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来源：网络

近来，TTS模型工具给大家也分享了不少，对于一些小白或有需要的人是提供了一个额外的选项。

但作为编程人员/研发人员，或者需要集成TTS服务的人来说，好像又有点麻烦。

今天就为大家分享一个非常有趣的项目—edge-tts。

这个项目其实是一个 Python 三方模块，允许你使用 Microsoft Edge 的在线文本转语音服务，可以通过Python 代码进而使用提供的edge-tts和edge-playback命令。

可能你们会问，为什么要用这个模块？

简单来说，这个模块的效果媲美 ChatTTS，并且支持多种方言，比如粤语、陕西话和台湾话等，非常实用。

最主要的是，使用 edge-tts 不需要安装 Microsoft Edge 浏览器 或 借助Windows系统，也不需要 API 密钥。这意味着无论你用什么操作系统，只要有 Python 环境，就可以轻松上手。

项目地址在下方，有兴趣的朋友可以直接去 GitHub 查看项目详情。

https://github.com/rany2/edge-tts

我们生活在一个信息爆炸的时代，每天都有大量的信息涌入我们的视野。如何高效地获取和处理这些信息，成为了每个人都需要面对的问题。

这里，文本转语音技术就派上了用场。从 AI 到人性化，试想一下，当你开车、跑步或者做家务时，能够通过耳朵获取信息，是不是大大提高了效率？这不仅仅是科技的进步，更是生活方式的改变。

而 edge-tts 更是将这种便捷性提升到了一个新的高度。我们不再需要复杂的配置，不再需要担心平台的兼容性，只需要简单的几行代码，就可以将文字转化为生动的语音。

而且，支持多种方言的特性，更是让它在实际应用中如虎添翼。想象一下，用陕西话给你的亲朋好友读一段文字，或者用粤语播放一则新闻，这种体验是非常独特且贴近生活的。

最开始的时候，可以试着用它来转换一些简单的文本。比如，将一些文章转化为语音，然后在跑步的时候听。这种体验非常新颖，感觉就像是有一个私人播音员随时随地为我们服务。

随着使用的深入，我开始尝试一些更复杂的应用场景。比如，将它集成到我的一些自动化脚本中，帮助我在完成某些任务后，自动播报结果。当然我相信，edge-tts 的潜力远不止于此。

如何在 Python 代码中使用 edge-tts 模块?

1.安装 edge-tts 模块:

pip install edge-tts

2.在代码中导入 edge-tts 模块:

import edge_tts

3.创建 Communicate 对象:

communicate = edge_tts.Communicate()

4.使用 say() 方法将文本转换为语音:

communicate.say("你好,这是一个 edge-tts 的示例。")

5.如果需要将语音保存为音频文件,可以使用 save() 方法:

communicate.save("output.mp3", "你好,这是一个保存为音频文件的示例。")

6.如果需要立即播放语音,可以使用 play() 方法:

communicate.play("你好,这是一个立即播放的示例。")

当然，官方建议我们直接使用edge-tts和edge-playback两种命令行工具。

edge-playback: 将文本转换为语音并立即播放。

edge-tts: 将文本转换为语音并保存为音频文件。

比如使用edge-tts命令保存为MP3音频

$ edge-tts --text "走啊，出去吃火锅吧！" --write-media demo.mp3 --write-subtitles demo.vtt

比如使用edge-playback命令直接生成结果并播放音频

$ edge-playback --text "走啊，出去吃火锅吧！"

个别的参数说明：

--write-media：用于指定将生成的语音音频文件保存到哪个位置。

--write-subtitles：用于生成与语音同步的字幕文件。字幕文件默认为 .vtt 格式,可以用于视频播放器中显示字幕。

--language：指定语音，中文就在后面跟着写"zh-CN"

--gender：可设置男女音色， "female"/"male"。

--pitch：音高，取值范围为 -1.0 到 1.0。

像一些音量高低，速率大小等参数也可以进行自定义设置。

使用VoicesManager的动态语音（完整代码例子）：

基础使用例子：

利用 edge-tts，可以做很多场景下的事情，不论做提效，还是做延伸产品，都是OK的。

上手很容易，无论你是技术小白，还是经验丰富的开发者，都可以从中找到乐趣和实用的价值。

- EOF -

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