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vivoX300系列长焦用上三星两亿像素HPB传感器，蓝厂影像真的强啊[哭哭]迫不及待用来拍照了，刚好我也有iPhone17Pro让我来个对比[doge]​​​

昨晚小米发布会的新品一图看懂，从手机到平板电视音响洗衣机都有，各位有需求的冲呀！🙌​​​

一位日本华人表示“高端轴承、精密仪器、传感器、机器人减速器、碳纤维、光刻胶以及五轴机床，这七大关键技术，中国落后于日本”，于是便有网友质问道，日本把这些技术，应用在了哪里呢？这话问得确实在点上。技术好不好，终究得看落地场景，总不能藏在实验室里当摆设。先说说被吹得神乎其神的传感器，日本在这领域的应用早就渗透到了产业骨子里。美德龙株式会社1976年就造出了世界第一台数控车床用对刀仪。这款传感器现在装在全球三十多万台CNC机床里，大隈、森精机这些日本机床巨头全是它的客户。更别说汽车生产线了，丰田、本田的流水线上，到处都能看到美德龙的接触式传感器，靠它精准辨别零件尺寸，把控生产精度。多摩川精机的传感器更狠，直接塞进了人造卫星的天线电机里，连飞机上的电子装备都靠它稳定运行。碳纤维的应用更是实打实的硬通货。东丽公司的T800、T1000系列碳纤维，早成了波音787、空客A350的“骨架材料”。这些飞机的机身蒙皮、机翼壁板全靠碳纤维减重，才能提升航程和载荷。2024财年上半年，东丽的碳纤维业务营收涨了8.3%，核心收益直接飙了54.4%，说白了就是航空业抢着要。除了天上飞的，风电叶片、新能源汽车的车身部件也开始大量用日本碳纤维，毕竟又轻又结实的材料谁不爱用。日本碳素和UBE工业的碳化硅纤维更厉害，能扛住1800℃的高温，直接用在火箭发动机的耐高温部件上。光刻胶这东西看着不起眼，却是芯片制造的“隐形门槛”。信越化学、JSR这些日本厂商垄断了全球八成以上的KrF光刻胶市场，高端EUV光刻胶更是占了95%以上的份额。台积电、三星的先进制程生产线，离了日本光刻胶根本转不起来。2025年福岛地震那回，信越化学的产线一受损，全球晶圆厂都跟着慌了神，连中国大陆的晶圆厂都得抢着备货，稀释剂价格直接涨了五成。日本政府2024年的统合创新战略里也明说，要重点推进半导体材料研发，说白了就是要把这个优势攥得更紧。五轴机床和高端轴承更是相辅相成的“制造利器”。大隈、森精机的五轴机床，能精准加工航空发动机的涡轮叶片，这种曲面复杂的精密零件，没有顶尖机床根本造不出来。这些机床本身就离不开高端轴承，日本轴承厂商的产品不仅支撑着机床主轴高速转动，还塞进了新干线的转向架、电梯的驱动系统里。多摩川的伺服电机搭配高精度轴承，让工厂里的机器人能精准完成焊接、搬运的每一个动作，这才是工业自动化的核心底气。机器人减速器更是日本的“独门绝技”。发那科、安川这些机器人巨头，自家机械臂的关节里全是定制减速器。汽车组装线上，机械臂能精准抓起零件完成装配，全靠减速器控制转速和角度。日本政府搞的防灾减灾技术里，就明确提要用机器人技术实现自动化，这些机器人的“关节”自然还是得靠本土减速器撑着。精密仪器的应用早就钻进了生活各个角落。医疗领域里，高端的基因测序仪、诊断设备，不少核心部件都来自日本精密仪器厂商。多摩川的伺服元件更是直接用在遗传因子分析装置上，帮着科研人员做纳米级别的实验。连弹子机这种日本特色产业，里面的电机和卷轴旋转装置都装着多摩川的精密部件，可见技术渗透有多深。说到底，日本的这七大技术从来不是空谈的噱头。它们支撑起了日本的高端制造，从天上的飞机到手里的芯片，从工厂的机床到医院的仪器，到处都能看到这些技术的影子。网友的质问其实点透了一个道理：技术强弱从来不是靠嘴说，而是靠实实在在的应用场景堆出来的。日本能在这些领域站稳脚跟，靠的就是把技术和产业需求绑得够紧。

