联合早报报道：尽管表面上中国在人形机器人领域独占鳌头，但专家直言，中国目前仍处于“规模领先、技术追赶”的阶段，尤其在人形机器人的运动能力与认知能力深度融合方面仍有差距。 这话说到点子上了，中国机器人产业现在能跑能跳，但真要它一边跑一边思考下一步动作，就有点反应不过来。 咱们上半年签了3.3亿合同，融资砸进去195亿，国产化率搞到70%，这些数字看着挺唬人，但核心问题没解决，机器人的脑子跟不上身子。 说白了现在很多机器人小脑发达大脑迟钝，运动控制能翻跟头能跑步，但让它理解复杂指令就犯糊涂，比如抓取物体时候容易误判，任务一复杂就卡壳。 这毛病背后是硬件软件脱节，传感器数据传到大模型要零点几秒延迟，碰到突发情况根本来不及反应。 美国那边虽然落地场景没中国多，但谷歌特斯拉在算法层面挖得更深，特别是跨场景迁移学习和因果推理这些底层能力。 中国优势在于市场大迭代快，北京消费节几天卖出三千万，婚礼上都开始用机器人撑场面，这种场景驱动让产品快速商业化，但也容易让人沉迷于短期效益，忘了基础研究要补课。 专家说还得五到十年才能等到机器人的ChatGPT时刻，这段时间才是真正考验，咱们工业机器人销量全球第一不假，但人形机器人要突破的是通用智能，不是简单重复动作。 现在行业最大痛点在于数据模型不同步，有数据用不起来，模型架构不统一，机器人未来战场应用不光看运动能力，更要看自主决策和抗干扰能力，这点上中美差距比市场数据显示更大。 不过咱也别妄自菲薄，中国企业重仓AI加机器人的路线是对的，只是需要时间沉淀，说到底人形机器人竞争是国家战略耐力的比拼。 中国有产业链有市场，美国有算法积累，谁先打通身体和认知的任督二脉谁就能定义下一个时代。 你们觉得中国机器人产业最该先补上哪块短板，是算法架构还是芯片自主？