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9月12日主力资金净流出榜​​​

9月11日主力资金净流入榜单，看看有没有你关注的！​​​

9月11日主力资金净流入榜​​​

国产AI科技算力迎来了重大利好，为了摆脱英伟达的H20芯片，商汤宣布开始与华为的昇腾打通关键适配，推动更多国产企业使用国产算力！这是加速度国产替代路线，主要就是为了摆脱美国芯片以及算力芯片，尤其是AI芯片的垄断！那一旦这种适配成功的话，那国产企业基本上会使用国产芯片，未来不用害怕。美国对我们进行卡脖子，可以安安心心发展自己的科技创新以及AI人工智能！

美国彻底慌了？扎克伯格发出严厉警告：东方大国有一家名为DeepSeek公司的AI大模型“非常先进”，美国应当“尽快”封锁东方大国的AI技术。令人震惊的是，美国一边喊封杀，一边承认：“我们最终会从DeepSeek受益。”硅谷的夜晚从来不太平，尤其当马克·扎克伯格这样的科技巨头突然开口，语气急促、措辞冷峻——这一次，他不是在谈元宇宙，也不是在讲社交媒体，而是直指一家来自中国的AI企业：DeepSeek。他说，这家公司“非常先进”...美国应当“尽快封锁东方大国的AI技术”。但他又说了一句让全美科技界愣住的话：“我们最终会从DeepSeek受益。”这已经不是美国第一次在人工智能领域显露出这种“既要封杀你，又想学透你”的矛盾姿态。但从扎克伯格这样一位向来冷静甚至被批评“缺乏情绪”的企业家口中说出，仍显得格外刺耳。特朗普政府2025年重返白宫之后，延续并加剧了在技术领域的对华遏制策略，AI更是被列为“战略核心竞争区”，但有意思的是，越是封堵，美方越是发现——有些技术，封不住，也绕不开。这不是美国第一次上演这类戏码，从五年前的5G，到如今的人工智能，白宫的论调始终徘徊在“必须领先”和“不能没有你”之间，华为如此，TikTok如此，如今的DeepSeek也是如此。根据《华尔街日报》、路透社等外媒近期报道，美国商务部正在酝酿新一波AI芯片及软件工具出口限制，企图延缓中国大模型的发展速度。但与此同时，包括Meta、微软在内的多家美国科技公司，却仍在持续研究乃至部分借鉴中国模型的架构设计及训练方法。这种“双向操作”并不令人意外，AI不同于传统硬件，它更依赖算法创新、数据质量和工程实践——而这些，很难被一纸行政令彻底锁死。一名不愿具名的硅谷AI工程师在接受CNBC采访时直言：“你封得住芯片，封不住思想。”尽管扎克伯格并未详细阐述DeepSeek究竟“先进”在何处，但从目前开源情报及学术论文来看，这家公司的技术路线确实引起了国际广泛注意。不同于单纯依靠数据规模和参数量的传统大模型，DeepSeek被指出在“稀疏专家模型”与“模型微调”等方面实现了显著突破。简单来说，它更聪明、更高效，也更容易适配不同应用场景——从医疗诊断到军事仿真，从自动驾驶到金融风控。更重要的是，它的多模态能力并不依赖英伟达的最新一代芯片，这意味着，即便在美国严厉的算力封锁下，DeepSeek仍能依靠自研加速卡和分布式训练架构保持迭代，这种技术韧性，恰恰是美国最不愿见到的。扎克伯格那句“我们最终会从DeepSeek受益”，并非一句客套，它反映的是一个残酷而现实的技术逻辑：在全球化研发的今天，完全脱钩已不可能。事实上，中国AI研究的开源贡献率近年来持续攀升，无论是在国际机器学习会议（ICML、NeurIPS）上的论文数量，还是在GitHub等平台发布的开放模型权重，中国团队的存在感已不容忽视。DeepSeek自身也释出了部分轻量化模型供社区测试，其中一些推理优化策略已被欧美多家创业公司采用。我们来看封锁，到底封锁了什么，从特朗普到拜登，再回特朗普，美国政府对中国AI的态度始终摇摆于“竞争”与“对抗”之间，但一个逐渐清晰的共识是：全面封锁，既不现实，也难奏效。目前美方采取的手段主要包括三类：限制高端芯片出口、切断云计算服务、制裁相关公司与个人，但这些措施更多是延缓而非扼杀。另一方面，它们也促使中国加速推进自主全栈式AI生态建设——从华为昇腾、寒武纪，到昆仑芯、天数智芯，国产AI芯片正在快速崛起。正如“观察者网”在一篇分析中指出：“AI竞赛不是短跑，而是马拉松。谁更能坚持、更开放、更善于学习，谁才会笑到最后。”中国的回应：不慌，不怼，埋头练内功，与美方高频度的“警告”“封杀”论调相比，中方显得格外低调。工信部、科技部等部委尚未就扎克伯格的言论作出直接回应，DeepSeek公司也仅表示“专注于技术本身”，不愿卷入国际舆论摩擦。值得一提的是，中国AI的发展路径始终强调“实体经济融合”，而非纯粹追求模型参数或排行榜成绩。在医疗、工业、农业等领域的落地应用中，AI正在实际提升生产效率——这或许才是“先进”二字的真正底气。人工智能的本质是工具，它理应属于全人类，但在现实国际政治中，技术从来无法完全脱离地缘博弈的色彩。扎克伯格的“警告”，与其说是警惕，不如说是焦虑，焦虑的是一家中国公司的技术能力，更是美国在创新机制、工程效率、应用生态上逐渐被追平的事实。