小米17价格公布：12+256G449912+512G479916+512G4999小米发布会​​​

坏了，年底这波旗舰机大家都叫“影像大王”、“逆光之王”、“夜神”……到底谁更强？从配置对比来看，各方面硬件参数荣耀Magic8Pro会更强一些，骁龙8EliteGen5芯片性能更胜一筹，搭载2亿像素潜望式长焦镜头，配备1/1.4英寸超大底传感器，为当前行业长焦最大底。结合“夜神”算法，可以拍出“干净如肉眼所见”的夜景。荣耀夜神是2亿大底长焦+AI光学矫正+夜神模型的结合体，解决了手机夜拍三大痛点：抖、噪、假，如果真的那就将重塑旗舰影像格局，坐等10月份的发布会了！

一位日本华人表示“高端轴承、精密仪器、传感器、机器人减速器、碳纤维、光刻胶以及五轴机床，这七大关键技术，中国落后于日本”，于是便有网友质问道，日本把这些技术，应用在了哪里呢？事实上，日本的技术优势体现在全球产业链的每一个角落。比如高端轴承，日本NSK和NTN的产品寿命可达10万小时，震动值低于10分贝，而中国同类产品寿命约5万小时，震动值普遍超过20分贝。其实只要仔细观察日本的制造业、军事和民生领域，就能发现这些技术早已渗透到产业链的各个角落，成为其产业竞争力的核心支撑。先说说高端轴承，这东西看似不起眼，却是精密设备的“关节”。日本NMB公司的微型滚珠轴承堪称行业标杆，外径22毫米以下的型号占据全球60%以上的市场份额，小到打印机的走纸机构、无人机的电机，大到汽车变速箱、工业机器人的关节，都离不开它的支撑。这些轴承能在每分钟数万转的高速运转下保持稳定，磨损率比普通产品低80%，正是这种精度让日本家电和精密机械长期保持口碑优势。精密仪器和传感器则是工业制造的“眼睛”。日本松下开发的AI视觉检测系统，在汽车制造业里已是标配，通过深度学习技术把车辆外观质检的误差率从32%降到0%，过去50万件半导体激光设备零件需要6人检测10天，现在靠传感器和智能系统能直接削减40%的工时。在农业领域更有意思，搭载高精度传感器的温室系统能实时监测温湿度，还能预测作物产量，连收获时间都能精准到天，这种技术应用直接提升了日本农产品的标准化水平。机器人减速器是工业机器人的“动力心脏”，日本纳博特斯克的RV减速器全球市场占有率超过70%。东京的汽车组装车间里，每台焊接机器人的手臂转动都依赖它，能实现0.01毫米级的定位精度，让车身焊接点误差不超过一根头发丝的直径。即便是用于医疗手术的微创机器人，其纤细手臂的灵活转动，背后也是这种减速器在提供稳定动力，这种精度直接关系到手术的成功率。碳纤维和五轴机床则是高端制造的“左右手”。东丽的T1100级碳纤维强度是钢材的10倍，重量却只有1/5，被大量用于日本的航天和汽车领域。三菱重工的H-2A火箭箭体就用了这种碳纤维复合材料，能减少30%的发射重量；丰田的氢燃料电池车Mirai，车身框架采用碳纤维后，不仅安全性提升，续航还增加了15%。而五轴机床作为“制造机器的机器”，日本马扎克的设备能加工出复杂的发动机涡轮叶片，表面粗糙度仅0.4微米，这种精度让日本的航空发动机核心部件长期占据优势。光刻胶和传感器的组合应用，在半导体产业里更是关键。日本信越化学的ArF光刻胶，是7纳米以下芯片制造的必需品，全球每三片高端芯片中就有两片用了它的产品。搭配索尼的CMOS图像传感器，能让手机摄像头在弱光环境下捕捉到清晰画面，这种传感器在自动驾驶领域也派上了用场。特斯拉Model3的自动驾驶系统就搭载了索尼的高精度视觉传感器，能同时识别100米内的行人、车辆和路标，就连日本最新亮相的军事装备里，也能看到这些技术的影子。2025年试射的舰载电磁炮，其炮管转动机构依赖高精度轴承，发射系统的能量控制则离不开精密仪器的校准，而传感器则负责实时监测炮管温度和弹丸轨迹。虽然这款武器还在测试阶段，但已能看出七大技术在军事领域的融合应用潜力。从日常使用的手机、汽车，到航天火箭、精密医疗设备，日本的七大关键技术早已不是实验室里的概念，而是实实在在支撑起其高端制造体系的基石。这些技术的应用场景，既藏在生产线的精密操作中，也体现在产品的性能优势里，成为日本产业竞争力的重要标签，这也正是这些技术被称为“关键”的核心原因。中国的优势是从材料到成品全链条自主，核心部件也能自产。日本卖零件，中国用零件组装整机销售。区别在于：一个追求"精"，一个依靠"全"。能实现从矿石到成品的全产业链闭环，全球没几家能做到，这就是中国的底气。

