相信对过笔者关于Python系列的历史文章，会发现，其实始终存在一种理念贯穿其中：先在脑海中构建编程的核心理念框架，然后在实用中不断补全语言的基础，从来不追求语言语法的大而全的堆砌。

编程的核心理念，一以贯之，始终是围绕着数据的表达及数据的处理，分别抽象出数据结构与函数/算法，刚好对应了计算机本科的一门核心基础课程：《数据结构与算法》。数据结构与算法的分离还是封装，对应了两个流派：面向过程和面向对象。

我们之所以不堆砌Python中大而全的语法，一方面是因为Python讲语法的书普天盖的到处都是，随便找一本作为工具书能够速查，或者使用ChatGPT现用现查都是可以的。强行背下来无益，反而可能记错、遗忘。能放到外存中的没必要放到我们大脑这个内存区域的，就没必要硬往里塞了。

之所以反复介绍一些Python中朴实无华的基础，类似于武侠小说中的武学修行过程，一套罗汉拳在扫地僧手里也能有出神入化的效果，真正的高手追求的首先都是打基础，基础扎实后，遇到实际应用场景，摘花飞叶，信手拈来，皆可以极简之道达成预期效果。

废话到此，本篇文章继续来聊Python中的基础：Python中一个很容易被忽视，却又挺实用的模块：sys模块。

前面文章中，我们基本都是在代码中写死了，脚本每次执行，除了随机模块外，输出基本都是一致的，我们怎么能够让脚本能根据一些参数，从而得到不一样的结果呢。比如，通过指定参数，来让脚本生成指定条测试数据；又比如，通过指定参数，来让脚本能够分别以测试环境或者生产环境的配置来运行。Python中的sys模块，让我们的脚本可以轻松实现接收脚本执行的参数，从而基于参数进行后续的处理，直接上代码：

如果通过以下命令执行脚本：

python3 ./sys_test.py

输出结果：

如果我们通过以下命令执行脚本呢：

python3 ./sys_test.py 10 100

输出结果：

由上可知：1、可以通过sys.argv获取到执行传递的参数2、sys.argv是一个list结构，按顺序存放所有的参数3、sys.argv[0]存放的是脚本文件名称(含路径)，用户自定义的参数从sys.argv[1]开始

基于用户参数来判断环境配置的示例：

按照如下命令，不传参：

python3 ./sys_test.py

输出结果：

传参重新执行：

python3 ./sys_test.py prod 20000

输出结果：

有时候，我们在做了一些校验之后，发现需要提前终止脚本的运行，这时候，可以使用sys.exit()函数，来提前终结脚本的运行。首先看一下sys.exit()函数的定义：

由以上定义，可知：1、sys.exit()函数不传任何参数，或者传入一个整数0，表示是正常结束；2、传递非0的整数，表示异常结束，通常根据传递的整数，来标识结束的原因；3、如果传入一个字符串，则表示异常结束，该字符串会被自动输出，通常字符串为异常结束的原因。

比如，我们要求脚本执行时必须指定执行环境和测试数据行数，否则就异常终止并提示：

如果不传参数直接执行，则脚本提前结束，输出结果为：

这部分的内容，其实在前面关于print()函数的使用的文章中，已经涉及，这里再略微述及一下，不再展开：

注意，该脚本执行时，会阻塞等待用户输入，直到输入一行并回车后，才会继续向下执行。程序输出结果：

有时候，我们编写的脚本，可能对Python的版本、操作系统有特殊要求，所以，需要获取并检测这些信息。如同操作系统在执行命令时，会通过系统环境变量path中配置的路径进行查找，Python中查找导入的模块时，也是通过类似的path路径来查找的。以上，这些信息都能在sys模块中获取到：

在笔者的系统中的执行结果：

关于sys.platform的输出，通常有以下几种取值：

darwin：所有版本的MacOS；

win32：大部分的32位和64位的Windows系统；

linux：大多数的Linux发行版；

其他比较少见，比如openbsd、os2、riscos等

在Python中，一切皆对象。我们可以通过sys模块，查看对象的相关信息，以便更清晰的理解一些实际的运行细节。

程序输出结果：

Python的sys模块提供了许多关于Python虚拟机、运行环境相关的很实用的功能，我们可以更加方便地访问和控制运行时环境。本文中的关于sys模块的内容，只是笔者整理的在实用中可能更加常用的功能，对sys模块感兴趣的，可以查看sys相关官方文档学习掌握更多的内容。