撰文 | 张祥威 编辑｜马青竹

最近，车圈两大顶流，比亚迪、小米，纷纷玩起赛车。

上海赛车场，小米SU7 Ultra用时2分09秒944，打破保时捷Taycan Turbo GT纪录，技术高管胡峥楠捧起成绩牌，笑得灿烂。

拳打性能老师傅保时捷，小米拼的是造车工艺。

另一边，湖南株洲国际赛车场，比亚迪派出豪华跑车仰望U9，白天、夜间各跑了一圈，夜间出场甚至甩尾亮相。

仰望U9在纽北曾拿过7分17秒900的圈速成绩，湖南那场没再公布成绩。关注点在赛道无人驾驶。

前几年，王传福批判无人驾驶，如今玩一把赛道，主要为秀实力，真正重心在“全民智驾”。当年销四五百万台的车企，举起全系标配“天神之眼”大旗，智驾广度来了。

有人做广，也有人做深。

DeepSeek出现后，正为智能座舱、智能驾驶带来“智商”级的加持。近日，多名行业人士向笔者表达了三个观点：

DeepSeek带来智能座舱服务的准确性；

智驾模型研发，DeepSeek提供了许多借鉴思路；

云端算力的军备竞赛，可能会随着DeepSeek出现而降温。

火得一塌糊涂的DeepSeek，放到车圈，智能座舱团队鼓掌欢迎，智能驾驶团队埋头学习。

魅力真有那么大？

集体接入智能智舱

2月6日，吉利汽车宣布其自研的大模型星睿，与DeepSeek R1大模型完成深度融合，至此拉开车企拥抱DeepSeek大幕。

短短几天，动作快的车企们，将DeepSeek R1接入智能座舱。目前，已有吉利、长安、长城、比亚迪、上汽大众、上汽通用、零跑等多家车企，在自家智能座舱完成DeepSeek的模型部署。

“我们主要用到DeepSeek的深度思考和推理能力，增强用户服务准确性。”一名长城汽车座舱人士告诉《出行百人会/AutocarMax》。

这种热情，前年百度文心一言发布时出现过。

彼时，岚图、红旗、长城、东风日产、爱驰、零跑、吉利汽车、海马汽车等近10家车企，一夜加入文心一言朋友圈。

我们了解到，此后部分车企与文心一言大模型的合作，类似地图合作的授权模式，按单车每年收取费用。

直到主打开源、免费的DeepSeek出现，不仅倒逼OpenAI反思闭源策略，也推动文心一言等国内大模型加入免费阵列。

当下，车企敞开怀抱，一边接入DeepSeek，另一边并未放弃与文心一言，以及免费的豆包等大模型继续合作。

“开个接口的事儿，比较方便。”一名车企智能化部门人士表示。

不过，他认为，智能座舱接入DeepSeek，噱头成分多些，“谁会没事在车里傻傻地提问。我只调戏过大模型一两次，就觉得没意思了。现在的大模型，只是起到搜索引擎Plus版的作用。”

不同的大模型，有所区别。

在上述座舱人士看来，DeepSeek擅长推理，想得多且深，反应相对慢些。其它大模型如文心一言、豆包等，知识面广，C端用户群大。车企在深度融合时，会根据产品形态做好结合。

智能座舱领域，目前仅剩蔚来和小鹏尚未明确表示接入DeepSeek，但这已经不重要了。DeepSeek增强了人机交互能力，乃至于谁家要自研智能座舱大模型，显得意义不大。

“这些没有意义，现在开源的AI足够好了。其他公司都没有必要训练自己的模型。”此前被问到如何看待理想汽车自研大模型，并且推出了手机版的个人助手“理想同学”时，金沙江创投主管合伙人朱啸虎曾表示。

目前，理想同学的内测版V1.2.0，已接入DeepSeek R1 & V3 模型，支持用户体验 R1 模型深度思考、联网搜索、连续对话等能力。

DeepSeek“席卷”智能座舱，影响并未停止。

近日，吉利汽车集团与阶跃星辰联合宣布，将双方合作研发的两款阶跃 Step 系列多模态大模型向全球开发者开源。

座舱之外，智能驾驶从业者同样在被DeepSeek震撼，只不过，他们埋头学习。

给智驾人以启迪

“智驾不能直接接入DeepSeek，领域不同，还得有很多工作要做。我们会借鉴它的一些思路，采用类似的技术创新方法，进行模型研发。”一名本土智驾公司生态合作高管人士透露，具体做法会找时间公布。

另一智驾公司技术高管同样表示：

“DeepSeek中的很多思路可以借鉴。算法架构一直是我们最重要的部分，代表了人工智能的智商。很早我们就研究过DeepSeek的产品，并且交流过。”

至于如何借鉴DeepSeek的思路，上述人士又希望保密，准备稍后再揭晓。

DeepSeek对智能驾驶的另一层影响在于，它也许会按下云端算力竞赛的慢速键。

作为推理模型，DeepSeek有诸多技术创新之处，核心是MoE( Mixture of Experts，混合专家网络)架构，通过自研的动态算法，帮助数据找到最适合它的“专家”，大幅降低计算量和能耗。

简单理解，基于这一算法架构，不需要那么高的训练算力，就能达到业内顶尖公司OpenAI性能效果。

一组数据显示，DeepSeek-R1需要2000张GPU，传统模型需要16000张，R1训练成本600万美金，GPT-4模型需要数十亿美金。

即显卡没对方多，靠着算法牛，最终追平性能。在数据、算法、算力三要素中，DeepSeek证明，算法为王。

银河证券研报显示，DeepSeek的影响在于，推动行业从pre-training转向post-training和推理，通过增加模型规模、扩展训练数据、提高计算资源以及合理的任务设计，加速模型学习更复杂的推理能力。

多名智驾供应商人士向我们表示，算法模型架构的能力先进性，比起云端训练算力更重要。

目前，投入云端算力最积极的三家，华为、理想分别达到7.5/8.1EFlops，小鹏计划今年扩充至10EFlops。

一位熟悉华为和理想的业内人士认为，“这几家模型能力都不太一样，理论上，理想应该利用的比较充分，华为用不了这么多算力才对，这是从算法架构反推的。”

“随着DeepSeek出现，车企做智驾的云端训练算力，可能不会像以前那么高了。车企有钱可以继续（囤卡），但我们不会这么干。”上述本土智驾生态高管说。

无论要大改算法架构，还是注重云端训练效率，总之，智驾人又要加班了。

结语

智驾从业者早期基于规则算法。OpenAI的ChatGPT出现后，又迅速拥抱AI。有情怀的，又在盯着AGI通用人工智能。

AGI也许不远了？

虽然自动驾驶模型仍有进步空间，据上述本土智驾公司技术高管人士透露，现有的车端算力芯片，基本很难支持有明显推理能力的大模型。

“推理模型的参数下限，我们有些结果，目前还是保密状态。”

但路径依稀可见。擅长深度推理的DeepSeek，不仅让智能座舱率先受益，更推动智能驾驶酝酿新的算法变革。

朱啸虎告诉媒体，DeepSeek创始人梁文峰和他交流AGI时曾说，“意识，不过是低阶技能。”

这气势，智驾人会有吗？