你好，我是坚持分享干货的 EarlGrey，翻译出版过《Python编程无师自通》、《Python并行计算手册》等技术书籍。

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Python在人工智能领域可以说是杀疯了，绝大部分场景中都能看到它的身影。而近期的经济形势，又让大家更关注理财，Python成就的股票交易工具也逐渐热门起来。

看了这个趋势，现在要学习和加强什么语言技能就不言而喻了吧？Python学起来！

为此，小异为大家整理一份完备Python书单，从基础到进阶，从游戏到理财，再到热门的人工智能悉数覆盖。

01、Python编程快速上手：让繁琐工作自动化 第2版

作为一本面向初学者的Python编程实用指南，本书能够让读者快速上手Python自动化，解放双手。本书前半部分是介绍Python基础知识，后半部分是关注自动化任务。读者不用去过分关注Python的细节，就能够很快学会如何使用Python抓取Web信息、处理Excel电子表格、处理PDS和Word文档等常用的办公内容。

本书除了教会读者如何快速上手Python编程之外，还教会读者如何像真正的程序员那样正确地提出问题、寻求帮助，从而解决编程中遇到的问题。

02、Python编程快速上手2：趣味小项目轻松学

本书旨在以“最短小精悍的代码+最丰富的创造力”这种方式实现了81个简单、有趣的实践项目。如果你已经掌握了基本的Python语法，并且准备开始编写程序，那么读这本书会感到既具有启发性又很有趣。

书中包含的81个Python项目让你快速上手完成数字艺术、游戏、动画、计数程序等任务。一旦了解了代码是如何工作的，你就可以动手重新编写程序，并通过添加自定义的内容来不断实践。

需要说明的是，书中的这些项目都是用少于256行的代码实现的，如老式屏保、蜗牛赛跑游戏、标题生成器、DNA动画，而且每个项目都被设计成独立的，可供读者轻松地在网上分享它。

03、Python极客项目编程

从音乐到游戏，从图片到三维立体画，从OpenGL到粒子系统和体渲染，再到最后的硬件树莓派，全方位抓住了 Python 的极客玩法精髓——可探索又好玩。

每一个案例，作者都会从原理到模块进行详细讲解，再引导读者开始写代码，最终呈现出完整代码。在项目完成程序可以运行后，作者还会提出一些改进或者新的思路和问题，供读者进行更深入地思考。

不管是做一个游戏与朋友一起玩耍，还是制作神奇的 ASCII 文本图形，再或者是完成一个基于树莓派的天气监控器，都是又酷又好玩的事，谁能够拒绝呢？

拿起这本书，开始你的Python极客编程之路吧！

04、Python极客编程：用代码探索世界

很多时候学习完Python基础之后不知道做什么，或者工作中的项目实践面过窄，无法很好地验证自己的Python掌握情况。这本书就是解决这些烦恼，提供大量的实战项目，以精彩有趣的实践方法帮助读者练习如何使用Python去解决实际的问题。

作者李·沃恩是艾弗森著名的主管科学家，为了培训公司新人使用Python而作这本书。作为一个地球科学家，他天马行空的想象力充分在本书中体现：不管是控制飞船降落，还是发现系外行星，抑或是识别外星人，这些都能用Python来完成！

这些新奇有趣的项目主要涉及到贝叶斯法则、自然语言处理、人脸识别、人脸检测、图像差异检测等技术，使用OpenCV、NumPy、Pandas、Turtle等库来实现。

如果你学完了Python基础知识，正发愁没有合适的实战项目练手，这本书是极其合适的。

05、Python编程实战 妙趣横生的项目之旅

这本书中有 23 个充满趣味性的实战项目，比如用遗传算法培育大鼠、用马尔科夫链分析技术编写俳句、模拟外星火山、绘制火星地图等等。这些奇妙的项目后面对应的都是一个个具体的 Python 技术，作者通过策略讲解－设计伪代码－真实代码实现的过程，带领读者将这些神奇的实战项目进行落地实现。

里面涉及的算法技术有马尔科夫链分析技术、蒙特卡洛模拟、图像叠加技术、基因遗传算法等。使用这些算法技术，可以做很多非常酷的事！

编程一直不是一件枯燥无聊的事情，它可以充满乐趣，程序员可以在这个过程中探索编程这个奇妙的世界。

06、笨办法学Python 3

“笨办法”是指不取巧、不找所谓的捷径，踏踏实实地从最基础的内容开始学。这种方法最大的好处是可以从根本上让读者体验和理解其操作与原理，一步步跟着作者的教学，将代码一个个输入到编辑器中，从零开始培养自己的编程思维与代码能力。

书中丰富的视频资源，整体内容和示例从易到难分布——相对的难，读者的学习是一个循序渐进的过程。并且，作者还会展示那些错误的方法和操作，为读者展现真正的编程开发过程。

对于新手来说，这样的一个过程最开始可能并不简单，但是只要坚持下来了就会发现它的确非常有效。

这本书没有花费大量篇幅去告诉读者 Python 是什么，各个概念又是什么，它只是告诉读者 Python 该怎么用。学完这本书之后，如作者所期待的那样：读者已经入门 Python, 可以学习其他更深的东西了。

07、笨办法学Python 3 进阶篇

“笨办法”是指不取巧、不找所谓的捷径，踏踏实实地从最基础的内容开始学。这种方法最大的好处是可以从根本上让读者体验和理解其操作与原理，一步步跟着作者的教学，将代码一个个输入到编辑器中，从零开始培养自己的编程思维与代码能力。

