阿里云通义大模型团队正式开源通义千问代码模型全系列，共6款Qwen2.5-Coder模型。其中32B尺寸的旗舰代码模型在十余项基准评测中均取得开源最佳成绩，成为全球最强开源代码模型，在多项关键能力上超越闭源模型GPT-4o。

Qwen2.5-Coder基于Qwen2.5基础大模型进行初始化，是「强大」、「多样」、「实用」的开源模型。该系列模型使用源代码、文本代码混合数据、合成数据等5.5T tokens的数据持续训练，实现了代码生成、代码推理、代码修复等核心任务性能的显著提升。

强大：Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 成为目前 SOTA 的开源代码模型，代码能力追平 GPT-4o，展现出强大且全面的代码能力，同时具备良好的通用和数学能力。

多样：上个月我们开源了 1.5B、7B 两个尺寸，本次开源又带来 0.5B、3B、14B、32B 四个尺寸，截至目前， Qwen2.5-Coder 已经覆盖了主流的六个模型尺寸，以满足不同开发者的需要。

实用：我们探索了 Qwen2.5-Coder 在代码助手和 Artifacts 两种场景下的实用性，并用一些样例来展示 Qwen2.5-Coder 在实际场景中的应用潜力。

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Qwen2.5-Coder斩获多榜单开源或总排名冠军

最强开源代码模型

Qwen2.5-Coder此次开源共推出0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B 等6个尺寸的全系列模型，每个尺寸都开源了Base 和 Instruct 模型。其中，Base模型可供开发者微调，Instruct模型则是开箱即用的官方对齐模型，所有Qwen2.5-Coder模型在同等尺寸下均取得了模型效果最佳（SOTA）表现。

其中，本次新发布的旗舰模型Qwen2.5-Coder-32B-Instruct，在EvalPlus、LiveCodeBench、BigCodeBench等十余个主流的代码生成基准上，均刷新了开源模型的得分纪录，并在考察代码修复能力的Aider、多编程语言能力的McEval等9个基准上优于GPT-4o，实现了开源模型对闭源模型的反超。

在代码推理方面，Qwen2.5-Coder-32B-Instruct刷新了CRUXEval-O基准开源模型的最佳纪录。同时，在40 余种编程语言中表现优异，在McEval基准上取得了所有开闭源模型的最高分，并斩获考察多编程语言代码修复能力的MdEval基准的开源冠军。

适配丰富应用场景

Qwen2.5-Coder全系列开源，可适配更多应用场景，无论在端侧还是云上，都可以让AI大模型更好地协助开发者完成编程开发，即便是编程“小白”，也可基于内置Qwen2.5-Coder的代码助手和可视化工具，用自然语言对话生成网站、数据图表、简历和游戏等各类应用。

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几句简单prompt即可生成复杂应用

截至目前，Qwen2.5已开源100多个大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，几乎所有模型都实现了同等尺寸下的最佳性能。全球基于Qwen系列二次开发的衍生模型数量9月底突破7.43万，超越Llama系列衍生模型的7.28万，通义千问已成为全球最大的生成式语言模型族群。

Qwen2.5-Coder技术报告：https://arxiv.org/abs/2409.12186

Qwen2.5-Coder模型开源地址：

魔搭社区ModelScope：https://modelscope.cn/collections/Qwen25-Coder-9d375446e8f5814a

HuggingFace：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-coder-66eaa22e6f99801bf65b0c2f

GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-Artifacts体验链接：https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen2.5-Coder-Artifacts

Qwen/Qwen2.5-Coder-demo：https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen2.5-Coder-demo

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