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简介：小型企业也有大作为！电子表格慢如龟速？一篇实战分享教你如何逆风翻盘。利用WPS表格最新动态数组工具，告别传统公式，SCAN、LAMBDA重构计算核心，实现仓储管理的智能化飞跃。明日继续，带你深入高效库存管理的奥秘！
昨天我们成功设计了输入表格，包括期初数据和详细交易记录，并且完成了前置数据处理步骤，为后续分析奠定了基础。今天的核心任务是实施关键的计算逻辑——利用SCAN函数实现动态累加求和。但在正式踏入累计求和环节之前，有一个至关重要的准备工作要做：即优化OFFSET函数所指向的数据区域，确保其结构适配于我们的计算需求。
数据优化为了精简数据并专注于计算，我们采用以下策略处理原始数据：从包含期初、入库及出库信息的混合数据区域中提取单一列数据。以B3单元格为例，用于显示序列号，我们应用了如下公式：
B3序号：
=CHOOSECOLS(SORT(OFFSET('2.明细'!B2,1,,MAX('2.明细'!B3#),5),3),1)
C3日期：
=CHOOSECOLS(SORT(OFFSET('2.明细'!B2,1,,MAX('2.明细'!B3#),5),3),2)
其他代表代码、入库、出库数量的列（假设分别对应D列、E列、F列），我们只需相应调整CHOOSECOLS函数中选择的列号即可：(3，4，5），这样的处理方式不仅确保了数据的有序性，也为后续利用SCAN函数进行动态累计求和打下了坚实的基础。
累计数据G3 单元格用于计算累计入库量，这里我们巧妙地运用了SCAN函数结合OFFSET来追踪每项资材的入库总量。具体公式如下：
=SCAN(0,D3#,LAMBDA(X,Y,LET(A,OFFSET(Y,0,1),IF(Y=OFFSET(Y,-1,0),X+A,A))))
函数解释：
SCAN(0, D3#, ...): SCAN函数初始化一个累积值为0，然后遍历从D3开始的资材代码列（D3#）。对于每一项资材代码Y，它执行提供的匿名函数（LAMBDA函数）。
LAMBDA(X, Y, ...): 这个匿名函数接收两个参数，X是累积和（累计入库量），Y是当前行的资材代码。
LET(A, OFFSET(Y, 0, 1), ...): 使用LET函数为方便和清晰起见，定义变量A为当前行的入库数量（通过OFFSET函数从当前资材代码所在行向右偏移一列获取）。
IF(Y = OFFSET(Y, -1, 0), X + A, A): 判断当前资材代码Y是否与上一行的资材代码相同。如果相同（表示仍在处理同一资材的连续记录），则累计值X增加当前行的入库量A；如果不同（即已转到下一个资材），则直接取当前行的入库量A作为新的累计起点，确保不同资材之间的累计值独立计算。
综上所述，该公式通过逐行检查并累计符合条件的入库数量，实现了针对每个资材的累计入库量计算，为最终的结存计算提供了重要的一环。
计算累计出库的逻辑与累计入库相似，只是我们需要从当前行代码右侧第二列获取出库数量。对应的公式调整如下：
=SCAN(0,D3#,LAMBDA(X,Y,LET(A,OFFSET(Y,0,2),IF(Y=OFFSET(Y,-1,0),X+A,A))))
函数解释：
这个公式的工作原理与累计入库的公式基本一致，主要区别在于：
LET(A, OFFSET(Y, 0, 2), ...): 此处，我们通过调整OFFSET函数的列偏移量至2（即向右偏移两列），来获取当前行的出库数量A。
其余部分与累计入库公式的逻辑保持一致：使用SCAN函数逐步遍历资材代码列（D3#），对于每个资材代码Y，判断是否与上一行的资材代码相同，从而决定是累加当前行的出库量A到累计值X，还是重置累计值为当前行的出库量A，确保了不同资材间的出库量累计是分开计算的。
这样，我们就完成了累计出库量的计算，为下一步计算每种资材的结存数量（期末库存）提供了必要的数据支持。
计算结存在累计入库和累计出库的数据出来后，只需要把期初数据用函数XLOOKUP引用过来就可以快速计算结存数量了。期初数据（确保资材代码没有重复）录入公式：
=XLOOKUP(D3#,'1.期初'!B:B,'1.期初'!C:C)
函数解释：
XLOOKUP函数在此用于查找D3#列中的资材代码在'1.期初'!B:B范围内的匹配项，一旦找到匹配的资材代码，就返回对应行在'1.期初'!C:C范围内的值，即期初库存数量。此函数的优势在于它能从左到右搜索，并直接返回匹配的结果，无需担心数据在查找范围中的位置。
结存数量计算
=I3#+G3#-H3#
函数解释：
计算结存数量时，我们简单地将期初库存数量（位于I3#单元格，由XLOOKUP函数得出）、累计入库数量（G3#单元格）和累计出库数量（H3#单元格）相组合。这里的计算逻辑是：期初有多少，加上期间内所有入库的数量，再减去期间内所有出库的数量，最终得到的是每个资材在统计期末的结存数量。
引用数据在完成结存数量的计算后，我们确实需要将这些数据关联回原始的明细表中，以便直观地查看每笔交易对应的结存情况。
在“2.明细”表中添加结存数量
首先，确保“2.明细”表中的数据按实际的出入库日期列（假设是B列）进行升序排序，以便数据有序展示。
新增结存列: 在“2.明细”表的适当列（比如E列）标题处标记为“结存数量”。
录入公式:
=XLOOKUP(B3#,'4.计算'!B3#,'4.计算'!J3#)
函数解释：
XLOOKUP函数在这里扮演着桥梁的角色，它帮助我们在“2.明细”表中查找每笔记录对应的结存数量。公式中的B3#表示当前行的入库序号，它会与“4.计算”表中B3#列的序号进行匹配（'4.计算'!$B3#）。
一旦找到匹配项，公式就会返回“4.计算”表中相应行的结存数量（'44.计算'!J3#），即我们之前计算好的结存数据。
最后总结：总结来说，通过将传统的“低效率函数”SUMIFS公式升级为更现代、高效且智能化的动态数组函数，如SCAN、LAMBDA等，我们在WPS表格中显著提升了仓库管理的运算效能。这一改进措施在实际应用中取得了显著成果：
运算效率提升300%：特别是在处理20000行数据规模的情况下，新公式的引入使得整体计算速度大幅度加快，展现了动态数组函数在大规模数据分析上的强大优势。实际上，随着数据量的进一步增加，这种效率提升的效果会愈发明显。
录入效率提升40%：对于仓库管理员而言，这一变化不仅体现在后台计算速度上，还直接影响到了日常数据录入的便捷性。通过优化公式逻辑和自动化数据处理流程，减少了手动计算和核对的工作量，使得录入过程更加流畅和迅速，整体工作效率得到了实质性的提高。
综上，这次公式的升级不仅是一个技术层面的革新，更是对仓库管理实践的一次有力优化，它证明了采用先进计算技术和函数能够有效提升业务处理能力和响应速度，为仓储物流领域的数字化转型提供了有力支撑。
