Python+Flask+MySQL最强组合实现分页功能

勒令课程 2024-03-14 03:36:36

在Web应用开发时,分页功能是需要开发的高频功能,采用分页功能可以有效提升页面加载速度,改善用户体验。本文将详细介绍如何在Python Flask框架中结合MySQL数据库以及Flask-Pagination库实现数据分页显示,并提供具体的代码示例。

安装所需库

确保已经安装了Flask、Flask-SQLAlchemy(用于连接MySQL数据库)以及Flask-Pagination:

pip install Flask Flask-SQLAlchemy Flask-Pagination初始化Flask应用与数据库连接from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom flask_paginate import Paginationapp = Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname'app.config['SECRET_KEY'] = 'your-secret-key-here'db = SQLAlchemy(app)# 创建模型示例,例如:class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(50), nullable=False) # 更多字段...# 初始化数据库(仅初次运行时需要)db.create_all()实现分页功能

在某个视图函数中,我们通过查询数据库并结合Pagination类来实现分页显示:

from flask import request@app.route('/users/')def list_users(): # 查询所有用户数据(按需添加排序或筛选条件) users_query = User.query # 获取当前页码,默认为1 page = request.args.get('page', 1, type=int) # 设置每页显示的记录数,这里设置为20条 per_page = 20 # 创建Pagination对象 pagination = Pagination(page=page, total=users_query.count(), per_page=per_page) # 分页查询数据 users = users_query.offset(pagination.offset).limit(pagination.per_page).all() return render_template('users_list.html', users=users, pagination=pagination)HTML模板中的分页链接

在users_list.html模板中展示用户列表及分页导航:

<!DOCTYPE html><html><head> <title>User List</title></head><body> <table> <!-- 显示用户数据 --> {% for user in users %} <!-- 显示user的具体信息 --> {% endfor %} </table> <!-- 分页导航 --> {{ pagination.links }}</body></html>总结

通过以上步骤,我们成功在Flask应用中实现了与MySQL数据库对接的分页功能。Flask-Pagination自动处理了URL参数传递、页码计算及无效页码等问题,使得分页功能的实现既简单又实用。在实际项目中,可以根据需要调整每页显示的记录数、增加排序或筛选功能等。

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