彻底放弃了,卖出股票买债券!

远望金牛 2024-01-15 21:58:09

老规矩,留言区开喷。正文我再叨两句。

1 国债的本质

这回咱们从债券说起。刚看了下最新的十年期国债,利率2.5%。

这个收益水平如何,咱们分析一下。

收益:2.5%是年化收益率。即投入本金100万,每年获得2.5万的利息。

收益增长:每年都是2.5%的利率。即100万本金,每年利息都是2.5万。所以收益是0增长。

风险:考虑到中国中央政府极低的负债率,以及极高的外汇储备和自主货币权,国债本金和收益几乎无风险。

估值:

债券这玩意儿也可以算估值。

市值为100万,每年收益是2.5万,折算成市盈率就是40倍(100/2.5=40)。

总结一下,投资长期国债100万,每年能获得2.5万的稳定收益。为此付出的代价是40倍的市盈率。

2 股票的本质

假设还有一种债券,它的收益情况是这样的:

投入100万,第一年是0利息,第二年提高到5万,第三年又降低到-1万,第四年又回升到6万。

四年平均下来,每年利息依然是2.5万,但并不稳定。这种债券应该给多少估值呢?

理性思考一下,应该是这样的:

这种债券和国债的长期收益一致,只是存在波动。所以理论上也可以给到40倍。

不过,既然收益是波动的,那就存在不确定性,所以可以给低一些,比如33倍。

所谓33倍,意味着第二种债券投入100万,每年利息存在波动,但平均在3万左右(100/33=3)。

而这种波动的3万,在我们心中约等于稳定的2.5万,是比较合理的。

再假设第三种债券,它是第二种债券的变种。

它每年的利息也是波动的,但同时还会增长。增速接近GDP或货币发行量增速。

(中国GDP增速在5%左右,货币量M2增速在10%左右。)

那么这种债券的估值又该给多少呢?

很显然,这种债券的估值应该超过第二种,即至少33倍,也许可以给到40倍,甚至更高。

聪明的朋友应该已经发现了,其实这玩意儿就是股票呀。

但是股票真的可以给这么高的估值吗?

那可不是。

毕竟还有一个重要差异我们没有考虑,那就是本金。

债券到期会还本金,但是股票不会。股票卖出时可没有本金退回,只有价格。而股票价格取决于很多因素,有宏观有微观,还有市场情绪,波动很大。

所以股票的估值给多少才合理呢?或者说在多少估值下买入股票才有安全垫呢?

3 股票的合理价格

最早研究这个问题的是格雷厄姆,价值投资的开山鼻祖。

当年跟格雷厄姆混的人很多,他众多门徒的长期收益几乎都超过了美国股市。巴菲特只是其中之一。

那么格雷厄姆给出的答案是多少呢?

他认为,想要在买入时获得安全垫,股票的估值应该在债券的基础上再砍去一半。

前面已经说了,无风险债券最新的市盈率PE在40倍,那么股票PE应该在20倍左右。当然,你买得越低,性价比就越高,也越合算。

我们来看一看现在的情况。

沪深300指数,是A股市值最大的300家公司的集合。目前的市盈率只有11.4倍,远低于20倍。

去除金融地产、能源和采矿等低估值行业,目前沪深300的市盈率为18.2倍,也低于20倍。

中证全指,即A股中全部公司的集合,目前的市盈率在15倍左右,也低于20倍。

也就是说,目前A股的估值在合理范围内,甚至明显低于合理只。

这是熊市的情况。反过来,我们还可以看看牛市的情况。

2020~2021年,经济特别好的时候,债券利率为3%~3.3%,折算市盈率在30~33倍。

这么算,股票的合理估值应该在15~16.5倍。而那会儿股市的情况是这样的:

沪深300的市盈率在17~22倍,明显高于15~16.5倍。

去除金融地产、能源和采矿等低估值行业后,沪深300的市盈率为30~40倍,更是远远高于15~16.5倍。

中证全指,即A股中全部公司的集合,市盈率在20~24倍,也高于15~16.5倍。

即2020~2021年牛市时,A股的估值远超过格雷厄姆认定的合理范围,明显高估。

而且我可以很明确地告诉大家,上述情况不是特例,在A股过去20年都是成立的。

在牛市的时候,市场会给A股很乐观的高估值,远超过格雷厄姆认定的合理范围。

而在熊市的时候,市场又很悲观,给一个很低的估值。低到在格雷厄姆的评价体系里,会是一个很安全的范围。

当然,之所以能给这么低,每一回熊市都有充分的理由。

从国际局势到海外利率,从海外利率到国内经济,从国内经济到楼市周期,从楼市周期到政策环境,从政策环境到股市生态,无非就是这些点。

即使这些点在牛市同样存在,甚至更严重,但是都装作看不见。

而这就是当下发生的事情。

当然,你要是觉得我错了,那就是你对,或者你认为价值投资已经死了,那都没啥问题。我只是单纯地认为,在这种极端价格下,也许我们该克服的不是经济周期,而是情绪周期。

最后报下格指2.55。欢迎点赞,1个赞明天涨1个点,骗你就是A股

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远望金牛

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