在 Python 中，我们可以使用赋值运算符 “=” 来创建对象的副本。你可能认为这会创建一个新对象，其实不然，它只创建一个共享引用原始对象的新变量。在本文中，我们将了解浅拷贝 shallow copy 与深拷贝 deep copy 之间的区别。

使用赋值运算符 “=” 进行拷贝

让我们举一个例子，我们创建一个名为 list1 的列表并使用赋值运算符 “=” 将对象引用传递给 list2。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]list2 = list1list2[0] = 9print(f"list1:{list1}")print(f"list1 ID:{id(list1)}")print(f"list2:{list2}")print(f"list2 ID:{id(list2)}")

「输出：」

list1:[9, 2, 3, 4, 5, 6]list1 ID:58270144list2:[9, 2, 3, 4, 5, 6]list2 ID:58270144

从上面的示例我们看到，两个变量具有相同的id，因此，如果要修改 list1 或 list2 中的任何值，则更改在两者中都可见。

我们再举个例子，不直接使用赋值运算符，而是使用 list() 函数将 list1 转换后再进行赋值。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]list2 = list(list1)list2[0] = 9print(f"list1:{list1}")print(f"list1 ID:{id(list1)}")print(f"list2:{list2}")print(f"list2 ID:{id(list2)}")

「输出：」

list1:[1, 2, 3, 4, 5, 6]list1 ID:62853528list2:[9, 2, 3, 4, 5, 6]list2 ID:63508688

从上面的示例我们看到，两个变量具有不相同的 id，因此，如果要修改 list1 或 list2 中的任何值，则两者互不影响。

「对象拷贝时，不拷贝子对象的内容，只拷贝子对象的引用，子对象的修改直接影响源对象，可以称为浅拷贝。如果会连子对象的内存全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象，可以称为深拷贝。」

使用 copy 模块进行拷贝

为了清晰明确的创建这些对象的“真实副本”或“克隆”，我们可以使用 Python 中的 copy 模块。我们使用复制模块。copy() 返回对象的浅拷贝，deepcopy() 返回对象的深拷贝。

import copylist1 = [1, 2, 3,[ 4, 5, 6]]list2 = copy.copy(list1)list2[0] = 666print(f"list1:{list1}")print(f"list1 ID:{id(list1)}")print(f"list2:{list2}")print(f"list2 ID:{id(list2)}")list2[3][0] = 999print(f"list1:{list1}")print(f"list1 ID:{id(list1)}")print(f"list2:{list2}")print(f"list2 ID:{id(list2)}")

「输出：」

list1:[1, 2, 3, [4, 5, 6]]list1 ID:29034136list2:[666, 2, 3, [4, 5, 6]]list2 ID:29033816list1:[1, 2, 3, [999, 5, 6]]list1 ID:29034136list2:[666, 2, 3, [999, 5, 6]]list2 ID:29033816

使用 copy() 进行浅拷贝。对于复杂数据结构，比如以上示例，list1 和 list2 指向不同的对象，但指向同一个子列表 [4，5，6]。

import copylist1 = [1, 2, 3,[ 4, 5, 6]]list2 = copy.deepcopy(list1)list2[0] = 666print(f"list1:{list1}")print(f"list1 ID:{id(list1)}")print(f"list2:{list2}")print(f"list2 ID:{id(list2)}")list2[3][0] = 999print(f"list1:{list1}")print(f"list1 ID:{id(list1)}")print(f"list2:{list2}")print(f"list2 ID:{id(list2)}")

「输出：」

list1:[1, 2, 3, [4, 5, 6]]list1 ID:30082752list2:[666, 2, 3, [4, 5, 6]]list2 ID:30082432list1:[1, 2, 3, [4, 5, 6]]list1 ID:30082752list2:[666, 2, 3, [999, 5, 6]]list2 ID:30082432

使用 deepcopy() 进行深拷贝。比如以上示例，list1 和 list2 是完全独立的两个对象。

今天我们了解了 Python 中的浅拷贝与深拷贝。我们还了解到，浅拷贝对象只是部分独立于原始对象。而对于深拷贝，对象彼此完全独立。对于不同的数据结构，相同的操作会有不同的结果。

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