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近期易感染!建议家长给孩子做好物理防护

近期易感染!建议家长给孩子做好物理防护

预防需做好物理防护 合胞病毒传染性强,目前无特效药,也缺乏普及性疫苗。虽有国外研发的单克隆抗体可预防,但因价格高昂、保护期仅半年,难以大规模推广。不过,具有高危因素的儿童,例如早产、患有先天性心脏病、支气管肺...
特讯,特讯,特大喜讯!!!​​9月18日,我们国家科学院大连化学物理研究

特讯,特讯,特大喜讯!!!​​9月18日,我们国家科学院大连化学物理研究

特讯,特讯,特大喜讯!!!​​9月18日,我们国家科学院大连化学物理研究所宣布,成功研制出全球首例以氢负离子为基础的原型电池,能量密度极高、安全性极强,并且在国际顶尖期刊《自然》上发表了相关研究成果。别觉得这只是块小电池,它比主流锂电池能量密度高3倍,电动车充一次跑上千公里、手机一周一充都不是梦,更绝的是彻底解决了易燃易爆的老毛病。要知道氢负离子难驯服是世界级难题,咱们科研人员靠新型材料硬生生啃下了这块硬骨头,这哪是做研究,简直是给能源领域开了条新赛道。这突破不光是技术牛,更戳心的是咱们在能源这个关键领域,终于从“跟跑”变成了“领跑”,再也不用看别人脸色。虽说离量产还有两三年,但光想想未来的便利就够期待了。你们最想让这黑科技先用到手机还是电动车上?评论区聊聊!
1930年代,爱因斯坦与奥本海默在一起讨论物理学问题。两人都是美籍犹太裔物理学家

1930年代,爱因斯坦与奥本海默在一起讨论物理学问题。两人都是美籍犹太裔物理学家

1930年代,爱因斯坦与奥本海默在一起讨论物理学问题。两人都是美籍犹太裔物理学家。虽然,奥本海默也是教授中的教授,但他在前辈爱因斯坦面前仍然像名学生。奥本海默比爱因斯坦要小整整25岁。当爱因斯坦已经获得诺贝尔物理学奖...
一次,清华教授问马斯克:“为什么中国学生学不好物理?”马斯克毫不避讳地回答:”不

一次,清华教授问马斯克:“为什么中国学生学不好物理?”马斯克毫不避讳地回答:”不

一次,清华教授问马斯克:“为什么中国学生学不好物理?”马斯克毫不避讳地回答:”不是中国学生不聪明,也不是物理太难学,是你们的教学方法出了问题!”事件起因于教授展示的一组数据:中国高中生在国际物理奥赛获奖数量连续十年全球第一,但进入科研领域后,仅有不到5%的人持续从事基础物理研究。这个反差现象让在场的马斯克露出若有所思的表情——他创办的SpaceX和特斯拉公司里,华裔工程师占比超过15%,其中多数人是在美国完成本科教育。"中国学生解微分方程的速度比美国学生快三倍,但设计实验验证假设的能力落后两个标准差。"教授的补充说明揭开了数据背后的真相。他以清华大学物理系为例,本科阶段开设的23门必修课中,仅有2门涉及实验设计原理,而麻省理工学院同类专业要求学生在前两年完成12个自主研究项目。这种差异在毕业设计环节尤为明显:国内学生更擅长复现经典实验,美国学生则习惯用现有理论解释新现象。马斯克在后续演讲中提到的"第一性原理"教学法,恰好对应这种差距。他以特斯拉电池研发为例:工程师没有沿用传统圆柱形结构,而是从电化学基本原理出发,重新设计了4680无极耳电池。这种思维模式需要学生从初中阶段就养成质疑教材结论的习惯,而国内物理课堂更强调公式推导的严谨性——某重点中学的教案显示,教师在讲解牛顿第二定律时,用整整两课时证明F=ma的数学推导过程,却只留10分钟讨论现实中的摩擦力干扰。教育评估体系的差异更为关键。北京某示范性高中的物理组组长透露,他们每月要组织三次统一考试,每次考试包含20道计算题和5道概念题,但从未设置过"设计实验验证动能守恒"这类开放题目。这种训练模式培养出的学生,在PISA测试中能轻松取得满分,却在剑桥大学面试时被问倒:"如果地球重力突然消失5秒钟,会发生什么?"改变正在悄然发生。上海某国际学校引入的"现象教学"法,要求学生在高一阶段就完成"过山车轨道设计""桥梁承重测试"等跨学科项目。该校物理教师发现,当学生需要自己计算摩擦系数、选择材料强度时,对牛顿定律的理解深度远超传统课堂。这种教学模式与芬兰教育改革的思路不谋而合——该国取消物理分科考试后,学生解决实际问题的能力跃居全球首位。马斯克在论坛结束时展示的对比数据耐人寻味:中国学生平均每天花2.3小时做物理习题,美国学生则用1.5小时观察自然现象。当被问及"哪个群体更可能产生爱因斯坦"时,他指着窗外正在调试望远镜的中学生说:"那些愿意花三个月记录星体轨迹的孩子,比能瞬间解出开普勒方程的学生,更接近科学本质。"这场讨论留下的思考远未结束。当我们在国际竞赛中斩获金牌时,是否也该问问:这些解题高手中有多少人能解释清楚,为什么自行车骑得越快越稳定?当物理教材每年更新实验器材参数时,是否保留了伽利略在比萨斜塔扔铁球时的质疑精神?或许正如马斯克所说,真正的物理教育不在于教会学生多少公式,而在于培养他们用基本原理重新认识世界的勇气。您觉得,我们的物理课最该改变的是什么?
一次,清华教授问马斯克:“为什么中国学生学不好物理?”马斯克毫不避讳地回答:”不

