《AI 点亮文旅新未来》

AI 技术在文旅行业的应用正日益广泛，从提升服务质量到推动产业升级，展现出强大的发展潜力。

随着科技的不断进步，AI 与文旅的融合已成为不可阻挡的趋势。一方面，AI 智脑在旅游景区的应用，为游客提供了全面精准的参考资料。如西湖和故宫等知名景区引入的智能导游机器人，利用先进的 AI 智脑技术，能实时回答游客关于景点历史、最佳游览路线、周边设施等各种问题。通过语音识别和自然语言处理技术，与游客互动，提供个性化导览服务，大大提升了游客的体验。

另一方面，智能客服系统在文旅行业中的应用也越来越广泛。以国内多家航空公司为例，部署的智能客服系统能够全天候为旅客提供咨询服务，解答预订、退改签、行程安排等各类问题。不仅提升了服务效率，还节省了大量人力成本。同时，通过机器学习技术，客服系统还能不断学习和优化，持续提升服务质量。

此外，AI 的数据分析能力也为文旅行业带来了巨大的价值。通过对游客行为、市场趋势、社交媒体反馈等数据的分析，旅游企业可以深入了解游客需求，制定精准的营销策略，提高市场竞争力。例如某大型在线旅游平台利用 AI 技术对用户数据进行分析，构建详细的用户画像，为用户推荐个性化的旅游产品和服务，显著提高了用户的满意度和转化率。

总的来说，AI 与文旅的融合为文旅行业带来了新的发展机遇，推动着文旅行业向更加智能化、个性化和高效化的方向发展。

（一）品牌宣传与服务升级

AI 虚拟数字人作为数字化时代的新介质，以其高度的吸引力和辨识度，成为文旅宣传的新名片。例如，全国首个冰雪文化虚拟人 “初一” 与 “玄龙”，采用顶尖 “三维超写实” 技术，在宣传片中与自然环境完美融合，逼近真人质感，让观众更好地了解长白山冰雪文化。虚拟数字人创作的一系列短视频、广告片更具生动力和创造性，重塑了文化传播模式，让游客以更丰富的体验深入了解文化景点的悠久历史与文化底蕴。

AI 技术的发展让文旅虚拟数字人拥有了聪明的 “大脑”，极大地提升了交互能力。它们可以化身为景区导游，为游客提供景区路线规划、景点导览讲解等沉浸式交互服务体验。例如猴子软件推出的「AI + 数字人」产品，接入小模型进行训练后，数字人能快速实现几乎与真人相似的交互表现效果，具备更精准的语言表达和思考逻辑，不仅可以充当博物馆的形象代言人，还可以承担接待导览、文物讲解展品互动等多种角色，满足各种文化宣传场景的需求，大大降低了人力物力成本。

（二）多样化应用场景打造

打造数字人文创 IP 是解决景区二销难题的有效途径。以小猪佩奇为例，凭借爆款 IP 赚得盆满钵满，所属公司在中国的授权和商品销售收入同比增幅超过了 700%。景区可以借鉴这种模式，孵化超级 IP，塑造自主品牌，打造重复消费力。例如在厦门鼓浪屿，有很多原创的文创品牌，积累了自带流量的粉丝基础，并形成了品牌文创标签，游客通过线下体验消费后，还有大量的消费在景区外及线上完成，大大提高了品牌的重复购买力。

借助虚拟数字人技术打造以数字人为中心的主题消费场所，通过线上线下结合的形式，打破时空局限。例如广州虚拟动力的 AI 交互数字人解决方案，融合 AI 数字合成技术和语音识别、交互系统，可为文旅景区定制化搭建数字人语料库以及动作库，以 AI 数字人为载体，承担公共服务智能，将文旅景点或服务导览信息训练搭建数字人语料库，让文旅行业能够快速创建自己的数字人员工。并且支持多端部署，可将 AI 交互数字人在大屏、一体机、移动端、安卓端、PC 端等端口，实现多渠道部署，助力文旅行业增加景区游览体验，提升景区竞争力。