一位日本华人表示“高端轴承、精密仪器、传感器、机器人减速器、碳纤维、光刻胶以及五轴机床，这七大关键技术，中国落后于日本”，于是便有网友质问道，日本把这些技术，应用在了哪里呢？那位日本华人提到的七大技术，中国现阶段确实还没追上日本，这点不用藏着掖着，但网友问“这些技术应用在哪”，倒真是戳中了要害——日本的精密技术固然厉害，可架不住中国市场这块超级试金石的威力，正把技术垄断的口子一点点撕开。就说光刻胶，日本企业原本握着定价权当铁饭碗，可中芯国际14纳米芯片量产一开，每月50吨的用量砸过去，曾经高冷的日本供应商立马松了口，直接降价30%，这哪是单纯的买卖，分明是用市场体量倒逼技术议价权，毕竟再牛的技术，没人买账也成不了真金白银。机床领域的故事更有意思，日本发那科的精度确实让人挑不出错，但沈阳机床和华中数控联手搞出的智能系统，价格砍到一半，照样敲开了军工供应链的大门，现在沈大工业母机集群都成了国家级战队，沈阳147家骨干企业拉着500多家配套商，一年300多亿的产业规模，连C919的吊挂制孔设备都能国产替代了，精度差一点？先用市场养技术，迭代速度可比抱着“工匠精神”慢腾腾升级快多了。机器人减速器这另一块硬骨头，日本原本占着绝对优势，可浙江环动科技硬生生拼出了一条路，RV减速器市占率从10.11%冲到24.98%，还拿到了工信部的首台套认证，连国际机器人厂商都来进货，这背后是中国工业机器人年百万台的市场需求在托底，没这么大的用量，技术迭代的底气根本攒不起来。日本用200年建起精密制造体系，从明治维新学欧美，到战后靠汽车、家电把技术变现，确实攒下了家当，可中国的玩法不一样，20年里走“市场换技术+自主创新”的路子，相当于用规模优势换时间，沈阳机床从“一五”时期的老底子，到现在龙门五轴加工中心进航空航天领域，靠的就是产学研用拧成一股绳的力量。其实没必要纠结“何时反超”，领先的标准早该变了。日本技术再精，多是服务于本土有限的产业场景；中国的技术突破，每一步都踩着庞大的市场需求，落地快、迭代勤，还能拉着整条产业链升级，环动科技三年营收复合增长率42%，沈阳工业母机企业产值年年涨，这就是市场驱动的威力。说到底，两种发展模式没有绝对的优劣，日本的精密制造是慢工出细活的手作点心，中国的突破是规模化生产的智能厨房，但在技术迭代飞快的今天，能快速把技术变成产品、用市场滋养创新的模式，显然更有冲劲。这场较量哪有什么终局，等中国企业把精度追上来，说不定日本又在琢磨新东西了——不过那时候，中国市场早成了全球技术比拼的主战场，谁能笑到最后，还得看谁更懂“用户说了算”的道理。