一次,清华教授问马斯克:“为什么中国学生学不好物理?”马斯克毫不避讳地回答:”不

一次,清华教授问马斯克:“为什么中国学生学不好物理?”马斯克毫不避讳地回答:”不是中国学生不聪明,也不是物理太难学,是你们的教学方法出了问题!”事件起因于教授展示的一组数据:中国高中生在国际物理奥赛获奖数量连续十年全球第一,但进入科研领域后,仅有不到5%的人持续从事基础物理研究。这个反差现象让在场的马斯克露出若有所思的表情——他创办的SpaceX和特斯拉公司里,华裔工程师占比超过15%,其中多数人是在美国完成本科教育。他以清华大学物理系为例,本科阶段开设的23门必修课中,仅有2门涉及实验设计原理,而麻省理工学院同类专业要求学生在前两年完成12个自主研究项目。这种差异在毕业设计环节尤为明显:国内学生更擅长复现经典实验,美国学生则习惯用现有理论解释新现象。马斯克在后续演讲中提到的"第一性原理"教学法,恰好对应这种差距。他以特斯拉电池研发为例:工程师没有沿用传统圆柱形结构,而是从电化学基本原理出发,重新设计了4680无极耳电池。这种思维模式需要学生从初中阶段就养成质疑教材结论的习惯,而国内物理课堂更强调公式推导的严谨性——某重点中学的教案显示,教师在讲解牛顿第二定律时,用整整两课时证明F=ma的数学推导过程,却只留10分钟讨论现实中的摩擦力干扰。教育评估体系的差异更为关键。北京某示范性高中的物理组组长透露,他们每月要组织三次统一考试,每次考试包含20道计算题和5道概念题,但从未设置过"设计实验验证动能守恒"这类开放题目。这种训练模式培养出的学生,在PISA测试中能轻松取得满分,却在剑桥大学面试时被问倒:"如果地球重力突然消失5秒钟,会发生什么?"改变正在悄然发生。上海某国际学校引入的"现象教学"法,要求学生在高一阶段就完成"过山车轨道设计""桥梁承重测试"等跨学科项目。该校物理教师发现,当学生需要自己计算摩擦系数、选择材料强度时,对牛顿定律的理解深度远超传统课堂。这种教学模式与芬兰教育改革的思路不谋而合——该国取消物理分科考试后,学生解决实际问题的能力跃居全球首位。马斯克在论坛结束时展示的对比数据耐人寻味:中国学生平均每天花2.3小时做物理习题,美国学生则用1.5小时观察自然现象。当被问及"哪个群体更可能产生爱因斯坦"时,他指着窗外正在调试望远镜的中学生说:"那些愿意花三个月记录星体轨迹的孩子,比能瞬间解出开普勒方程的学生,更接近科学本质。"这场讨论留下的思考远未结束。当我们在国际竞赛中斩获金牌时,是否也该问问:这些解题高手中有多少人能解释清楚,为什么自行车骑得越快越稳定?当物理教材每年更新实验器材参数时,是否保留了伽利略在比萨斜塔扔铁球时的质疑精神?或许正如马斯克所说,真正的物理教育不在于教会学生多少公式,而在于培养他们用基本原理重新认识世界的勇气。您觉得,我们的物理课最该改变的是什么?
高一的孩子,如果物理、化学听不懂,每次考试成绩30~40分,选科时尽量不选理科,

高一的孩子,如果物理、化学听不懂,每次考试成绩30~40分,选科时尽量不选理科,

高一的孩子,如果物理、化学听不懂,每次考试成绩30~40分,选科时尽量不选理科,不要以为理科好考大学、好就业,就义无反顾地选择理科。这样的孩子进理科班后,很容易跟不上,学的会很累,家长也操心,心理素质差的,弄不好会...

这位科学家只要看到不能解释的物理现象,就会“心潮澎湃”

“我心里一直有一个声音,做基础研究就要在底层原理做出跟别人不一样的东西,这个愿望非常强烈。中国科学院上海技术物理研究所陆卫研究员深知,底层原理决定技术的“天花板”,只有发现新的原理,才可能产生颠覆性技术。
这位63岁的科学家,只要看到不能解释的物理现象就会“心潮澎湃”

这位63岁的科学家,只要看到不能解释的物理现象就会“心潮澎湃”

中国科学院上海技术物理研究所陆卫研究员深知,底层原理决定技术的“天花板”,只有发现新的原理,才可能产生颠覆性技术。空间红外探测器是卫星的“眼睛”,陆卫带领团队实现两次重大跨越—洞悉“暗电流”之源,“看”得更清;...
1930年代,爱因斯坦与奥本海默在一起讨论物理学问题。两人都是美籍犹太裔物理学家

1930年代,爱因斯坦与奥本海默在一起讨论物理学问题。两人都是美籍犹太裔物理学家

1930年代,爱因斯坦与奥本海默在一起讨论物理学问题。两人都是美籍犹太裔物理学家。虽然,奥本海默也是教授中的教授,但他在前辈爱因斯坦面前仍然像名学生。奥本海默比爱因斯坦要小整整25岁。当爱因斯坦已经获得诺贝尔物理学奖...

物理AI何时能迎来“ChatGPT时刻”业内人士:或需5—10年深耕 数据与建模成关键瓶颈

物理AI在2020年正式被提出,被认为与数字世界平行。去年,英伟达CEO黄仁勋正式将它定义为AI发展的下一个重要方向,自此,整个行业掀起新一波物理AI的热潮。在发展物理AI时,业内也希望打造一个类似ChatGPT的杀手级场景或者应用...