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难怪美国对我们下死手，德国媒体曝光：中国都干了什么事情？德国媒体最近扒出来的内情，算是把这层窗户纸彻底捅破了。就拿海底光缆来说，美国嘴上喊着“怕间谍”，把中国造的光缆全禁了，实际上明眼人都清楚，他们真正忌惮的是华海通信抢了太多市场份额。要知道，这行当以前一直被美日法三国把持着，技术专利攥得死死的，一根光缆卖多少钱全由他们说了算。结果中国企业一进场，不仅把成本压低了三成，还造出了传输速度更快、寿命更长的产品，现在全球一半以上的新建海底光缆都用的是中国技术，你说他们能不急吗？德国媒体算过一笔账，现在中国高科技产品出口已经占到全球四分之一，这可不是靠廉价劳动力堆出来的。三十年前，我们还得为引进一条生产线跟人赔笑脸，现在华为的5G基站都建到了欧洲乡下，比亚迪的电动车在德国街头跑的数量不比本土品牌少，大疆的无人机更是成了全球摄影师和农业从业者的标配。就说芯片，前几年美国卡脖子的时候，不少人觉得我们肯定顶不住，结果现在7纳米芯片都能自己造了，华为最新的手机芯片性能，跟苹果比也差不了多少。这种从追赶者变成领跑者的转变，确实让那些习惯了技术垄断的西方国家措手不及。他们的焦虑是实打实的，毕竟以前躺着就能赚的钱现在不好赚了。荷兰的ASML就是个例子，以前卖光刻机给我们还挑三拣四，现在自家工程师偷偷跑来中国交流技术的都不少。美国更有意思，一边喊着要跟中国脱钩，一边苹果、特斯拉这些巨头却悄悄把研发中心往中国迁，毕竟谁也不想错过全球最大的科技市场。看他们搞的那些制裁，今天禁这个明天卡那个，结果呢？华为把鸿蒙系统做成了全球第三大手机操作系统，中芯国际的芯片产能一年涨了百分之四十，反倒把我们逼出了更强的自主创新能力。其实说到底，还是西方没摆正自己的位置。他们习惯了坐在技术金字塔顶端当裁判，突然发现下面的人追上来了，第一反应不是加速跑，而是想把别人的鞋带系上。就像当年我们搞“两弹一星”，国外封锁得那么厉害，不还是靠自己硬生生砸出了一条路？现在芯片、人工智能这些领域也是一个道理，你越卡我，我越得搞出点名堂来。德国媒体说得挺实在：西方要是还抱着“我不能输”的心态，迟早得被自己的傲慢耽误了。看看那些外国企业的选择就知道，特斯拉宁愿顶着美国政府的压力，也要把上海超级工厂的产能一扩再扩；大众汽车跟比亚迪合作造电动车，丰田甚至把混动技术拿出来跟我们换电池技术。这说明技术本身的价值骗不了人，好不好用、划不划算，市场自有判断。美国想靠封杀保住自己的优势，其实是打错了算盘，当年他们禁GPS，结果我们搞出了北斗；现在禁芯片，又逼出了全产业链自主，这种越封越强的本事，好像成了中国发展的一个特点。美国现在的慌不择路，恰恰证明我们走对了路。自主研发这条路看着难，却是唯一能挺直腰杆的路。西方与其花心思搞封锁，不如好好想想怎么跟中国在同一起跑线竞争。

高志凯说，美国许多的人工智能数据库，都建在冷战时期的山洞里。他说，我们的绝大多数的数据库，都是建设的非常漂亮的，都在平坦的，繁华的地段。这在平时是没有问题的，上班也方便，交通也便利。但是，我们没有考虑到万一，万一发生战争，这些数据库都是会被首先摧毁的。他说，我们以后也要特别注意安全方面的考虑了，多长一些心眼多，这方面还是要向美国学习的。不能不说，高教授是一位为国担忧的知识分子啊。那些什么线，什么事变2.0版，都只是他聪明机智的表现，今天这条提醒，却是为国家担忧的体现了。网友说，国虽安，忘战必危。当年的三线建设才是高瞻远瞩啊。我觉得我们可以重新启用当年的三线建设的那些地方，作为高尖端技术的研究场所，为国家长远计，有何不可呢？