什么是数据科学？关于数据科学介绍！在过去，人类历史是用石头、纸和墨水书写的。今天，它是用数据写成的！一条源源不断的数字、文字、图像、点击和信号的河流，每秒从我们的手机、卫星、传感器和社交网络流出。这条河不仅记录了发生的事情；它是一个活生生的、移动的实体，决定着接下来会发生什么。我们生活在一个数据不仅仅是生活的副产品的时代，它是我们世界说话的语言。从我们阅读的新闻文章，到我们的导航应用程序建议的路线，再到流媒体平台为我们提供的建议，数据塑造了大大小小的决策。政府用它来规划城市。科学家们用它来预测气候模式。医生们用它比以往任何时候都更早地发现疾病。这一巨大转变的核心是数据科学领域，这是一门将原始数据转化为意义、洞察力和行动的学科。那么什么是数据科学？就是问人类是如何学会倾听我们世界的数字心跳的，以及我们如何利用这些知识来创造、改善和保护。1、定义数据科学数据科学的核心是从数据中提取知识的实践。它不仅仅是存储大量信息或构建电子表格。它是关于发现肉眼看不见的模式，对未来做出预测，并用证据而不是猜测来指导决策。数据科学是一种融合——数学、统计学、计算机科学和领域专业知识的交汇点。它需要统计的严谨性、算法的力量、解决问题的创造力和现实世界知识的背景，并将它们组合成一个强大的整体。数据科学的起源尽管“数据科学”一词在21世纪才成为主流，但该领域的根源可以追溯到更早的时候。早在数字时代之前，统计学家就在使用数字来理解社会，科学家们在分析测量结果来检验理论，工程师们在使用计算来设计系统。在20世纪中叶，计算机的兴起开始改变可分析内容的规模。突然之间，庞大的数据集可以以人手无法企及的速度进行处理。20世纪60年代和70年代，数据处理、数据库系统和早期形式的数据挖掘诞生了。为什么数据科学很重要我们生活在一个做出正确决定的时代，这取决于在信息海洋中看到模式。如果没有数据科学，隐藏在数据中的大部分价值将被锁定。它很重要，因为它将原始、混乱的数字转化为清晰的数字。以现代医疗保健为例：遗传数据、患者记录和可穿戴设备的实时监测会产生数TB的信息。单独来看，这些数字意义不大。但有了数据科学，医生可以预测疾病的可能性，定制治疗计划，甚至在健康危机发生之前预测。在商业领域，公司使用数据科学来了解客户行为、检测欺诈、优化供应链和个性化产品。政府利用它来检测失业、犯罪或环境变化的趋势，使他们能够更快、更有效地做出反应。没有数据科学，我们对现代世界的复杂性视而不见。有了它，我们可以看到模式，预测结果，并做出更明智、更精确、更有影响力的选择。数据科学不是一个瞬间的洞察力；这是一个过程——从原始数据到可操作知识的旅程。这段旅程始于理解问题。我们试图回答什么问题？我们试图改进什么决定？数据本身的价值取决于它帮助解决的问题。一旦问题明确，就开始搜索数据。这可能涉及通过实验或传感器收集新信息，也可能意味着从数据库、公共记录或网络抓取等现有来源中提取信息。数据的质量至关重要——混乱、不完整或有偏见的数据集可能会导致误导性的结果。下一步是清理和准备数据，这一过程通常比分析本身花费更多的时间。必须检查异常值，处理缺失值，并对变量进行标准化。这是数据集准备好进行真正探索的阶段。探索包括可视化和总结数据，以了解其结构并发现早期模式。这就是统计直觉与创造力相遇的地方。模式可能暗示假设；异常可能指向错误或意外的真相。接下来是建模，使用算法进行预测或检测更深层次的模式。这可能涉及机器学习模型、回归分析、聚类技术或神经网络，具体取决于问题。最后，必须解释、传达和应用结果。除非决策者了解客户流失的驱动因素以及如何采取行动，否则预测客户流失的模型是无用的。这就是为什么沟通在数据科学中与编码或数学一样重要。通过这种方式，数据科学提供了见解和基础；人工智能将这些见解扩展到可以自主行动、适应甚至预测人类需求的系统中。

