奥氏体焊缝超声飞行时间衍射(TOFD)检测的数值模型

若南看国际 2023-07-23 17:16:10

文 |追风怪谈

编辑 |追风怪谈

<<——【·前言·】——>>

随着现代工业的发展,焊接技术在制造业中扮演着至关重要的角色。然而,焊接过程中可能会产生各种缺陷,如裂纹、夹杂物、气孔等,这些缺陷可能对焊接接头的强度和可靠性造成严重影响。及早准确地检测和评估焊缝中的缺陷至关重要。

奥氏体焊缝超声飞行时间衍射(TOFD)技术是一种先进的无损检测方法,已被广泛应用于焊缝和材料缺陷的检测领域。TOFD技术基于超声波传播的飞行时间来检测缺陷的位置和尺寸,因其高精度、高灵敏度以及不需破坏性取样而备受关注。

本研究的主要目的是通过数值模拟建立奥氏体焊缝超声飞行时间衍射(TOFD)检测的数值模型,以深入理解TOFD技术的工作原理,并为TOFD检测提供更准确、更可靠的结果。通过数值模拟,我们可以更好地理解超声波在焊接材料中传播、衍射和反射的过程,并探究不同缺陷类型和尺寸对TOFD信号特征的影响。通过优化数值模型参数,我们希望提高TOFD技术在焊缝缺陷检测中的准确性和灵敏度。

<<——【·相关工作·】——>>

TOFD技术最早由英国检验局(British Steel Corporation)的Dr. Maurice Silk于20世纪70年代提出,并在焊接检测领域逐渐得到应用。随着计算机技术和超声传感器的发展,TOFD技术在近几十年内取得了显著的进步。

在TOFD技术的早期,其主要应用于焊缝检测。传统的超声波检测方法往往只能提供有限的缺陷信息,而TOFD技术能够通过同时记录超声波的飞行时间和衍射效应,以获得更全面和准确的缺陷信息。因此,TOFD技术成为了焊缝缺陷检测的一种重要手段。

奥氏体焊缝超声检测主要应用于焊接接头和材料的质量评估。焊接接头是工程结构中最容易产生缺陷的部位之一,而且缺陷可能导致严重的安全问题和工程事故。TOFD技术的应用使得焊缝中的缺陷能够及早被发现和评估,从而及时采取措施进行修复或改进焊接工艺,确保焊缝的质量和可靠性。

数值模型在TOFD检测中起着关键作用。通过建立TOFD检测的数值模型,我们可以模拟超声波在焊缝中的传播和衍射过程,进一步理解信号的产生机制和特征。数值模型可以帮助我们预测不同缺陷类型和尺寸对TOFD信号的影响,为缺陷的识别和定量评估提供依据。

<<——【·研究方法·】——>>

构建TOFD数值模型是理解TOFD技术工作原理和优化检测过程的关键步骤。以下是构建TOFD数值模型的基本步骤:

几何建模:首先,根据实际应用情况,对焊缝和被检测材料进行几何建模。这包括确定焊缝的几何形状、尺寸和缺陷位置。

网格划分:将几何模型划分为离散的小单元,即网格。网格划分是数值模拟的基础,可以通过有限元法或有限差分法等技术进行。

超声波发射和接收模型:确定超声波发射探头和接收探头的模型。这包括探头的位置、方向和超声波的发射和接收参数。

数值模拟:通过数值计算方法模拟超声波在焊缝和被检测材料中的传播过程。这可能涉及到波动方程、Snell定律等物理原理的数值求解。

信号处理:模拟计算得到的信号可能包含噪声和干扰,需要进行信号处理和滤波,以提取有效的TOFD信号特征。

TOFD数值模型的准确性和可靠性与材料特性和声学参数的获取密切相关。需要进行以下工作:

材料特性:收集被检测材料的物理特性和力学性能数据,例如密度、泊松比、杨氏模量等。这些参数对于超声波传播速度和信号特征的计算非常重要。

超声波参数:获取超声波在被检测材料中的传播速度。这可以通过实验测试或已有文献数据获得。

超声波传播模型是TOFD数值模拟的核心部分。建立超声波在焊缝和被检测材料中传播的数学模型,通常涉及以下几个方面:

超声波传播方程:根据声学波动方程,建立超声波在材料中传播的数学模型。

材料界面效应:考虑超声波在材料界面处的反射和折射效应,特别是对于多层结构的材料。

散射和衍射效应:考虑超声波在缺陷和材料微结构中的散射和衍射效应,以模拟实际检测情况。

TOFD数值模型需要考虑不同类型和尺寸的缺陷对超声波的影响。这包括:

缺陷形状:设计不同形状的缺陷模型,如裂纹、夹杂物、气孔等。

缺陷尺寸:考虑不同尺寸的缺陷,从微小缺陷到大尺寸缺陷的模拟。

缺陷位置:模拟不同位置的缺陷,以评估缺陷在TOFD图像中的表现。

选择合适的数值计算方法对于建立TOFD数值模型至关重要。常用的方法包括:

有限元法(FEM):适用于复杂几何形状和材料结构的模拟,可以处理多层结构和非均匀介质。

有限差分法(FDM):适用于规则网格和简单几何形状的模拟,计算速度相对较快。

边界元法(BEM):适用于处理材料边界和界面效应的模拟。

解释所选用的数值计算方法的原理和适用范围,并确定其在TOFD数值模拟中的优势和局限性。

通过以上步骤,构建完整的TOFD数值模型,并进行数值模拟与实际实验结果的对比和验证,以确保数值模型的准确性和可靠性。这将为TOFD技术的理论研究和实际应用提供重要的支持和指导。

<<——【·数值模拟与分析·】——>>

在进行数值模拟前,我们首先需要收集实验数据作为验证依据。通过实验测量焊缝和材料中的缺陷,记录TOFD检测得到的信号特征。然后,使用所构建的TOFD数值模型进行模拟,并将模拟结果与实验数据进行比较。

信号形状:对比实验数据和数值模拟得到的TOFD信号形状,确保模拟结果能够准确反映实际检测情况。

缺陷位置:验证数值模型能否准确确定缺陷位置,对比实验数据和模拟结果,评估模型的定位准确性。

缺陷尺寸:通过对比不同尺寸缺陷的模拟结果与实验数据,验证数值模型对缺陷尺寸的预测能力。

我们将模拟不同形状(如裂纹、夹杂物、气孔等)和尺寸的缺陷,以获得不同缺陷类型的TOFD信号特征。

比如,对于裂纹型缺陷,将模拟不同深度和长度的裂纹,研究裂纹的形状和尺寸对TOFD信号振幅和时间的影响。对于夹杂物和气孔等缺陷,我们将模拟不同大小和位置的缺陷,研究其对TOFD信号的衍射和反射效应。

通过对比不同尺寸缺陷的TOFD信号特征,可以确定缺陷尺寸与TOFD信号振幅和时间之间的关系。

这项分析对于定量评估缺陷尺寸具有重要意义。可以建立缺陷尺寸与TOFD信号特征之间的数学模型,从而根据检测信号预测缺陷的实际尺寸。

数值模型中的一些参数,如超声波频率、探头尺寸、网格划分等,对TOFD检测结果可能产生影响。在这一部分,我们将系统地研究不同参数对TOFD检测结果的影响。

例如,可以改变超声波频率,分析频率对信号穿透深度和分辨率的影响。我们还可以调整探头尺寸,研究不同探头尺寸对信号强度和灵敏度的影响。此外,我们将考察网格划分的精度和大小,以评估数值模型的稳定性和计算效率。

通过研究不同参数的影响,可以优化TOFD数值模型的参数设置,以获得更准确、可靠的检测结果。

在进行以上数值模拟和分析时,将利用专业的数值计算软件和算法,确保数值模型的可靠性和准确性。通过与实验数据的比较和参数优化,可以为TOFD技术的应用提供有益的指导,推动TOFD技术在焊缝和材料缺陷检测领域的进一步发展和应用。

<<——【·结论·】——>>

数值模型验证与实验数据比较表明,所构建的TOFD数值模型能够准确模拟焊缝中不同类型和尺寸缺陷的检测情况。模拟结果与实验数据具有较好的一致性,验证了数值模拟的准确性和可靠性。

在不同缺陷类型的TOFD检测模拟中,我们对裂纹、夹杂物和气孔等常见缺陷进行了数值模拟。结果表明,不同缺陷类型对TOFD信号的影响有所差异,不同缺陷在TOFD图像中呈现出不同的特征。

缺陷尺寸与信号特征的关联分析揭示了缺陷尺寸与TOFD信号振幅和时间之间的关系。通过建立缺陷尺寸与TOFD信号特征之间的数学模型,我们可以根据检测信号预测缺陷的实际尺寸,对缺陷进行定量评估。

研究了数值模型参数对检测结果的影响,包括超声波频率、探头尺寸和网格划分等。通过优化数值模型的参数设置,我们提高了TOFD检测的准确性和灵敏度。

<<——【·参考文献·】——>>

Silk, M. G. (1976). 焊接缺陷检测的飞行时间衍射技术. 检测 - 无损检测与状态监测, 18(2), 64-69.Yoon, S. Y., & Kim, Y. J. (2007). 复杂形状缺陷的飞行时间衍射(TOFD)信号的数值模拟. 超声学, 46(1-4), 108-116.Zhang, H., Li, X., & Cai, W. (2014). 焊接缺陷的超声TOFD检测的数值模拟. 无损检测评估杂志, 33(2), 168-175.Hossen, M. M., & Kundu, T. (2016). 焊接接头中复杂形状缺陷的TOFD信号的数值建模. 无损检测评估杂志, 35(1), 1-10.Zhu, W., Tian, G., & Ruan, H. (2018). 焊接接头中亚表面缺陷的TOFD信号的数值模拟. 无损检测与评估国际期刊, 97, 15-24.Peng, H., Huang, Y., & Zhang, Y. (2019). 管道焊接缺陷TOFD信号的数值模拟. 无损检测评估杂志, 38(3), 1-8.Yang, H., Li, X., & Chen, T. (2020). 管道焊接缺陷TOFD检测的模拟与优化. 无损检测与评估国际期刊, 109, 102183.
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