书中丰富的视频资源，整体内容和示例从易到难分布——相对的难，读者的学习是一个循序渐进的过程。并且，作者还会展示那些错误的方法和操作，为读者展现真正的编程开发过程。

对于新手来说，这样的一个过程最开始可能并不简单，但是只要坚持下来了就会发现它的确非常有效。

这本书没有花费大量篇幅去告诉读者 Python 是什么，各个概念又是什么，它只是告诉读者 Python 该怎么用。学完这本书之后，如作者所期待的那样：读者已经入门 Python, 可以学习其他更深的东西了。

08、Python Cookbook（第3版）中文版

O'Reilly 动物系列的书广受好评，被人们认为是专门用来解决特定问题的详细指导。这本就是针对 Python 在各个领域中的一些问题，提出了对应的解决方法与技巧。

豆瓣评分 9.4！无数 Python 程序员必备的大部头工具书。

作为一本强大的工具书，它适合那些 Python 程序员在遇到问题的时候随手翻阅，提供一些新的思路；也适合那些想要学习更多进阶技巧的 Python 学习者拿来当教材。配备的代码示例都可以在 GitHub 项目中找到，有任何问题都可以在那边进行提问和讨论。

这本菜谱有近700页，内容极其翔实，覆盖面极广。其内容也并非是网络中一些问题的简单搜罗集合，而是作者在真正创作与开发过程中遇到的问题和产生的灵感。他希望读者能够在这本书提供的框架之上，提取有效方法和技巧在自己的代码中去使用。

09、编写整洁的Python代码（第2版）

这是一本介绍如何实现Python代码整洁的书，主要介绍如何使用Python 3.9引入的新特性提升编码技能。

此外，本书还介绍了以下内容：通过利用自动化工具建立高效的开发环境，利用Python中的魔法方法来编写更好的代码，抽象代码复杂性并封装细节，使用Python特有的特性创建高级的面向对象设计，通过使用面向对象设计的软件工程原则创建强大的抽象来消除代码重复，使用装饰器和描述符创建特定于Python的解决方案，运用单元测试方法有效重构代码，以及通过实现整洁的代码库为构建坚实的架构打下基础等。

本书对新手程序员和有经验的程序员同样适用，也适合想通过编写Python代码来节省成本和提高效率的团队领导、软件架构师和高级软件工程师参考。当然在阅读本书前，读者应掌握一些Python基础知识。

10、基于Python的金融分析与风险管理（第2版）

本书持续聚焦Python在金融分析与风险管理方面的应用，旨在通过更丰富的金融产品、更广泛的量化模型、更完备的金融示例以及更高级的软件版本，为读者提供更加高效、便捷的 Python 金融解决方案。

相比第1版，第2版新增了约60%的篇幅，示例数量增加至318个，并将内容划分为基础篇（共5章）、中阶篇（共5章）以及高阶篇（共5章）。基础篇旨在以编程技术为主，以金融场景为辅，引导读者夯实 Python 编程技能。中阶篇以债券、股票、远期、互换、期货等金融产品为主线，结合 Python 编程探讨定价、交易与风险测度等内容。高阶篇围绕期权产品与风险价值展开，借助 Python 编程探讨期权定价、交易策略、延伸运用以及风险模型等。

此外，本书还提供丰富的资源，包括与示例相配套的数据表格、彩图以及典型示例代码运行的演示视频，上述资料均可通过异步社区网站免费下载。

11、Python股票量化交易从入门到实践

购买股票，是当下不少人的理财选择，但盲目炒股可不是一个理智的行为。作为程序员，当然要“科学炒股”！在数据时代，用Python量化分析股票，从0到1构建个性化交易策略！

本书以 A 股市场为交易标的物，引导读者从理解量化交易开始，逐步掌握行情数据的获取和管理、技术指标的可视化，并在熟练编程的基础上，构建出个性化的交易策略体系。而Python语言凭借其简洁、高效，以及在大数据分析方面的强大性能，在量化交易领域得到了良好的应用。

数据时代，当然要合理使用它们，理性投资。

12、Python游戏编程入门

本书的主要内容是使用Pygame进行2D图形开发，介绍使用Python开发精彩游戏所需要的那些重要概念。虽然不是完全的Python新手指南，本书前面部分仍然会介绍Python的基础知识，比如类、变量数据类型、文本输出等。

后面主要介绍Pygame、文件I/O、用户输入、数学和图形编程、位图图形、精灵动画、冲突检测、数组、计时和声音、编程逻辑、三角函数、随机地形、角色扮演游戏等重要概念。每一章都会通过示例游戏来展示这些内容。

想要用Python做游戏？从这本书开始吧！

13、Python金融大数据分析 第2版

本书是专门为金融领域从业者准备的专业图书，对大数据分析感兴趣的读者也适合阅读。

在经典的版本上新增了Python入门和算法交易两部分内容，用更贴近实际场景的示例和内容帮助读者理解金融大数据分析。

本书分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。

14、Python神经网络编程

神经网络入门怎么选？如果只能选一本，那么这本《Python神经网络编程》就是极佳的选择。美亚5.0评分！无数读者的实际使用保证。

这本书是作者精心编写、面对初学者的图书，因为不需要读者具备任何复杂的数学知识和深度学习理论，就能够构建一个真正、有效的神经网络。书中所有的所有软件工具都是开源免费的，所以并不需要多高的成本，就能做出一些很有趣、有意义的神经网络项目。

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