身价千亿的AI创始人梁文峰，语出惊人：任何生意之所以能赚到钱，其本质都是为他人解决了问题。你为他人解决的问题比较大，比较多，那么你赚到的钱自然也就会越多。赚大钱的生意，往往都是解决了社会人群的痛点，而不是单纯售卖产品本身。很多人整天琢磨怎么赚更多钱，有人熬大夜加班，有人省吃俭用攒钱，可往往事倍功半。其实赚钱的门道没那么复杂，正如AI领域新贵梁文峰所说，“任何生意之所以能赚到钱，其本质都是为他人解决了问题。”这句话道破了财富积累的核心逻辑。梁文峰的故事就是最好的证明，17岁考入浙江大学时，他不光成绩拔尖，还对金融和编程着了迷，别人在校园里享受青春，他却泡在图书馆研究金融书籍，自学编程技术。2008年全球金融危机来袭，大家都在抛售股票保本，他却盯上了一个没人敢碰的领域，用机器学习做量化交易。那会儿机器学习在金融圈还是新鲜事，连数据都得四处托关系从金融机构找，质量参差不齐，但他带着同学没日没夜写代码、调参数，硬是用模型预测股指期货涨跌，靠高频交易在两年里把几十万本金滚成了5个多亿。这钱赚得明白，本质上是解决了金融危机里“市场波动大、普通人难把握机会”的问题。毕业后的梁文峰没停下解决问题的脚步，2013年他和同学开了家投资管理公司，把更复杂的数学模型用到量化交易里，两年后成立幻方，干脆喊出要用AI颠覆传统量化模式。当时深度学习刚起步，没多少人敢往金融里用，他偏要试试，用深度学习扒拉海量金融数据找机会，还把游戏里用的GPU搬来做计算，因为这东西并行处理能力强，正好解决大规模数据运算慢的问题。为了保持优势，他还砸钱搞AI训练平台研发，靠的就是持续解决“量化交易效率低、技术跟不上”的痛点。在量化领域站稳脚跟后，梁文峰又瞄准了更大的问题，他发现AI模型性能和成本一直是行业难题，于是创办DeepSeek，专门啃这块硬骨头。别人爱招行业大佬，他却拉来一群刚毕业的年轻人，觉得没经验反而少束缚。就这么个团队，一年多就拿出了DeepSeek-V3，性能能跟硅谷巨头的GPT-4o叫板，成本却只有十分之一，2025年开年的DeepSeek-R1更是直接震动了整个科技圈。这些成果能被市场认可，说到底是解决了“AI技术好但用不起”的行业通病。不光大人物靠解决问题赚钱，身边的小事也藏着同样的道理，拼多多刚出来时，很多人觉得电商格局已定，黄峥却看到了三四线城市人群“想省钱买实惠”的需求。他搞的拼团砍价，让大家花更少的钱买到东西，解决了“低价刚需没被满足”的问题，几年就做成了千亿市值公司。家附近摆摊的卤味大姐也一样，她的鸡爪、藕片味道好还干净，正好帮下班族解决了“累了一天不想做饭”的麻烦，所以每天都有人排队，收入比不少上班族还高。这些事背后藏着同一个逻辑，你帮别人解决的问题越实在，别人就越愿意给你回报。梁文峰从金融危机里靠量化模型赚钱，到用AI模型打破行业垄断，靠的都是精准解决问题，黄峥和卤味大姐能成功，也是因为抓住了真实需求。这种为他人着想的利他行为，不光能带来财富，还能攒下信任和口碑，就像梁文峰团队靠靠谱的技术赢得行业认可，卤味大姐靠实在的服务留住回头客，信任攒多了，机会自然就来了。说到底，赚钱从来不是盯着钱本身，而是盯着别人的难处，你能解决一个人的小麻烦，就能赚小钱，能解决一群人的大问题，就能赚大钱。梁文峰的经历也好，身边的普通人也罢，都在证明，财富积累的本质就是利他，帮别人把问题解决了，钱自然会跟着来，这或许就是最实在的赚钱之道。

资本家的算盘是真精啊！刘强东七鲜小厨上线，普通人以后怕是连个炒锅都拿不到了。刘强东搞的“七鲜小厨”是越来越智能了，机器人炒菜，大规模投入市场，七鲜这套智能化玩得越成功，机器人军团就滚雪球一样扩张。现在看是效率高、成本低，长远琢磨琢磨呢？今天一个岗位被替代，明天就少一份普通人的养家糊口机会。都说互联网是新时代的“田地”，过去资本家圈地当“田主”收割数据，现在倒好，锅铲和传菜盘都不给普通人留了！而且京东美团都这么搞，满城机器人送餐的日子还远吗？到时候外卖小哥往哪摆？这哪是科技创新啊，简直就是掐灭了普通人的就业烟火气！炒锅都被机器人端走了，咱老百姓的活路，难道真就剩下去给机器写程序这一条道了？可是，哪儿来那么多程序员的坑呢？想想就脑瓜子嗡嗡的...