华为昇腾AI算力产业链全景解析，多细分领域协同发展​在人工智能基础设施快速建设的背景下，华为昇腾AI算力产业链正迎来全新发展机遇。作为关键环节，算力调度与服务器供应构成了整个体系的运行基础，相关企业持续推动技术迭代与服务优化，助力算力资源高效分配与集约使用。​服务器作为硬件承载核心，吸引多家厂商布局，推动从芯片到整机的全栈创新。硬件层面，光模块板块聚焦高速率与低功耗技术突破，支撑数据中心大规模组网与传输需求。连接器领域则注重高可靠与高性能接口解决方案，为设备互联提供稳定基础。随着算力密度不断提升，液冷技术成为散热关键，相关方案正逐步从辅助走向主流。此外，专用电源设备也在适配高功率算力硬件，保障系统持续稳定供电。​华为昇腾AI生态的成熟，正带动从算力调度到硬件支持的全链条协同进步，为人工智能产业化落地提供坚实支撑。

9月1日主力资金净流出榜​​​

周末科技方向又各种躁动，氛围有点压不住了呀：1、阿里巴巴开发了一款新的AI芯片，在美股暴涨13%。2、报道称DeepSeek决定使用华为人工智能芯片训练部分模型。3、中芯国际停牌购买子公司资产。4、证券日报：A股“股王”更替背后是中国资本市场对科技创新的价值重估。其中，阿里的王者归来，寄托了国内互联网大厂AI突围的希望；中芯国际停牌收购，更是中国半导体产业整合的重要里程碑！DeepSeek就不用说了，它开始用华为AI芯片，踏出了国产替代的重要一步。寒武纪虽然争议挺大的，但它的“股王”效应，打开整个科技产业的想象空间。科技是需要泡沫的，适当的泡沫是好事儿。就像年轻人需要血气方刚，需要激情。这样我们科技才更有机会大力出奇迹，早日实现自主可控！A股炒科技是好事，能带动人气，也能给大家赚快钱的机会....。但怎么平衡泡沫确实是一个问题，毕竟如果科技股不看估值、不看PE，只看情绪，把饼画的太大！最后赚钱的是产业资本，减持的大小非、埋单的是后知后觉的散户，追风买ETF的。很多人以为买ETF没风险，其实回撤起来并不比个股波动小。济公想说，A股科技也需要慢牛。而不是搞极端抱团+大快特上，步子太快会扯着蛋呀！

外媒疑惑不解：2nm芯片基本上没人买了！老实说，7纳米就够用了，还便宜，谁会去买2纳米的钱多了烧的。小芯片做得越来越小，但散热器做成了大系统，甚至水冷都用上了，节约的那点电散热水泵和风散的功率都成倍增加，如果性能增加不显著和非狭窄空间必须用，成本过高还真没必要用。台积电3nm晶圆一片2万美元，到了2nm直接跳涨到3万，成本暴涨50%。这可不是小数点后挪一位的事儿，而是相当于把手机厂商的利润直接砍了一半。就拿手机芯片来说，3nm工艺的单颗成本大约1000-1500元，换成2nm直接翻倍到2000元左右。要是哪家厂商敢把搭载2nm芯片的手机定价4999元，那每卖一台就得倒贴好几百。更绝的是三星在旁边搅局。虽说三星的2nm晶圆报价比台积电便宜三成，但良率只有30-40%，相当于烤蛋糕十次有六七次烤糊。这种"买一送三"的赔本买卖，连中小厂商都不敢接招——毕竟谁也不想花真金白银买一堆不能用的废片。反观台积电，虽说良率摸到了60%，但这就像把宝马车标贴在自行车上，价格上去了性能却没跟上，性价比低到离谱。再看性能提升这事儿。台积电号称2nm能让芯片性能提升10-15%，功耗降低20-30%。听起来挺诱人，但实际体验就像给自行车装涡轮增压——理论上能跑更快，实际上可能连刹车都刹不住。三星刚发布的Exynos2600芯片，用了2nm工艺跑分直接干到3309，可实际功耗和发热情况还得打个问号。就像当年4K电视刚出来时参数炸裂，结果发现家里网速根本带不动，2nm芯片现在也面临类似的尴尬：性能提升肉眼难辨，电费账单却蹭蹭往上涨。最魔幻的是散热系统的"军备竞赛"。芯片做得越来越小，散热器却越做越大。英伟达最新的Rubin芯片功耗直接飙到3600W，逼得数据中心不得不上液冷系统。原本用风冷的机柜成本7-8万美元，换成液冷直接涨到9-10万，而且还得配专门的水冷泵和散热管道。更搞笑的是，散热系统的复杂程度已经超过了芯片本身，冷板设计、管路布局这些细节能让工程师头发掉光，最后发现省下的那点电全被散热系统吃回去了。市场需求这边更是打脸。苹果今年的iPhone17系列依然用3nm芯片，高通、联发科也齐刷刷蹲在3nm阵营。反倒是7nm制程在中低端市场混得风生水起——冰箱、路由器、车载中控这些设备，用28nm都绰绰有余，何必为了"2nm"三个字多掏冤枉钱？行业趋势也在唱衰2nm。摩尔定律早就变成"挤牙膏"，厂商们开始玩Chiplet（芯粒）技术，把不同功能的小芯片拼在一起。这就像搭积木，用7nm的CPU加上5nm的GPU，性能不比2nm差，成本还低得多。华为昇腾的AI芯片就是这么玩的，通过密度堆量弥补单卡性能差距，机柜功耗直接干到500kW，照样把英伟达按在地上摩擦。最扎心的是消费者根本不买账。现在智能手机市场卷得跟菜市场似的，厂商们连100块的利润都要争得头破血流。要是为了2nm芯片把手机售价涨1000块，估计消费者得用脚投票——毕竟谁也不想花买高配车的钱，买个只有发动机升级的"半成品"。说白了，2nm芯片现在就是个"皇帝的新衣"——厂商们都知道它不实用，但又不敢第一个说破。等到哪天良率爬上去、价格战打起来，说不定2nm会像当年的4K电视一样普及。但眼下，还是老老实实抱着7nm过日子吧，毕竟过日子讲究的是实惠，不是参数表上那几个数字。

