人工智能赋能工具与数据安全正在对全球高等教育产生深刻影响。近日，美国高等教育信息化专业组织（EDUCAUSE）发布的《2024 地平线报告：教与学版》聚焦高等教育发展面临的机遇与挑战，从社会、技术、经济、环境、政治和人工智能六个维度总结了影响高等教育发展的趋势；分析了“探索人工智能技术的适当应用”“发展人工智能素养”“支持公平和包容的学习”“保护数据隐私与安全”“应对错误信息”“维护心理健康”六类关键技术与实践；预测了高等教育未来发展的四种情境。
《2024 地平线报告：教与学版》大体沿用 2020 年以来的结构框架，只是略去了 “专家反思”板块。其中，趋势部分首次新增人工智能相关内容；关键技术与实践部分强调人工智能素养、数据隐私与安全、应对错误信息等技术的重要性，并特别关注心理健康问题；未来情境预测部分维持往年报告的四种情境划分，但影响各种未来情境的主导因素均有变化。
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1、趋 势（一）社会趋势
学生人口多样化：高等教育机构需要应对日益多样化的学生群体，提供更具包容性的教育环境。
学习方式的转变：学生越来越多地选择灵活和个性化的学习方式，线上和混合学习模式变得更加普遍。
（二）技术趋势
生成式AI：AI技术的发展为教育带来了新的机遇和挑战，从个性化学习到自动化教学辅助。
数据分析：教育机构利用大数据和分析工具提升教学效果和学生支持服务。
（三）经济趋势
资金压力：高等教育机构面临的资金压力促使其寻找新的收入来源和成本节约措施。
劳动力市场需求：教育需要更好地与劳动力市场对接，提供符合未来就业需求的技能培训。
（四）环境趋势
可持续发展：环境问题的日益严重要求高等教育机构在教学和运营中更多地考虑可持续发展。
全球化：教育国际化趋势加强，跨国教育合作和在线国际学习项目增多。
（五）政治趋势
政策变化：教育政策的变化可能显著影响高等教育的运作和方向，包括资金、课程设置和研究重点。
社会信任：公众对高等教育的信任和价值认知下降，机构需努力证明其社会和经济价值。
（六）“人工智能”趋势
AI在教育中的应用：从智能辅导系统到自动化评估，AI正在改变教育的各个方面。
伦理与隐私：AI应用带来了新的伦理和隐私问题，需要教育机构认真对待和解决。
2、关键技术与实践（一）探索人工智能技术的适当应用
人工智能（AI）工具能够支持学生的学习，从简单的内容获取到复杂的人机合作生成原创产品。然而，高等教育界对如何恰当地使用AI技术尚未达成共识。AI技术的应用需要谨慎，教育者需要理解这些工具的潜力和局限，并负责地使用它们来增强教学和学习体验。
行动建议： 教育机构应提供培训，帮助教职工和学生理解AI技术的基本原理和应用场景。应制定明确的政策和指导方针，确保AI工具在教学中的应用是透明的、负责任的，并且不会取代教师的重要角色。
（二）发展人工智能素养
提高AI素养是确保师生能够有效利用AI工具并理解其带来的伦理和社会影响的关键。随着AI在教育中的应用越来越广泛，掌握AI基本知识和技能变得尤为重要。
行动建议： 教育机构应通过课程和培训计划，帮助学生和教职工提升对AI技术的理解和应用能力。这包括教授AI的基本概念、应用案例，以及如何识别和应对AI带来的偏见和伦理问题。
（三）支持公平和包容的学习
教育机构需要关注学生的整体需求，包括心理健康和公平的学习机会。确保所有学生，无论其背景如何，都能获得公平的教育资源和支持，这在多样性和包容性方面尤为重要。
行动建议： 发展和实施包容性教学策略，确保不同背景的学生都能参与并从中受益。机构应提供适当的支持服务，如心理咨询和学术辅导，帮助所有学生取得成功。
（四）保护数据隐私与安全
随着教育技术的普及，保护学生和教职工的数据隐私和安全变得越来越重要。教育机构需要确保其使用的技术平台和工具符合数据隐私和安全标准，以防止数据泄露和滥用。
行动建议： 制定和实施严格的数据保护政策，确保所有教育技术工具都符合隐私和安全要求。教育机构应定期进行安全审计，并为教职工和学生提供数据隐私和安全培训。
（五）应对错误信息
概述： 在社交媒体和强大的AI工具的普及下，识别和应对错误信息变得越来越复杂。教育者需要培养学生的批判性思维和媒体素养，以有效应对和辨别错误信息。
