编者按

巴黎时间2024年5月14日中午，在欧洲介入心脏病学大会（EuroPCR 2024）的“热线：冠脉生理学最新进展（Hotline: advances in coronary physiology）”环节，上海交通大学涂圣贤教授代表团队（爱尔兰国立高威大学William Wijns教授、中国医学科学院阜外医院宋雷教授等）发布了最新一代QFR技术（全自动μFR）的准确度和效率验证研究结果。

Diagnostic Accuracy of Fully Automatic Murray Law-based Quantitative Flow Ratio

研究背景及目的

μFR技术是中国原创的基于Murray分叉模型的第二代定量血流分数QFR（Murray law-based QFR，μFR），只需单一体位冠脉造影即可计算主支和分支血管血流储备分数（FFR）进行生理功能学评估。前序研究已证明，μFR诊断准确度可达93%[1]。然而分析过程为半自动，需要用户交互手动修改部分分析步骤。最新一代μFR技术，实现了全自动化分析，无需任何用户交互，不依赖于分析者经验。因此本研究旨在评估全自动μFR的诊断准确度和分析效率。

研究方法及结果

纳入FAVOR II China研究数据库中306名患者的330支血管，选择最佳造影体位的图像后，进行全自动μFR分析。

全自动μFR成功预测了300名患者和324支血管的血管狭窄，可行性高达98.2%（324/330）。并在此基础上匹配同等数量的患者应用有创FFR，作为对照标准。结果显示，全自动μFR与FFR具有良好的相关性和一致性，以FFR≤0.80为参考，全自动μFR诊断准确性为84.9%，敏感性为82.5%，特异性为86.7%。

此外，每支血管的平均分析时长仅为23±3秒。

研究结论及意义

新一代全自动μFR技术，无需任何用户交互干预，在预测产生缺血的血管狭窄方面具有很高的可行性和诊断准确性，更便于融入日常导管室的工作流程中，进一步助力和普及生理学指导精准经皮冠状动脉介入治疗（PCI）的实现。

涂圣贤 教授

上海交通大学特聘教授

博士生导师

上海交通大学心血管创新器械与智能计算（CIIIC）实验室主任，上海交通大学-博动医学影像实验室主任。发明了QFR、OFR与UFR等序列计算冠脉功能学评估技术，以及LCR与RWS等斑块易损性评估技术，并主持完成这些技术的产业与临床转化。近5年以第一作者或通讯作者在Lancet、Nature Review Cardiology、JACC、European Heart Journal等国际知名期刊发表多篇论文，其中5篇入选ESI高被引论文，获得国内外发明专利授权三十余项。主持科技部重点项目与国家自然科学基金委项目共6项。担任TCT、EuroPCR、CIT等多个心血管介入临床大会的Faculty，International Journal of Cardiovascular Imaging期刊的副主编与JACC: Asia栏目编委。获得教育部长江学者特聘教授、上海市优秀技术带头人、美国心脏病学会会士（Fellow，FACC）、欧洲心脏病学会会士（Fellow，FESC）、第四届转化医学创新奖、2022年EuroPCR大会全球心血管器械最佳创新奖等荣誉称号。。

参考文献：[1]Tu S, Ding D, Chang Y, et al. Diagnostic accuracy of quantitative flow ratio for assessment of coronary stenosis significance from a single angiographic view: A novel method based on bifurcation fractal law. Catheter Cardiovasc Interv. 2021 May 1;97 Suppl 2:1040-1047

声明：本文仅供医疗卫生专业人士了解最新医药资讯参考使用，不代表本平台观点。该信息不能以任何方式取代专业的医疗指导，也不应被视为诊疗建议，如果该信息被用于资讯以外的目的，本站及作者不承担相关责任。

（来源：《国际循环》编辑部）