在面向对象的编程语言中，有一个稍微复杂且较少被使用的特性，那就是多继承。在计算机专业的考试中，可能会较多出现多继承的考题，因为它够复杂。实际应用中，除了一些特殊的场景，很少会用到多继承。

但是，在笔者看来，学习Python，还是有必要了解一下Python中的多继承的概念，从而更好地理解相关特性背后的设计理念，在阅读相关源码中，遇到多继承不至于手足无措。

今天的文章，接着上一篇文章，继续聊一下Python中面向对象的第二个特性，也就是继承中的多继承的部分。

多继承的概念并不是Python所独有的，其他面向对象的编程语言中，也同样有多继承的设计实现，只是具体的设计、实现方式会有所不同。以C++、Java和Python为例，简单看一下关于多继承的不同设计理念。

首先，C++中是支持多继承的，也就是一个类可以继承自多个父类。但是，不可避免的会遇到所谓的“菱形继承问题（Diamond Problem）”，即一个类继承自两个类，而这两个类又同时继承自同一个类。这样可能会导致基类的属性和方法被多次调用或者初始化。C++中通过所谓“虚继承（Virtual Inheritance）”来解决这个问题。

其次，Java是明确不支持多继承的语法的，主要是多继承的引入确实会导致程序变得更加复杂，且很多时候滥用多继承会导致逻辑混乱、难以理解。但是，Java中通过区分继承和实现来间接支撑了近似多继承的概念。Java中一个类只能继承自一个类，而不是多个。但是，Java中提供了使用接口以定义功能的特性。一个类虽然只能继承自一个类，但是，可以同时实现多个接口，以扩展类的功能，从结果来看，间接实现了多继承的效果，而且设计上更加符合逻辑。

然后，就是我们现阶段的主角Python了，Python中支持多继承，虽然会使程序的复杂性提升，但是通过MRO（方法解析，前文已经稍微提及）和super内置类，确保多继承的方法解析变得更加明确、一致、可预测，从而简化对多继承代码的理解。

简单介绍了不同语言关于多继承的设计，接下来，回到今天的主题，Python中多继承的介绍。

首先通过代码实例，来简单看一下Python中多继承的语法，假设有这样一个简化的设计：

1、我们已有的打工人类，体现社会、职场中的人的属性、方法；

2、我们又定义了一个自然人的类，更多的体会人在自然中的属性和方法；

3、程序员应该同时具有打工人和自然人的特性，也就是程序员同时具备打工人和自然人的双重属性，是一种既是又是的关系。

代码实现：

执行结果：

从代码中，可以看到多继承的语法是相对简单的，通过多继承，子类可以同时获得多个父类的属性和方法，同时实现更大范围的代码复用。

但是，这个示例，只是简化了多继承的使用，逻辑也是相对简单的。接下来，我们稍微拧巴一下，探讨一下稍微复杂一点的情况：同名方法的覆盖与解析。

假如现在对打工人和自然人都添加一个吃饭的同名方法，代码稍微调整简化一下，这时候代码的执行会是什么结果呢？

执行结果：

如果我们调整一下，继承中两个父类的顺序，重新执行一下：

可以看到，两个父类中的同名方法，跟定义多继承时的顺序有关。其实，真实的顺序或许更加复杂。

Python中支持多继承，且保证固定、一致、可预测的解析顺序，那么这是什么样一种顺序呢。稍微了解过《数据结构》的内容的同鞋，应该听说过两种树结果的遍历算法：DFS（Depth-First Search，深度优先）和BFS（Breadth-First Search，广度优先）。

Python中多继承中，方法的解析顺序会不会是DFS或者BFS中的一种呢。

我们简化一下代码，看下这样一个继承关系（不考虑object）

A、C、D分别定义了同名方法，代码如下：

执行结果：

从执行结果来看，实际调用了从A中继承的方法，所以，这种情况下，A、C、D都有method方法，但是实际调用了A的方法，而没有选择D的方法，看似采用了的DFS。

但是，如果我们换成这样一种继承关系呢：

这种继承关系，很像是一个菱形，就是大名鼎鼎的菱形继承/钻石继承。

A和C定义了同名方法，具体代码如下：

执行结果：

从执行结果来看，实际调用了从C中继承的方法，所以，这种情况下，A、C都有method方法，但是实际调用了C的方法，而没有选择A的方法，看似又采用了的BFS。

其实，前面已经提到过，我们通过类的__mro__属性或者mro()方法，可以获得到方法的解析顺序，这个顺序在同一个继承关系中是固定、一致的。

而这个顺序既不是通过单纯的DFS生成，也不是通过BFS生成，而是基于C3线性化算法来实现的，这个算法保证如下三个原则：

1、一致性原则：一个类的MRO应该包含直接父类的MRO，并且保持他们的顺序。

2、本地优先原则：在MRO中，子类出现在父类的前面。

3、单调性原则：如果一个类的MRO包含另一个类的MRO，则该顺序在整个继承链中保持不变。

当然，这三个原则简单了解一下即可，感兴趣的可以细品……

本文简单介绍了不同语言中多继承的设计实现方式，并通过代码介绍了Python中多继承中关于MRO顺序的设计实现，从而，在后续阅读到有关多继承的代码中，能够理解其中的解析实现方式及执行结果。

虽然Python支持多继承，但是使用多继承会导致代码的复杂性的增加，并且降低代码的可读性，所以，在实际使用中，非必要，应该尽量减少多继承的使用。

感谢您的拨冗阅读。