最近，中国的DeepSeek可谓火遍全球，以极低的训练成本和完全开源的模式，迅速赢得了全球AI产业的高度评价，被认为是AI发展道路上的“规则改变者”。
截至2月1日，微软、亚马逊、英伟达等全球顶级科技企业几乎都已部署DeepSeek R1模型。这一趋势的出现，让全球AI格局发生了微妙的变化。
DeepSeek的“破局”回顾2023年，ChatGPT的崛起让全球AI产业进入狂热期，当时不少中国从业者悲观地认为，美国在AI大模型领域已经取得了不可撼动的领先优势。英国的DeepMind早已被谷歌收编，法国的Mistral AI刚崭露头角就被资本巨头围猎，而韩国Naver即便投入2亿美元，也未能激起足够的水花。美国的OpenAI、Anthropic等公司更是吸引了全球目光，一时间，美国似乎稳操胜券。
然而，DeepSeek的横空出世打破了这一叙事。它以极低的成本开源，直接冲击了美国高投资、高门槛的AI发展模式，从长期来看，这不仅影响美国AI公司的资本融资能力，更可能动摇美国在AI领域的长期霸权。
印度的AI野心DeepSeek的成功，不仅令美国资本市场产生震动，也直接刺激到了印度。印度铁道、通信及电子和信息技术部长阿什维尼·瓦伊什瑙近日公开表示，印度将在8至10个月内构建自己的基础人工智能模型，目标是“超越中国的DeepSeek”。
然而，AI大模型的竞争并非仅靠口号推动，真正的关键在于数据、算力与技术积累。
AI大模型的核心竞争力AI大模型的本质，是基于海量数据和超强算力，训练出“全能型数字大脑”。它的核心能力体现在理解、创造和推理三个方面。
例如，北京协和医院的“神农”模型，可以在10秒内读完300页病历，诊断准确率超过90%。原本需要专业医疗设备才能检测的癌症，如今借助AI模型，仅凭一张CT扫描就能精准判定。
AI大模型的通用性更是颠覆性的。上午可以辅助医生诊断疾病，下午能为工程师生成代码，晚上还能给孩子讲睡前故事——这使得AI的影响力远超蒸汽机、电力和计算机。
但这一切的背后，核心支撑是算力。
OpenAI训练GPT-4时，动用了2.5万块A100芯片，单次训练成本高达6300万美元，相当于每天烧掉一架波音737，并持续三个月。全球具备这种规模算力的国家，只有手握英伟达供应链的美国，以及拥有昇腾910集群的中国。
全球AI竞争的现实目前，欧盟27国在2023年AI领域的投资总额仅340亿欧元，不及微软一家公司全年研发投入。当马斯克一次性抢购1万块H100芯片组建算力集群时，其他国家还在为如何绕开美国芯片禁令发愁。这场竞赛早已进入“每瓦特算力”的极限比拼阶段。
从这一维度来看，真正的AI竞争者只有中美两国。这也是为什么美国不断加大对中国AI领域的打压。当美国商务部将7家中国超算中心列入实体清单时，华为正在东莞组建完全自主的AI算力网络——中美正在各自构建独立的技术生态。
在这场竞速赛中，欧盟刚刚迈入立法阶段，而中美已完成数轮技术迭代。当规则的制定者早已重新定义游戏规则，后来者的追赶难度可想而知。
印度的挑战面对这样的竞争格局，印度的AI基础模型如何建立？
印度政府已选定18项人工智能提案，计划在农业、气候变化等领域投入计算基础设施和数据支持，目标是打造“媲美全球最优秀模型”的AI技术。但问题在于，印度的大部分互联网服务仍然依赖外企，包括谷歌、Meta等美国科技巨头，本土企业对数据的掌控力极为有限。
此外，AI赛道的竞争已进入极限竞速阶段，真正的玩家要么掌握核心技术，要么具备完整的生态体系，而印度显然两者皆无。
印度一直试图在多个领域超越中国。其政府和媒体将中国视为大国崛起的主要竞争对手，边界争端只是其中一部分。在国际组织和地区安全机制中，中国的影响力往往被印度解读为“对自身发展的制约”。
中国国际问题研究院亚太研究所所长蓝建学曾评价印度：“印度的大国梦笼罩着浓重的‘中国情结’，中国既是印度大国地位的参照底线，也是其竞争者，更是影响印度崛起的关键外部因素之一。”
这种心理不仅体现在AI领域，也体现在印度的军事科技发展上。
盲目对标的后果印度在军工领域的“自信”堪称典型案例。
其第四代战机“光辉”项目尚未大规模量产（且被认为仅具备“三代半”水平），却急于宣布升级至五代机。五代机还未成熟，印度又在中国六代机首飞后放话“直接跨越五代机”，甚至计划研发双座版的“第五代半战机”。
然而，盲目追赶中国，并不意味着能缩短差距。现实中，印度在AI和军工等高端技术领域的短板依然明显。
结语AI大模型的竞争，早已不是单纯的技术突破，而是算力、数据、资本与技术生态的综合较量。
DeepSeek的崛起，改变了AI产业的游戏规则，也打破了美国的绝对垄断。印度的加入，虽在政治层面激起波澜，但从技术与产业现实来看，其面临的挑战远大于机遇。
在这场已经拉开数个身位的竞赛中，真正的对手，依然是中美两国。