以下是常用数据库的分类及典型代表，综合技术特性与应用场景的归纳整理： 一、关系型数据库（SQL）Oracle特点：企业级首选，支持高并发、分布式事务，ACID兼容，安全性强，适用于金融、电信等大型系统。应用场景：超大规模数据处理，ERP、CRM系统。MySQL/MariaDB特点：开源、轻量级，适合Web应用；MariaDB兼容MySQL并优化性能，支持集群部署，Google、Facebook等已迁移至MariaDB。应用场景：中小型网站、云服务（如SaaS）。PostgreSQL特点：支持面向对象设计、多版本并发控制（MVCC），扩展性强（如JSON、GIS插件），Apple、华为等企业采用。应用场景：复杂查询、地理信息系统（GIS）。SQL Server特点：微软生态集成度高，图形化界面友好，支持BI工具，但仅限于Windows平台。应用场景：企业级Windows环境应用（如.NET开发）。SQLite特点：嵌入式、零配置，资源占用低（仅几百KB），支持ACID。应用场景：移动端App、小型单机应用。二、NoSQL数据库MongoDB（文档型）特点：无固定结构，支持动态列和JSON格式，适合灵活数据模型，如日志、内容管理。Redis（键值型）特点：内存存储，读写性能极佳，支持持久化，用作缓存、消息队列。InfluxDB（时序型）特点：专为时间序列数据优化，支持高写入吞吐量，集成采集与告警功能，适用于IoT、监控系统。Couchbase（键值/文档混合型）特点：分布式架构，低延迟，适用于实时交互场景（如游戏、广告平台）。三、其他类型数据库DB2（关系型）特点：IBM开发，适合海量数据处理，全球500强企业广泛使用。Sybase（关系型）特点：早期支持联机事务处理（OLTP），现多用于金融行业遗留系统。Cassandra（宽列存储）特点：高可用性与线性扩展，适合写入密集型场景（如日志存储）。四、选型建议中小型Web应用：MySQL/MariaDB、PostgreSQL高并发缓存：Redis物联网与监控：InfluxDB企业级复杂业务：Oracle、DB2嵌入式开发：SQLite