小米17Pro逆光之王与其说小米这次堆了影像硬件，不如说是戳破了旗舰拍照的“伪全能”假象。过去拍逆光总陷入两难，要么高光过曝成白块，要么阴影死黑丢细节，复杂光线下的鬼影炫光更是家常便饭。小米17Pro的突破恰在解决这种取舍困境光影猎人950L传感器搭配LOFIC技术是关键，这种横向溢出积分设计像给像素装了备用储备，过曝的光电子被电容接住而非浪费，直接撑起16.5EV的动态范围。说真的，这已经不是简单的参数升级了。光学镀膜大满贯根治了强光下的成像瑕疵，让正午窗边的人像既能保留发丝光泽，又不会让窗外景物过曝。日落时分拍逆光剪影，天空的渐变色与人物轮廓细节能同时在线。背后其实是旗舰影像的新方向，从极限场景秀肌肉转向日常场景更从容。小米用硬件级技术把专业摄影的光影控制做成普通人随手可得的体验，这比单纯堆高像素更有意义。毕竟好的影像系统，本来就是应该让每个瞬间都能被好好记录。

人形机器人的核心部件及其对应的国内领先企业：1.谐波减速器-绿的谐波（688017）绿的谐波是国产谐波减速器的绝对龙头，国内市场占有率超过60%，其产品成功打破了日本企业的长期垄断。公司的谐波减速器精度高（精度误差可控制在±15弧秒以内）、寿命长（超1万小时），是特斯拉Optimus人形机器人的核心供应商，同时也深度绑定优必选等国内头部机器人公司。2025年上半年，公司机电一体化业务收入大幅增长69.66%。2.行星滚柱丝杠-双环传动（002472）&贝斯特（300580）行星滚柱丝杠是线性执行器的核心部件，技术壁垒极高。双环传动作为传统齿轮龙头，凭借其精密制造能力大力扩产行星滚柱丝杠产能，并已通过特斯拉认证。贝斯特则在行星滚柱丝杠的研发和试制上进度领先，已实现小批量生产并通过Tier1客户向人形机器人厂商送样测试。3.无框力矩电机/空心杯电机-鸣志电器（603728）鸣志电器是全球领先的空心杯电机厂商，并大力布局无框力矩电机。其空心杯电机产品适配人形机器人灵巧手等精密部位，转矩密度比肩国际水平，并已成为特斯拉Optimus的首批国产无框电机供应商之一，技术实力得到市场高度认可。4.力/力矩传感器-柯力传感（603662）柯力传感是国内六维力传感器领域的领先企业，其产品已打破国外厂商（如ATI）的垄断。六维力传感器是实现机器人精细力控的关键，公司产品已向包括智元机器人在内的50余家机器人企业送样测试，2025年上半年净利润增长47.93%。5.执行器总成-三花智控（002050）&拓普集团（601689）执行器总成是机器人关节的集成模块，价值量高。三花智控是绝对的龙头，已与特斯拉达成深度合作，为Optimus提供执行器总成。拓普集团作为特斯拉的核心供应商，也基于自身在线控底盘上的积累，布局直线/旋转执行器总成，并投资50亿元建设机器人电驱系统基地。6.3D视觉传感器-奥比中光（688322）奥比中光是国内3D视觉传感器龙头，市占率达70%。其3D视觉模组为机器人提供环境感知与物体识别能力，是机器人“视觉系统”的关键供应商，已独家供应智元机器人双目相机，并应用于冠军机器人“天工”。