9月24日，杭州云栖大会迎来十周年之际，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，抛出重磅观点：

通用人工智能（AGI）已成为确定性事件，但这只是AI发展的起点，行业终极目标是实现能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。

同时，他首次系统披露了通往ASI的三阶段演进路线，并明确阿里云“全栈人工智能服务商”的战略定位。

宣布正推进三年3800亿AI基础设施建设计划，远期目标2032年全球数据中心能耗规模较2022年（生成式AI元年）提升10倍。

演讲开篇，吴泳铭特别向全球开发者致谢，称正是开发者推动了云计算与AI行业的发展。

他指出，当前由AI驱动的智能化革命，其影响力远超工业革命（机械化放大体能）与信息革命（数字化放大信息处理能力）——AGI不仅能放大人类智力，更将为ASI铺路，解放人类潜能。

从发展速度看，AI近年进步堪称“爆发式”：

短短数年，AI智力从“高中生水平”跃升至“博士生水平”，还斩获国际数学奥林匹克（IMO）金牌；

AI聊天机器人（Chatbot）成为人类历史上用户渗透率最快的功能，tokens消耗速度每两三个月翻一番；

过去一年全球AI行业投资超4000亿美元，未来5年累计投入将突破4万亿美元，“史上最大规模的算力与研发投入，必然加速更强模型与应用渗透”。

在吴泳铭看来，AGI（具备人类通用认知能力的智能系统）的价值在于将人类从80%的日常工作中解放，聚焦创造与探索；

而ASI作为“全面超越人类智能的系统”，更将催生“超级科学家”与“全栈超级工程师”，以指数级速度解决当前未攻克的难题——从医学突破、新材料发明，到可持续能源、气候问题乃至星际旅行，“引领人类进入前所未有的智能时代”。

对于通往ASI的路径，他首次提出“三阶段演进模型”：

第一阶段是“智能涌现”，核心特征为“学习人”。

依托互联网积累的全量人类数字化知识，大模型通过理解这些知识具备泛化智能，不仅能实现通用对话、理解人类意图，还逐步掌握多步推理能力。目前AI已逼近人类各学科测试顶级水平（如IMO金牌），具备解决真实世界问题的潜力，这也是过去数年AI发展的主线。

第二阶段是“自主行动”，特征为“辅助人”，即当前行业所处阶段。

此阶段AI突破语言交流局限，具备在真实世界行动的能力：一方面掌握“ToolUse”能力，可连接数字化工具与物理设备，执行物流、制造、医疗等行业的复杂任务；另一方面Coding（编程）能力大幅提升，能像工程师团队般理解需求、完成编码与测试，“自然语言将成为AI时代的源代码，任何人用母语就能创造专属Agent（智能体），未来Agent与机器人数量或超全球人口，深度影响真实世界”。

第三阶段是“自我迭代”，特征为“超越人”，这也是ASI成型的关键阶段，需满足两大核心条件：

一是AI能获取真实世界的全量原始数据——当前AI在内容创作、数学、编程领域进步快，源于这些领域知识100%由人类定义且可被AI完全理解，而物理世界多依赖“人类归纳后的二手数据”，只有直接获取实时、全面的原始数据（如汽车全生命周期数据、自动驾驶车载摄像头原始数据），AI才能发现超越人类认知的深层规律；

二是实现“Self-learning（自主学习）”，即AI能为自身模型搭建训练基础设施、优化数据流程与升级架构，通过与真实世界的持续交互、反馈，自主优化迭代，最终形成早期ASI。

为实现这一愿景，吴泳铭明确了阿里云的两大核心战略路径：

其一，通义千问坚定走“开源开放路线”，目标打造“AI时代的Android”。

他认为，LLM（大语言模型）时代，开源模型的价值与场景渗透力将远超闭源模型。

目前通义千问已开源300多款全模态、全尺寸模型，全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，是全球最大的开源模型矩阵，“未来潜在开发者将从几千万扩至数亿，所有终端用户都能用大模型满足个性化需求”。

其二，构建“超级AI云”，定位“下一代计算机”。

他解释，大模型是运行于超级AI云之上的“下一代操作系统（OS）”——未来几乎所有工具接口都将与大模型链接，用户需求通过大模型调用工具执行，LLM将成为用户、软件与AI计算资源交互的核心中间层。

而AI计算范式正从“CPU为核心”转向“GPU为核心”，需要超大规模算力、高效网络与集群支撑，“全球最终可能仅存5-6个超级云计算平台”。

阿里云作为“少数能实现软硬件垂直整合的平台”，正打造集成领先AI基础设施与模型的“AI超级计算机”，确保大模型调用与训练效率最大化。

在基础设施投入上，吴泳铭披露，阿里云正推进三年3800亿的AI基建计划，且“会持续追加投入”。

从远期规划看，为迎接ASI时代，2032年其全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍，“以饱和式投入推动AI行业发展”。

关于人机协作的未来，吴泳铭持乐观态度：“ASI将像电放大人类体能般，指数级放大人类智力杠杆——过去10小时产出10小时结果，未来可能乘以10倍、100倍。”

他举例，当前程序员已能通过指令让AI在12小时内搭建所需系统，这是“VibeCoding（氛围式编程）向VibeWorking（氛围式工作）的雏形”。

未来每个家庭、工厂、公司都将有大量Agent与机器人24小时服务，“每次技术革命解锁生产力后，都会创造更多新需求，人类会比历史上任何时候都强大”。

演讲最后，吴泳铭强调“一切才刚刚开始”：AI将重构基础设施、软件与应用体系，成为真实世界核心驱动力。

阿里巴巴将持续投入，与合作伙伴、客户共创AI深入产业的未来。（转自AI普瑞斯）