（三）智能营销与市场洞察

AIGC 赋能营销，为文旅带来内容、创意和全链路营销新增长。AI 的数据分析能力为文旅行业提供市场洞察支持。通过对游客行为、市场趋势、社交媒体反馈等数据的分析，旅游企业可以深入了解游客需求，制定精准的营销策略，提高市场竞争力。例如某大型在线旅游平台利用 AI 技术对用户数据进行分析，构建详细的用户画像，为用户推荐个性化的旅游产品和服务，显著提高了用户的满意度和转化率。

（四）个性化推荐与智能行程规划

AI 系统通过分析用户历史行为和偏好，为用户推荐旅游目的地、酒店和活动。例如，AI 可以通过分析旅行者的历史行程、社交媒体活动以及搜索记录等数据，了解旅行者的喜好和关注点，针对每个旅行者个性化地推荐最适合他们的旅游目的地。无论是追求自然风光、文化遗产还是购物娱乐，AI 都可以通过智能算法找到最符合旅行者需求的目的地。

AI 还可以自动生成最佳行程规划。利用自然语言处理和生成模型，AI 可以根据旅行者的偏好、时间、预算等多个因素，智能地推荐最适合的旅游目的地、景点、美食、住宿和交通方式。例如，AI 技术能够帮助旅行者快速获取准确的旅游信息，从而更好地进行行程规划。通过对各种数据源的整合和高效的算法分析，AI 可以根据旅行者的偏好、时间、预算等多个因素，智能地推荐最适合的旅游目的地、景点、美食、住宿和交通方式。

（一）产业格局新变化

头部 OTA 企业在旅游场景、旅游交易等方面拥有丰富且优质的信息沉淀，短期内会成为 ChatGPT 类技术公司或平台积极招揽的对象，能够在流量市场上占据先发优势。这可能导致在线旅游市场集中度进一步增强。例如，Expedia、Kayak、OpenTable 等 OTA 平台插件接入 ChatGPT 后，游客可以同时获取网站集成信息和智能筛选信息，使得流量进一步向这些头部平台集聚。

文旅的专业化和细分化将成为大趋势。未来如果 ChatGPT 类技术模型嵌入交互成为新的互联网流量入口，行程定制、旅游咨询、文创研发、旅游营销等领域的同质化可能加剧。这将倒逼文旅市场主体在专业化和细分化上下功夫。比如旅游规划咨询公司可能会朝着提升专业策划能力、孵化自有 IP 品牌等专业化方向发展；在线旅游企业可能选择深耕自身具有语料优势的细分垂类领域。

数字文旅赛道或将迎来新的发展拐点。ChatGPT 类技术的发展代表着强人工智能方向的新突破，将会给在线旅游、数字文创、在线文博、文旅数字人等数字文旅细分赛道注入新动能。例如文旅数字人营销场景的加速打开，将推动更多数字人企业跨界接入文旅领域，延长文旅产业链条。再如 ChatGPT 类技术模型在艺术创作和内容交互上的巨大想象空间，也会加快文旅数字藏品的研发和相关应用场景的拓展。

（二）面临的挑战

一方面，需要平衡人工智能技术的便利性和安全性。虽然 AI 为文旅带来了诸多便利，如个性化推荐、智能行程规划等，但也带来了数据安全和隐私保护的问题。例如，AI 系统在分析用户历史行为和偏好时，可能涉及到用户的个人隐私信息，如何确保这些信息的安全存储和合法使用是一个重要挑战。据统计，全球每年因数据泄露造成的经济损失高达数千亿美元。

另一方面，要确保机器人服务的个性化和人性化。虽然 AI 可以根据用户需求提供个性化的服务，但在某些情况下，可能会出现 “机械感”，缺乏真正的人性化关怀。例如，在智能客服场景中，虽然 ChatGPT 类技术模型能够学习模拟人类语言，但有时可能会出现 “答非所问” 的情况，影响用户体验。

此外，还需考虑成本、技术成熟度、法律法规等因素。AI 技术的应用需要投入大量的资金和人力，对于一些中小文旅企业来说，可能面临成本过高的问题。同时，AI 技术还在不断发展中，其成熟度和稳定性也需要进一步提高。另外，随着 AI 在文旅行业的应用越来越广泛，相关的法律法规也需要不断完善，以规范市场秩序，保护消费者权益。