一、前言

上篇文章：一文了解AI Agent（智能体），跟大家分享了有关 AI Agent 的初步理解。

本篇文章主要通过 coze（下文统称为“扣子”）平台搭建一款智能体应用来进一步和大家分享对 Agent 的理解。

扣子是字节跳动在2024年2月1日发布的一款一站式AI智能体开发平台，也是国内首个AI聊天机器人快速开发平台。

▲扣子首页

以下是扣子平台创建Bot的页面，对于初次使用者而言功能很多，不知道从何下手搭建智能体。

▲扣子的智能体搭建页面

上文中提及 Agent 由4个关键部分组成，分别是：规划（Planning）、记忆（Memory）、工具（Tools）、行动（Action）

▲由LLM驱动的智能体系统

我们不妨围绕这4个关键部分对扣子的智能体创建页面进行标注，如下图所示：

▲对智能体搭建页面进行标注

通过标注，大家会发现搭建一个智能体的过程也是在配置四个关键要素的过程，比如：

接下来笔者用一个案例来分享如何通过扣子搭建智能体。

在日常的产品工作中，会产生大量的知识信息，如：产品思考、学习总结、读书笔记等，目前笔者统一通过笔记工具进行管理。

▲笔记工具储存的知识库

但存在一个问题，随着积累的知识越来越多时，单靠分类、标签，仍然难以快速查找到自己想要的信息。有时候需要每个笔记文件检索翻阅内容，十分地浪费时间。

那么是否可以搭建一个专属于自己的知识库助手，只需要简单提问，助手既可以给出针对性的回答，让整个知识检索流程更加丝滑流畅呢？

我们不妨通过扣子来试试：

首先在扣子的首页，点击“创建Bot”，Bot 就是Agent智能体（下文统称为“智能体”）。简单描述Bot的名称以及功能介绍，这里称为“知识库助手”。

▲创建Bot

然后我们定义好智能体的人设（即Prompt），写Prompt的过程中，可以简单描述角色、要求，再利用扣子的AI优化功能进行完善。

▲通过扣子AI功能优化智能体人设

扣子支持通过文本、表格、图片等文件类型创建知识库，这里选择文本格式（路径为：点击“个人空间”—“知识库”—“创建知识库”）。

▲选择导入知识文件类型与方式

针对文本格式，支持多种导入方式，如：本地文档、在线数据、Notion、飞书等。笔者通过笔记工具把知识信息以DOC的格式进行导出，再导入到扣子创建知识库。

▲导入本地知识文件

文件导入后，可以对知识进行切片分段，目前支持“自动分段清洗”与“自定义”两种方式，通过分段处理有助于提高检索的精准度。

▲对本地知识分段

到这里，知识库创建完毕。

由于提问后智能体主要围绕本地知识库展开分析推理，因此不用接入第三方的插件工具。但仅仅外挂一个本地知识库，智能体可能会返回一些和提问无相关的内容，为了让答复更精准，我们需要搭建一个工作流（路径为：点击“个人空间”—“工作流”—“创建工作流”）。

▲创建工作流

工作流可以理解为：通过选择不同的节点把任务拆解为多个步骤，让智能体按照预设工作流程对任务进行分步处理，从而提升对复杂任务的处理效率。

我们可以在左侧选择节点后点击“+”，把节点添加到右侧工作流编辑区，如下图所示：

▲工作流编辑区域

a）开始节点

“开始”节点会接受我们输入的问题，这里把输入变量名称设置为“question”。

▲开始节点

b）知识库节点

“知识库” 节点会从本地知识库中检索出与问题相关的知识片段，我们把刚才创建好的知识库添加到该节点中。

▲知识库节点

c）大模型节点

在“知识库”节点获取到知识片段后，结合原问题组装成提示词再送到“大模型”节点进行处理。此节点支持选择不同的大模型，如：豆包、通义千问、kimi、智谱等。

▲大模型选择

在“提示词”这一部分，定义好角色、任务与要求，可以让大模型更高效地处理任务。

▲大模型节点

d）结束节点

大模型处理后，通过“结束”节点展示答复，完成任务。

▲结束节点

编辑好工作流后，可以点击右上方按钮对工作流进行【试运行】。

▲对工作流进行试运行

输入问题后，验证工作流是否可以运行成功，成功后点击【发布】即可完成工作流搭建。

▲运行成功

接着，我们在智能体搭建页面中，添加上工作流。

▲添加工作流

然后在右侧的预览与调试区域中，对智能体进行测试。

▲测试智能体

为了提高与智能体的对话体验，我们还可以配置如：开场白、快捷指令、角色语音等个性化功能，让智能体更“拟人化”。

▲智能体的个性化设置

最后，在右上方点击【发布】按钮，选择对应的发布平台即可，扣子支持了豆包、飞书、抖音、微信公众号等多个平台。

▲智能体发布

这样，一个【知识库助手】就搭建完成。