没人发现吗？中国拒绝了英伟达的H20，于是英伟达的H20就停产了，这说明H20是一个劣质品，倒不如说这事儿藏着更实在的理儿——不是咱挑刺，是咱们对“能用”的标准早变了。之前美国商务部长说“卖给中国的芯片不是最好的”，那会儿听着扎心，现在再看，反倒成了个醒神儿的信号。以前咱可能还盯着“几纳米”较劲，现在企业慢慢回过味了：性能够使、自家能把控住才是真踏实。国产芯片这些年早不是“凑合用”的水准了，不少场景里稳定度、成本都比进口货占优，何必非得攥着别人的芯片过日子？英伟达H20停产，说白了是没摸准中国市场的脉——现在咱要的不只是块芯片，是不被卡脖子的底气。这哪是英伟达的时代要过了？是咱们自己的技术节奏，终于能自己说了算了。国产芯片完全能够满足要求，成本还低，英伟达的时代或许即将成为过去。想想几年前，国内不少企业对进口芯片那可是依赖得很。一个做互联网大数据分析的朋友跟我吐槽过，他们公司的数据中心以前清一色用的进口芯片，虽说价格高，但大家都觉得性能好、稳定，用着省心。那时候国产芯片在市场上的声音还比较小，很多企业就算知道国产芯片价格低，也不敢轻易尝试，就怕关键时刻掉链子，影响业务运转。可谁能想到，短短几年时间，形势就发生了翻天覆地的变化。就拿华为昇腾芯片来说，之前公司有个大型人工智能项目，需要强大的算力支持。一开始考虑过英伟达的芯片，毕竟名气摆在那儿。但经过技术团队反复测试和评估后发现，昇腾芯片在很多方面并不逊色，而且在适配国内自主研发的操作系统和软件方面，优势明显，成本还低了不少。朋友公司咬咬牙，决定大胆启用昇腾芯片，结果项目不仅顺利完成，还在后续的维护和升级中，省了不少麻烦和费用。再看看政府层面的推动。这几年，政府大力支持国产芯片产业发展，出台了一系列政策，从研发补贴到采购倾斜，给国产芯片企业创造了良好的发展环境。很多政府项目和国企采购都明确要求，在满足性能要求的前提下，优先选用国产芯片。这就像给国产芯片打了一剂强心针，越来越多的企业开始关注和尝试国产芯片。英伟达呢，还沉浸在过去的思维里，以为推出个H20，哪怕是性能被阉割、价格还虚高的“特供版”，中国市场也会照单全收。可它忘了，中国企业早就不是以前那个任人拿捏的状态了。现在中国企业在选择芯片时，会综合考量性能、安全、成本、技术自主性等多方面因素。H20数据默认通过新加坡服务器回传，存在安全隐患，违反了咱们的数据安全法本地化存储要求；性能上，比自家旗舰芯片H100差太多，能效比还低于中国绿色数据中心标准；价格更是贵得离谱，性价比极低。这样的产品，怎么可能赢得中国市场的青睐？如今，国产芯片企业不断发力，从设计到制造，再到封装测试，各个环节都取得了重大突破。中芯国际14nm工艺良率达98%，北方华创等企业在设备材料领域逐步替代进口。越来越多像华为昇腾、寒武纪这样的国产芯片崛起，在人工智能、数据中心、物联网等领域大放异彩。可以预见，未来国产芯片在国内市场的份额还会不断扩大，而那些还抱着老观念，试图用“残次品”糊弄中国市场的外国企业，终究会被市场淘汰。