行动建议： 教育机构应开发课程和资源，帮助学生提高信息素养和批判性思维能力。这包括教授如何评估信息的可靠性、识别偏见，以及在面对大量信息时做出明智的判断。
（六）维护心理健康
概述： 心理健康支持在本年度的报告中得到了前所未有的明确关注，反映了教育界对整体学生福祉的重视。提供心理健康支持服务，促进健康的学习环境，对学生的学术成功和个人发展至关重要。
行动建议： 教育机构应增加心理健康资源和支持服务，关注学生的心理需求，提供全面的心理健康教育和咨询服务。应创建一个支持性的校园环境，鼓励学生寻求帮助和支持。
3、场 景（一）增长型：劳动力驱动的高等教育
在增长型情境下，人工智能技术的自由扩张将带来全球劳动力市场的巨大变革。高等教育机构需要调整教育模式，聚焦不断演化的劳动力技能培养，发挥时时、处处学习的优势，灵活、迅速应对行业要求。增长型情境下，传统学生人数持续下降，不同职业背景的学生、成人学生数将超过传统学生。传统学历和证书培训项目随之下降，细分为更具体、跟劳动相关的技能培训。短期微证书、灵活学历、技能证书等将成为主流，高等教育也因而变得更包容，成为多样化学习者触手可及的教育体验。行业合作伙伴参与高等教育程度更高，如参与课程设置、充当导师职位等，为学习者提供工作所需的技能培训。公众对高等教育价值的认知开始提升，然而某些人文课程还因其不能直接转化为劳动力而被视为奢侈品。
可能的影响：
1）高等教育课程和项目更具职业导向；
2）学生就业率和就业质量提高；
3）教育与企业之间的合作增多。
（二）约束型：数据限制下的高等教育
约束型对应的是网络犯罪猖獗的未来情境。媒体会不断提醒公众保护好自己的数据和设备。高等教育机构将实行严格的数据管理和网络安全政策，收集和存储师生员工信息时遵循“能少就少”的原则。高等教育机构认为收集和运用数据弊大于利，因此它们会减少甚至关闭数据分析功能。个人设备连接到校园网的行为将被严令禁止或者高度监控，在线学习、线上平台等被取消，走进教室像回到使用纸笔黑板的年代。少数技术领先的机构能够抵御外部威胁，继续线上和数字教学，从而拥有独特的竞争优势，与回归传统的机构之间产生了数字鸿沟。
可能的影响：
1）数据使用受限，影响教育技术创新；
2）教育机构需投入更多资源确保数据合规；
3）数据隐私和安全成为教育技术发展的关键考虑因素。
（三）崩塌型：高等教育的政治浪潮
在崩塌型情境下，世界的分歧与冲突让高等教育机构被迫“选择站边”：是与地方、州、联邦政府的理念保持一致，并因此与很多师生员工心生嫌隙；还是冒险失去政府的巨额资助而倒闭？在此情境下，高等教育机构的领导和员工变更现象非常普遍，州政府官员参与高等教育机构领导的遴选，理念不合的教职人员会选择辞职另谋高就，生源也会因此出现下滑。越来越多的高等教育机构甚至被称为“旗舰标杆”机构，也会因为无法平衡选边问题而被迫关门。
可能的影响：
1）教育经费减少，机构面临运营困难；
2）教育政策频繁变化，增加不确定性；
3）社会对高等教育的信任度下降。
（四）变革型：个性化的高等教育
变革型情境指高等教育机构被迫应对生源人数锐减的挑战。公众对高等教育认知度的下滑和学生堆积如山的债务危机，加剧了高等教育机构的生源困境。高等教育机构必须重新聚焦高度个性化的教育来证明自身价值：要为每个学习者量身定制学历项目和课程，根据其学习偏好、风格和个人目标等作出调整，并借助新兴人工智能技术和分析技术为学生提供定制化的学习材料和个性化的学习路径。但那些集体性、社会化的学习方式会因此鲜有问津。在全球数字经济背景下，学生不仅被视为学习者，更多的是被看作“数字消费者”。营销、沟通、注册等行为都将是个性化的，并同每个学生的数字足迹和消费习惯联系在一起。因此，高等教育机构要与行业合作对象形成伙伴关系，共享数据。高等教育机构通过以上变革，展示其为社会所作的贡献时，公众对高度教育认知度的下降速度就会减缓，部分领域的认知度甚至可能上升。
可能的影响：
1）学生学习体验更加个性化和灵活；
2）教育机构能够更好地支持学生的个性化需求；
3）技术在教育中的应用更加广泛和深入。
编辑：Paul
来源：EDUCAUSE、开放教育研究
