数据最后添加一列“最终成绩”，该列的值用平时成绩和成绩，根据以下条件得到：平时成绩大于等于90分时，在成绩的基础上加5分。
图1.原始数据
文心一言提示词打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/成绩等级2.xlsx。该Excel文件的第一个工作表中A-C列为给定数据。A-C列为“姓名”，“平时成绩”和“成绩”。用pandas导入Excel文件的数据，导入前5行数据，引擎为"openpyxl"。在导入的数据最后添加一列“最终成绩”，该列的值用平时成绩和成绩，根据以下条件得到：平时成绩大于等于90分时，在成绩的基础上加5分。输出表数据。添加代码注释。”
显示结果如下：
作为pandas专家，我可以为您提供一个Python脚本，该脚本使用pandas库导入Excel文件，并根据您提供的条件添加“最终成绩”列。以下是根据您的要求编写的代码，并附有详细的注释。
首先，确保您已经安装了pandas和openpyxl库。如果尚未安装，请先使用pip安装它们：
pip install pandas openpyxl然后，您可以使用以下Python脚本来实现所需的功能：
import pandas as pd# 定义Excel文件的路径file_path = "D:/Samples/成绩等级2.xlsx"# 使用pandas的read_excel函数导入Excel文件的数据# 参数engine='openpyxl'指定使用openpyxl作为引擎来读取xlsx文件# 参数nrows=5指定只导入前5行数据data = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', nrows=5)# 定义一个函数，根据平时成绩和成绩计算最终成绩def calculate_final_score(usual_score, exam_score): # 如果平时成绩大于等于90分，则在成绩的基础上加5分 if usual_score >= 90: return exam_score + 5 else: return exam_score # 否则，最终成绩与成绩相同# 应用上述函数，创建“最终成绩”列# 使用apply函数沿着axis=1（即行方向）应用函数，其中args参数传递平时成绩和成绩作为函数的参数data['最终成绩'] = data.apply(lambda row: calculate_final_score(row['平时成绩'], row['成绩']), axis=1)# 输出表数据print(data)这段代码首先导入了pandas库，并定义了Excel文件的路径。然后，它使用pd.read_excel()函数导入文件的前5行数据，指定了engine='openpyxl'以使用openpyxl引擎读取xlsx文件。接下来，定义了一个函数calculate_final_score()来计算最终成绩。最后，使用apply()函数沿着行方向（axis=1）应用这个函数，创建了一个新的“最终成绩”列，并输出了包含新列的数据表。
Python编辑器运行
图2.Python运行结果
本合集使用的工具如下：
文心一言：3.5版本
Python编辑器：3.9.0
申明：以上结果皆为实际运行结果，如遇到无法运行可在评论区留言。部分数据来自网络，如有侵权请私信告知，感谢！
