截至2024年年底，国内人形机器人整机公司已超过80家，而全球范围内这一数字接近150家。接下来一年，随着机器人公司的数量越来越多，人形机器将会迎来一场“百机大战”，而在日渐拥挤的机器人赛道，行业下一步的发展将去向何方。

2025年1月1日，在百度成立25周年之际，百度创始人李彦宏晚间发出全员信。展望2025年，李彦宏认为，“虽然超级应用尚未出现，AI的实际渗透率已经不低，并且将在2025年继续井喷式增长。”

面对AI应用的井喷，传统行业该如何自救？

传统行业应积极拥抱智能化数字化转型，利用AI技术提升生产效率、优化管理流程、增强市场竞争力。这包括引入智能设备、自动化生产线、智能管理系统等，实现生产过程的智能化和自动化。

杭州升恒科技的AI视觉检测技术在此过程中发挥着重要作用。该技术能够实现对生产线上产品的快速、准确检测，提高产品质量和生产效率。

例如，在制造业中，AI视觉检测系统可以自动识别产品缺陷、尺寸偏差等问题，及时发出警报并引导工人进行修正。

利用AI技术优化生产流程，实现自动化和智能化生产。通过引入智能机器人、自动化设备等，提高生产效率，降低人力成本。杭州升恒科技的“AI+机器视觉智能检测云平台”就是一个很好的例子，它利用机器视觉技术实现自动化检测，提高了生产线的质量控制和效率。

以及通过AI技术对生产设备进行实时监测和分析，预测设备故障，提前进行维护，减少停机时间和维修成本。此外，该技术还可以用于智能仓储管理，实现货物的自动识别、分类和追踪，提高仓储效率。

为了支撑智能化数字化转型，传统行业需要加强AI人才的培养和引进。这包括内部培训现有员工，提升他们的AI技能和数字素养；同时，积极引进具有AI技术背景和丰富经验的外部人才，构建专业的AI团队。

实施建议：

与高校、科研机构等建立合作关系，共同开展AI技术的研究和应用。

设立专门的AI人才培养计划，为员工提供系统的培训课程和实践机会。

建立健全的激励机制，吸引和留住AI人才。

传统行业应积极寻求与AI技术领先企业、科研机构等的跨界合作机会。通过跨界合作，可以共同探索AI技术在传统行业中的应用场景和解决方案，推动技术创新和产业升级。

实施建议：

与AI技术企业合作，共同开发适用于传统行业的AI解决方案。

参与行业内的AI技术创新联盟或协会，共享资源和经验。

拓展新的业务领域，如基于AI的智能服务、智能产品等，为传统行业带来新的增长点。

面对AI应用的井喷式增长，传统行业应积极拥抱变化，推动业务与AI融合，加强人才培养与引进，关注政策法规，并探索跨界合作。通过这些措施的实施，传统行业将能够在AI浪潮中实现自救与转型升级。