云”能实时生成敌方火力点分布热力图，使特战小队突防时间缩短40%。但这些成就背后，是算法偏见、数据泄露和系统脆弱性等新隐患。2024年太平洋靶场测试中，某型AI防空系统因训练数据中“敌方导弹”样本不足，竟将民用客机误判为攻击目标，险些酿成重大事故。金一南的警告，本质是对人类文明存续的忧虑。当AI系统开始具备持续学习能力，当算法能自主突破设计者设定的边界，战争的主动权正在从人类手中悄然滑落。牛津大学研究团队预测，本世纪内超级人工智能引发世界级灾难的概率，已与核战争风险相当。这种背景下，中国国防科技大学教授朱启超的论断更具现实意义：“AI军事化的核心挑战，不是技术本身，而是人类能否在效率与伦理间找到平衡点。”从以色列的“火力工厂”到美军的“雅典娜”系统，从北约军演的算法失控到联合国公约的监管困境，AI武器化已不再是科幻场景，而是正在重塑全球安全格局的现实威胁。当金一南的警告与曾仕强“人当存敬畏之心”的东方智慧形成跨时空呼应，或许我们该思考：在技术狂奔的时代，如何为AI这把“双刃剑”装上伦理与法律的鞘？这场关于未来的辩论，需要每个关注技术伦理的普通人参与。你如何看待AI军事化的风险与机遇？欢迎在评论区留下你的观点。

vivo全局直驱供电、自研长寿充电算法、多重充电保护，电池使用6年依然耐用。​​​vivoY500​​​

错过英伟达十倍涨幅的人，现在盯上中国版四小龙。算力是门票。英伟达把GPU卖成黄金，国内寒武纪、海光信息、宏胜科技、中科曙光、沪电股份、浪潮信息、龙芯中科正排队补位。谁拿到订单，谁就能复制下一轮财富曲线。算法是灵魂。没有算法，大数据只是一堆沉默的硬盘。中科创达、恒生电子、万兴科技、汉得信息、盛视科技每天都在重写规则，谁先跑通场景，谁就锁定现金流。SoC像隐形心脏。星宸科技、炬芯科技、全志科技、晶晨股份把算力塞进指甲盖大小的芯片，装进汽车、耳机、摄像头，悄悄占领生活每个角落。应用才决定生死。金山办公让PPT自己写自己，科大讯飞让键盘失业，比亚迪把方向盘交给代码，三六零、华阳集团、歌尔股份、韦尔股份、工业富联、蓝思科技、领益制造各自切走一块蛋糕。智能驾驶、智能医疗、智慧办公，谁先落地，谁先收割用户。十年前的互联网浪潮卷走了不会上网的人，这一轮AI洗牌速度只会更快。不想掉队，先看清四条赛道，再决定把筹码押在哪张牌桌上。

