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大家好，我是古老师。二维数据非常方便展示与分析，同时二维数据转一维数据的方法也很多，但是今天，我们不讨论将二维数据转换为一维数据的方法，而是聚焦于如何将一维数据转换成二维甚至三维的数据结构以方便展示与分析。此外，我们还将探讨实现全自动动态扩展和一键转换的设计方案。那么，应该如何设计这样的转换机制呢？
一维转二维我们将通过《产品多工序加工明细表》这个案例来说明如何将标准的一维数据转换成二维数据结构。在这张表格中，A列到D列分别表示“存货名称”、“工艺名称”、“工艺顺序”和“周期（秒）”，而每一行则对应具体的工艺信息。
例如，对于名为“产品前盖”的存货，有三条对应的记录，每条记录代表一个不同的加工工序：
工艺名称分别为：“数控1序”、“数控2序”和“车铣3序”；
对应的工艺顺序是：1、2 和 3；
加工周期分别是：26秒、25秒 和 30秒。
这些数据以一维列表的形式存在，现在录入以下动态数组公式，快速的转换成二维格式：
=PIVOTBY(A2:A38,C2:C38,B2:B38,SINGLE,,0,,0)
公式解释：
A2:A38：表示“存货名称”的数据范围。
C2:C38：表示“工艺顺序”的数据范围，作为行标签。
B2:B38：表示“工艺名称”的数据范围，作为列标签。
SINGLE：指定了聚合函数为单一值（即不对数据进行汇总），适用于直接映射的情况。
后面的参数,,0,,0：默认设置；两个0分别代表不显示总计
此公式的作用是根据“存货名称”和“工艺顺序”对数据进行重新组织，生成一个二维表格，其中每个独特的“工艺名称”成为列标题，而“工艺顺序”则作为行标识。这样可以更直观地展示每个产品的不同工序及其对应的周期。
一维转三维为了将一维数据转换为包含三个维度信息的二维表格展示，我们可以在上述公式的基础上进行修改，以加入各工序名称对应的加工周期（即D列的“周期（秒）”）。通过使用文本连接符号“&”，我们可以将加工周期附加到相应的工艺名称上，从而在同一单元格中显示完整的信息。以下是修改后的动态数组公式：
=PIVOTBY(A2:A38,C2:C38,B2:B38&CHAR(10)&D2:D38&" S",SINGLE,,0,,0)
公式解释：
A2:A38：表示“存货名称”的数据范围。
C2:C38：表示“工艺顺序”的数据范围，作为行标签。
B2:B38 & CHAR(10) & D2:D38 & " S"：将“工艺名称”（B列）与“周期（秒）”（D列）通过换行符（CHAR(10)）和空格加“S”连接起来，使得每个工艺名称后面跟随其加工周期，单位为秒。
SINGLE：指定了聚合函数为单一值，适用于直接映射的情况，不进行额外汇总。
后面的参数,,0,,0：默认设置；两个0分别代表不显示总计
此公式的改进之处在于它不仅转换了一维数据至二维格式，还通过添加加工周期信息实现了三维信息的展示。这样，用户可以在一个更直观的二维表格中同时查看产品的“存货名称”、“工艺顺序”、“工艺名称”以及对应的“加工周期”。
最后的总结通过上述方法，我们成功地将一维数据转换成了更加直观和易于分析的二维及三维数据结构。这样的转换不仅简化了复杂数据的展示方式，还增强了数据分析的深度和广度。利用动态数组公式如PIVOTBY，我们实现了数据的快速重组，使得原本线性的数据信息能够以表格形式展现，每个维度的信息都得到了清晰的表达。
此外，实现全自动动态扩展和一键转换的设计方案，意味着系统可以根据数据量自动调整布局，并且用户只需简单的操作就能完成复杂的转换任务。这大大提高了工作效率，减少了人工干预的需求，同时也降低了出错的可能性。
