如下图所示，在导入的数据中，将行名“王慧琴”改为“王琴”。输出修改后的表数据，并在同目录下另存为“修改后的考试成绩”。添加代码注释。
图1.原始数据表
文心一言提示词打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/考试成绩.xlsx。该Excel文件的第一个工作表中A-F列为给定数据。用pandas导入Excel文件的数据，将“姓名”列作为索引列，引擎为"openpyxl"。在导入的数据中，将行名“王慧琴”改为“王琴”。输出修改后的表数据，并在同目录下另存为“修改后的考试成绩”。添加代码注释。”
显示结果如下：
首先，确保已经安装了pandas和openpyxl库。如果没有安装，请使用以下命令安装：
pip install pandas openpyxl接下来，使用以下Python代码来导入Excel文件，修改行名，并保存修改后的数据。
import pandas as pd# 文件路径file_path = 'D:/Samples/考试成绩.xlsx'# 使用pandas读取Excel文件，指定第一个工作表，将'姓名'列作为索引列，并设置引擎为'openpyxl'df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, index_col='姓名', engine='openpyxl')# 检查是否包含行名'王慧琴'if '王慧琴' in df.index: # 将行名'王慧琴'改为'王琴' df.rename(index={'王慧琴': '王琴'}, inplace=True)# 输出修改后的表数据print(df)# 另存为'修改后的考试成绩.xlsx'文件output_file_path = 'D:/Samples/修改后的考试成绩.xlsx'df.to_excel(output_file_path, engine='openpyxl')代码注释：
# 导入pandas库import pandas as pd# 定义文件路径# file_path = 'D:/Samples/考试成绩.xlsx'# 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件# 指定sheet_name为0，即读取第一个工作表# index_col='姓名'表示将'姓名'列设置为DataFrame的索引# engine='openpyxl'指定使用openpyxl作为Excel文件的引擎# df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, index_col='姓名', engine='openpyxl')# 使用if语句检查DataFrame的索引中是否包含'王慧琴'# if '王慧琴' in df.index: # 如果包含，使用rename方法将'王慧琴'行名更改为'王琴' # df.rename(index={'王慧琴': '王琴'}, inplace=True)# 使用print函数输出修改后的DataFrame# print(df)# 使用to_excel方法将修改后的DataFrame保存为新的Excel文件# output_file_path = 'D:/Samples/修改后的考试成绩.xlsx'# df.to_excel(output_file_path, engine='openpyxl')注意：
确保openpyxl库支持你的Excel文件版本。如果Excel文件中有多个工作表，确保你读取的是正确的工作表。替换file_path变量中的路径为你的实际文件路径。如果你的环境中没有安装openpyxl，那么当你尝试使用engine='openpyxl'时，pandas将无法读取Excel文件。如果Excel文件有密码保护或者存在其他读取限制，你需要先解决这些问题才能读取文件。Python编辑器运行
图2.Python运行结果
图3.新生成的数据表
本合集使用的工具如下：
文心一言：3.5版本
Python编辑器：3.9.0
申明：以上结果皆为实际运行结果，如遇到无法运行可在评论区留言。部分数据来自网络，如有侵权请私信告知，感谢！
