10个从零开始如何学习人工智能的网站推荐

10个方案，2千多字，让你的快速get到ChatGPT，轻松使用AI应用提效，解放生产力！

我已经不想再重复人工智能的概念了，即便是从0开始学，在这一两年纷纷扰扰的议论和AI落地应用越来越多的环境下，即便消息再闭塞，也该对AI有所了解！

至于怎么用？原理是什么？相信大家都尝试过ChatGPT，应该知道一个浅显的使用方法：

输入指令，得到答案，就这么简单。重点是如何输入指令，输入什么样的指令才能得到想要的结果。

下面从AI的运用开始……

AI应用的运用

DeepLearning.AI

一个可以帮助我们了解AI技能的基础，以及如何在现实世界中应用它们的学习平台。

这个平台提供的学习比较有针对性，提供关于AI的每一个分类，你可以选择短期学习，也可以进行深度了解！你可以学习生成式AI，也可以学习面向开发人员的 ChatGPT 提示工程。

在网页左上角点击探索课程，可以查看所有的课程，并在页面的左侧选择标签，包含课程类型、水平等，你可以点击初学者、短期课程、OpenAI等标签设置课程范围，然后在右侧查看相关的课程，有针对性的学习！

Elements of AI

这是由MinnaLearn和赫尔辛基大学创建的一系列免费AI在线课程。它可以帮助我们了解：

1、什么是人工智能？

2、人工智能可以（和不能）做什么？

3、如何开始创建人工智能方法

这些课程将理论与实践练习相结合，学生可以按照自己的节奏完成。

课程分两个部分，人工智能简介和AI建设。

● 介绍人工智能：大部分都是理论知识，包含什么是人工智能、人工智能可以解决的问题、人工智能的运用、AI学习、神经网络等。

● 构建 AI：倾向于实际应用。它会帮助你了解如何将人工智能运用到现实生活中。

Coursera

很多执着于自我提升的小伙伴，对Coursera应该不陌生，这是一个大型公开课项目，它同世界顶尖大学合作，为学生提供在线网络公开课程。该学习网站为AI项目策划了一个系列的学习教程，你不但可以通过它学习AI，还能通过它提高水平。

Coursera提供入门级学习和高级学习技能，包含Python、Prompt Engineering、AI For Everyone、Deep Learning等相关应用程序和工具的学习。

该网站的系列课程很多，有点杂乱，需要甄别，理论知识较多，初学者可以先从“AI For Everyone”这个课程，课程包括神经网络、机器学习、深度学习和数据科学等。包括什么是人工智能、建设人工智能项目、在企业中构建人工智能、人工智能与社会等四个板块！

AI理论知识学习

generative-ai-for-beginners

面向初学者的生成式人工智能教程。这是通过 Microsoft Cloud Advocates 的 18 节课综合课程，可以帮助你学习开始构建生成式AI，了解构建生成式 AI 应用程序的基础知识。

它的每一堂可成都有自己的主题，你可以选择学习。可能解释了生成式 AI 概念，以及“构建AI”课程，同时涵盖Python和TypeScript中的概念和代码示例。

每节课的“继续学习”部分还有额外的学习工具哟！每节课包括：

1、该主题的简短视频介绍

2、位于 README 中的书面课程

3、支持 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 代码示例链接到其他资源以继续学习。

lm-course

这是一个免费开源的大语言模型课程，它包含了面向新手入门LLM的基础知识，面向程序员和科学家的LLMs产品和部署LLM应用的知识和笔记。

你可以通过使用路线图和Colab笔记本进入大型语言模型的课程学习。

该课程分为三个部分：

LLM Fundamentals：数学、Python 和神经网络的基本知识。

LLM Scientist：教你如何使用最新技术构建最好的LLM。

LLM 工程师：帮助你创建基于LLM的应用程序并部署它们。

这是一个交互式课程，还有两个LLM助手，在学习过程中，你可以用个性化的方式回答问题并测试你的知识。

阿里云AI学习路线

顾名思义，这个是阿里云推出的人工智能学习路线，课程简洁清晰，分为初级、中级和高级三个阶段，每个阶段都有相应的课程和实践项目，其中包含了深度学习、自然语言处理、计算机视觉等等。

它会为你介绍人工智能的基础知识和常用工具，以及它的各种算法、模型的原理和应用，还有实践项目和应用场景，非常明确的学习路线。

不过这个花钱，可酌情考虑学习！

深度学习课程

动手学深度学习

动手学深度学习的教材和课程。这是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书，包含PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle实现等。

书里面全是理论知识，学习需要一点基础，书籍列表包含预备知识、线性神经网络、多层感知机、深度学习计算、卷积神经网络、现代卷积神经网络、循环神经网络、现代循环神经网络注意力机制、优化算法、计算性能、计算机视觉。

稍微有些枯燥乏味，但理论知识很重要，不管学习什么内容，都需要打好扎实的基础，你可以在这里好好学习一下。

它也有直播、视频教程和课程资料等，你可以在B站找到课程回放。同时它还提供课件、作业、教学视频等资源，本书在B站还有基于PyTorch版的教学视频；以及在 B站和Youtube基于本书较早草稿内容的教学视频。它有一个讨论平台，非常的全面！

Udacity AI学院

Udacity推出的School of AI，一个全面的人工智能学习和培训平台，它可以帮助我们从0开始学习人工智能课程。提供人工智能培训和机器学习课程，专注于深度学习、计算机视觉、自然语言处理和人工智能产品管理的项目。

该平台内容涵盖了人工智能的各个方面，从基础知识到高级技能，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等。你可以根据自己的兴趣和需求选择不同的课程。

里面有在线视频、实践项目、交互式测验等多种方式，还能交流学习心得。

ML for Beginners

微软推出的免费开源的机器学习课程，能帮我们了解机器学习的基础知识和技能。

我们可以在课程中找到包括数据预处理、模型训练和评估等方面的知识。你可以通过该课程使用Python编程语言和Jupyter Notebook进行教学，它还提供了大量的实践项目和练习题，能够让你深入理解机器学习的概念和应用。

探索AI知识，分享实用资源！如果以上内容对你有用，记得关注、点赞、分享、收藏！

玩酷网

10个从零开始如何学习人工智能的网站推荐

软件分享的达人