AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），即人工智能生成内容，是指利用人工智能技术，如深度学习中的 Transformer 架构（像 GPT 系列所采用的架构）、生成对抗网络（GAN）等，通过大量的数据训练模型，使其能够自动生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容。

它是人工智能技术发展到一定阶段的产物，随着计算机算力的提升和数据量的不断积累而逐渐兴起。

20 世纪 90 年代 - 2010 年代初期，人们开始尝试利用人工智能技术生成各种类型的内容，如新闻、音乐、诗歌等。当时的技术多是基于规则的，通过预先设定的规则和算法来生成内容。

2010 年代中期 - 2020 年代，随着人工智能技术的进步和深度学习算法的发展，AIGC 开始在各个领域大规模应用，包括新闻、广告、音乐、电影、游戏等。其能够在短时间内快速生成内容，并且在一定程度上可达到与人类创作相似的效果，提高了效率，降低了成本。

2020 年 - 至今，AIGC 技术得到进一步发展和完善，能够生成更加复杂、高质量的内容。主要基于深度学习算法的改进和模型的优化，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）和语言模型等。

现在，AIGC 在多个领域都展现出了强大的助力作用，在内容创作领域，于新闻行业能助力快速生成如体育赛事结果报道这类数据性强、格式固定的新闻稿件初稿，提高产出效率；在文学创作方面可为作家提供创意灵感或辅助生成小说情节；在设计领域，平面设计时可依设计师要求生成设计草图，室内设计中能按照用户对房间风格、功能布局等要求生成效果图以助想象……

展望未来，AIGC 的征程恰似星辰大海，充满无限可能。随着技术的持续精进，它将愈发深入我们生活的每一处缝隙，成为创新与效率的强劲 “助推器”。

来源：山西密度科技微信服务号