随着整体健康水平的不断提高,人类的平均水平也正在逐渐增长,而随之而来的老龄化程度也在不断加剧,除了追求预期寿命的不断增长以外,我们更希望追求的是,随着年龄增长,身体保持健康状态的时间应该尽可能的长,如何保持身体健康的步入老年阶段,实现“健康老龄化”,是我们更应该追求和不断研究的重中之重。
然而衰老的过程是复杂的,多方面的,也是难以控制的,随着年龄的增长,高血压、血脂异常、糖尿病,心血管疾病、癌症等疾病的发病风险,发病率都会逐渐升高,如何减少这些疾病的发生和进展,如何让更多的人实现健康长寿的目标,一直以来也是科学家们孜孜不倦追求的目标之一。
我们衰老的过程与诸多的生理途径以及生物标志物密切相关,包括老年阶段的主要慢性病,如2型糖尿病,癌症、心血管疾病等问题,也与多种生物标志物有着密切的关联性,而在众多的生物指标中,哪些指标与“健康老龄化”的关系更密切呢?这样的研究目前还并不多,一项由德国莱布尼茨预防和流行性学研究所近日发表的新研究中,或许我们可以得到一定的启示。
这项发表在权威期刊 Age and Ageing 期刊上发表的题为Biomarker signatures associated with ageing free of major chronic diseases: results from a population-based sample of the EPIC-Potsdam cohort.文章中,研究者对于减少老年慢病的相关生物标志物进行了全面研究,发现了4个生理指标,或许是能够减少老年慢病发生,让老年人健康步入老龄化的“关键指标”。
在这项研究中,研究者供分析了来自研究队列中的2500名参与者,这些参与者的年龄在20到67之间,其中女性占比较高,到了将近58%,研究者通过血液样本分析,分析了这些参与者身上的13种生物标志物,包括糖代谢、脂代谢、肝功能、肾功能、胰岛素敏感性、炎症反应标志物等多种,具体指标包括包括以下13种——
总胆固醇
血糖
高密度脂蛋白胆固醇
甘油三酯
脂肪结合蛋白4
脂联素
网膜素
胰岛素生长因子结合蛋白2
趋化因子
γ-谷氨酰转移酶
肌酐
胎球蛋白A
高敏C反应蛋白
研究者对于无重大慢性病健康老龄化的标准是,在该研究的随访中,年满70岁且未发生心梗、中风、2型糖尿病、心衰或癌症等重大慢性疾病的情况。研究人员将参与者分为3个组,并进一步分析了这13种生物标志物与老年后无重大慢性病疾病的关联性。
最终分析结果发现,在这13个生物标志物中,该水平的高密度脂蛋白胆固醇水平,高水平的脂联素水平,高水平的胰岛素样生长因子结合蛋白2水平,以及低水平的甘油三酯,是与无慢病的健康老龄化最具关联性的4大指标。
这四个指标中,高密度脂蛋白胆固醇是运载血液中多余的胆固醇回到肝脏代谢分解的“好胆固醇”,较低的甘油三酯水平则代表了较低的残余胆固醇带来的心血管疾病风险,对于这一点相信很多朋友都是比较了解的。
对于脂联素和胰岛素样生长因子结合蛋白2的作用,很多朋友可能并不了解,简单来为大家介绍一下。
脂联素是一种脂肪分泌的内源性激素物质,这个物质能够增强胰岛素敏感性、加强脂质代谢等多重作用,脂联素主要与脂联素受体结合,脂联素受体则主要分布于骨骼肌与肝脏中。因此,良好的脂联素水平,能够有助于提升骨骼肌对于葡萄糖的摄取和利用,改善骨骼肌的胰岛素抵抗问题,同时脂联素还在肝脏中有广泛的受体,能够改善干燥的糖代谢以及脂质代谢,对于缓解酒精和肥胖相关的脂肪肝问题,也有着重要的作用。相关研究发现,脂联素在抗糖尿病、抗动脉粥样硬化方面,都有着重要的作用,因此,保持良好的脂联素水平,对于实现健康老龄化,也是非常重要的。
胰岛素样生长因子结合蛋白2是一组能够与胰岛素样生长因子结合的具有高亲和力的可溶性蛋白,它们能够携带胰岛素样生长因子2,延长其半衰期,调控其生理活性,从而达到改善改善代谢,抗动脉粥样硬化,减少神经退行性疾病风险以及抗炎等多种生理功能。
在该项研究中,研究人员还发现,特定的标志物组合之间也存在着强烈的相互影响,其中对于健康老龄化影响最大的标志物组合是——脂联素和高密度脂蛋白胆固醇的组合。也就是说,这两种生物标志物保持在高水平,更有利于减少老年人患重大慢性疾病的风险。
研究人员指出,虽然之前有研究报告了单个生物标志物与慢病风险之间的关联,而该研究则更注重于多个标志物组合产生的协同作用,比单种生物标志物的作用更为重要。
由此,研究人员指出,在日常生活中,长期保持健康的生活方式有助于使上述的生物标志物保持在合理健康水平,应该注意保持健康体重,合理健康的饮食,定期加强运动锻炼,不吸烟以及做好压力和焦虑等不良情绪的调节,这些方面,都有助于改善健康状态,而做好这些的人,上述生物指标的水平也更好。
参考文献:
Robin Reichmann, Matthias B Schulze, Tobias Pischon, Cornelia Weikert, Krasimira Aleksandrova, Biomarker signatures associated with ageing free of major chronic diseases: results from a population-based sample of the EPIC-Potsdam cohort,Age and Ageing, Volume 53, Issue Supplement_2, May 2024, Pages ii60–ii69.
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