中方强烈抗议，DeepSeek已被屏蔽，动手的不是美国，60国签字拍板。中国人工智能公司DeepSeek成了全球科技圈的焦点，这款以“低成本、高性能”见长的AI工具，一度在市场上表现抢眼。甚至超越ChatGPT登上美国应用下载榜榜首，可这样的高光没能持续太久，一场针对它的禁令浪潮正从多个国家蔓延开来。DeepSeek的出现像一块石头投入全球资本市场的湖面，美国科技股受其冲击，股价出现明显下跌。更直接的是，多国的禁令出现反倒倒逼中国在AI底层技术上加大投入，国产芯片、算法框架这些领域的研发节奏明显快了起来。一开始是美国、韩国、日本、澳大利亚，后来意大利、印度也加了进来，理由清一色是“国家安全”“数据隐私风险”。具体做法各有不同，美国得克萨斯州是第一个禁止政府设备使用DeepSeek的地区，国会甚至有人提出法案，想把使用DeepSeek定为“犯罪”，最高能判20年监禁。意大利要求DeepSeek从应用商店下架，澳大利亚则让用户删除已经安装的内容。韩国的操作更显眼，不仅外交部、国防部这些重要部门屏蔽了DeepSeek，连首尔大学也跟着这么做。可有意思的是，这些国家对ChatGPT等其他AI工具却没采取同样的措施。要知道，DeepSeek在韩国的周活跃用户有120万，而且它的使用成本只相当于ChatGPT的三分之一，市场认可度摆在那儿。更关键的是，DeepSeek一直明确表示会遵守各国法律，数据存储也实行本地化，所谓的“安全风险”到底有多少实据，确实值得琢磨。就在这波禁令背后，全球在AI监管上的分歧也摆到了明面上，不久前，法国和印度牵头举办了人工智能行动峰会，会后60个国家共同签署了一份《关于发展包容、可持续的人工智能造福人类与地球的声明》。这份声明的核心意思很明确，就是想规范人工智能的全球化发展，强调AI得“包容、安全、合乎道德”，大家觉得这样才能让技术真正造福世界。但美国和英国却拒绝在声明上签字，美国副总统万斯说得很直接，他觉得这种监管是“官僚主义”，会扼杀创新。美国不会接受任何限制AI自由发展的条款，甚至还公开批评中国AI技术“威胁数据安全”。英国则说协议“缺乏实操性”，可明眼人都能看出，它的立场和美国基本一致。这就形成了鲜明对比，60国想通过适度监管规避风险，比如防止未来AI发展到AGI阶段后失控，或是缓解大量人员失业的冲击。而美英更在意的是维持自己在AI领域的技术霸权，想让AI放任发展。美国把DeepSeek的崛起比作“斯普特尼克时刻”，觉得这标志着中国在关键科技领域开始挑战西方的优势。韩国一边说担心“敏感信息泄露”，一边却对ChatGPT等其他AI工具网开一面，明眼人都能看出这做法里的“双标”。还有丹麦多个大区禁止政治家使用DeepSeek，理由也是老一套的“安全”，这些国家大多是美国的盟友，很难说背后没有地缘考量的影子。面对这一切，中国外交部的态度很明确，发言人多次表示，中国向来重视数据隐私和安全，有《数据安全法》《个人信息保护法》这些法律框架管着，从没要求任何企业违法采集信息。韩国等国的做法，说白了就是借“国家安全”把科技问题政治化，中方肯定会坚定维护本国企业的合法权益。毕竟，AI的终极目标应该是造福人类，而不是成为地缘博弈的工具，要是各国都忙着“筑墙”，最终可能谁也成不了赢家。