要么交出算法，要么交出市场。”北京一句话，硅谷集体失眠。规则收紧，西方公司被迫在24个月内完成数据本地化、技术转让、合资比例重谈。咱先说说这数据本地化。中国一直都很重视数据安全，这可不是闹着玩的。就拿特斯拉来说吧，之前马斯克想把特斯拉在中国境内收集的汽车驾驶数据传输至国外，用于自动驾驶算法训练，但是中国这边可不同意。后来特斯拉没办法，只能在中国建立数据中心，把所有在中国大陆市场销售车辆所产生的数据，都存储在中国境内。这就是中国在数据安全方面的态度，你西方公司要是想在中国市场混，那就得按照中国的规矩来，数据必须本地化。再说说技术转让这事儿。一直以来，西方公司就担心中国会强制他们转让技术，但是中国政府也多次强调，从来没有强制外方转让技术的政策。不过呢，现在情况有点不一样了。随着中国科技的不断发展，对于一些核心技术，中国也有了更高的要求。比如说在芯片领域，美国一直对中国进行技术封锁，但是中国可不会坐以待毙。华为被美国制裁得那么狠，不还是搞出了自己的EDA工具，还把麒麟芯片做到了7纳米。这就说明，中国有能力自己研发技术，但是如果西方公司想要在中国市场继续发展，在一些领域适当进行技术转让，也是符合市场规律的。还有合资比例重谈这一块。以前，西方公司在中国的合资企业中可能占据着主导地位，但是现在随着中国市场的不断变化，北京要求重新谈合资比例。这意味着什么呢？意味着中国企业在合资企业中将会有更多的话语权。比如说在一些高科技领域，中国企业想要更好地发展，就需要在合资企业中拥有更多的决策权，这样才能更好地推动技术创新和产业发展。这次北京的一系列动作，可不仅仅是针对某一家公司或者某一个行业，而是对整个在华西方公司的一个警示。你看，英伟达之前不就因为H20芯片的问题被中国国家互联网信息办公室约谈了嘛。中国政府明确指出H20芯片存在“追踪定位”与“远程关闭”的技术后门问题，这可是严重触碰了中国信息安全的红线。这就告诉西方公司，你们要是想在中国市场赚钱，就必须遵守中国的法律和规定，不能搞那些小动作。总之，北京的这一系列举措，就是在向全世界表明，中国市场虽然开放，但是可不是无条件的接纳。西方公司想要在中国市场继续发展，就必须按照中国的规则来，要么交出算法，要么交出市场。这可不是中国在为难他们，而是中国在维护自己的国家利益和市场秩序。如果西方公司能够顺应这一趋势，积极与中国合作，那么他们在中国市场仍然有着广阔的发展空间。但如果他们非要逆势而为，那可就别怪中国不客气了。毕竟，中国现在已经不是当年那个任人拿捏的角色了，中国有足够的实力和底气来捍卫自己的权益。

国产训练芯片九成选海思，寒武纪却连影子都没见问遍十家算法团队，训练侧几乎清一色海思，边缘侧再加瑞芯微、算能，唯独寒武纪缺席。财报里字节豪掷数亿，内部员工却摇头：真没碰过。海思能扛，靠的是CUDA级工具链，改两行代码就能跑。摩尔线程有人尝鲜，但驱动还在打补丁。瑞芯微、算能抢的是低功耗场景，拼的是便宜。寒武纪账面好看，落地却卡在最尴尬的位置：训练比不过海思，边缘又贵过瑞芯微。芯片不是参数表，是能跑起来的生态。谁先把开发者伺候舒服，谁才能留在桌上。

别再觉得“人工智能+”高高在上了！说白了，它就是一把磨得飞快的技术镰刀，已经杀进我们的日常——你防不胜防时，就可能一不小心就成了被割的“葱”。谁都慌：司机会不会被自动驾驶取代？隐私还在吗？算法早把你那点癖好摸得门儿清，几个APP合伙就把你“卖”了！大家焦虑到爆，可现实中，居然还有人抱着AI大腿傻乐——比如那些零基础作图的抖音达人，靠AI接单赚翻；还有农村电商靠AI吆喝，狠狠吃了一波红利。你蹭上了没？更让人上火的是：当官商合力推AI“强国”，嘴上喊进步，普通人却被卷成灰！精英疯狂吹捧，普通人承受代价。谁在监管巨头的算法霸权？为什么我们连信息自主权都没有？细思极恐的是：AI热潮背后，其实是科技竞赛、资本逐利，根本没人在乎普通人的生存撕裂。数字鸿沟越拉越大，跟不上，你就只能当“韭菜虫”。不过，也别太慌，我这儿有三招自救：①别干等，快去学点简单AI技能，比如零代码Promptprompt，搞个副业，做IP主播，用文心一言拉流量；②瞪大眼防隐私泄漏，只开必要权限，别让自己成了算法的“肉鸡”；③逼平台少压榨人力、多开放新岗位，算法得透明，得让我们普通人也享受到红利！