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从2025Q2财报,看AI如何驱动蔚来增长

蔚来2025年Q2交付72,056台(同比+25.6%,环比+71.2%),营收190.09亿元(同比+9.0%),综合毛利率10.0%(较Q1的7.6%明显回升);Q3指引更激进:交付8.7万—9.1万台,营收218.1亿—228.8亿元,双双刷新历史区间上限。公司同时透露Q2研发投入约30.1亿元、现金储备约272亿元,为后续技术攻坚与放量提供“弹药”。

一、AI是蔚来的“系统性增益”,不是单点功能

很多人把车企的AI理解为“一个功能”“一段算法”。蔚来在Q2展现的是芯片—操作系统—算法—生态的“四层栈”协同,形成系统性增益。

1)芯片:自研5nm智驾SoC「神玑NX9031」开始上车

NX9031的意义在于三点:(1)稳定、可预期的大算力供给;(2)纵向整合带来的BOM与授权成本优化;(3)更紧耦的软硬协同以支撑高阶场景。媒体及行业机构多次披露NX9031与整车OS的联合落地(如ET9等),并把它视为“打破外部依赖”的标志事件。

2)操作系统:全域车载OS「SkyOS天枢」

SkyOS被官方定义为“AI驱动的全域操作系统”,采用“1+4+N”架构,覆盖智驾、智舱、车控等域,强调跨域实时协同与OTA快速演进能力。这意味着新硬件上车后,软件与模型可快速释放能力,缩短“功能形成用户感知”的时间。

3)算法与应用:从智驾到智舱的LLM化

智舱方面,蔚来将大模型引入车载助手,NOMIGPT自2024年起迭代迅速、互动量级攀升;官方博客还提到在用RAG(检索增强生成)帮助用户理解复杂车机功能——这本质上把“说明书”变成了可对话式的实时知识库。

智驾方面,NX9031+SkyOS的组合为高频OTA与更复杂场景的推理提供了算力与系统底座。这类“算力本地化+系统一体化”的路线,被多家技术媒体视为软件定义汽车的下一阶段范式。

4)生态与基础设施:换电网络的数据与调度

截至今年1月,蔚来全国换电站规模已突破3000座,并在7月宣布第1000座高速换电站落成,基本连通国家主干高速;截至8月底,公开口径显示全球换电/充电网络仍在扩张。这样的高密度补能网络,不只是“补能体验”,也在形成海量时空数据+预测性调度的运营场——反过来可优化站点选址、库存与运维。

二、从三条传导链看AI如何转化为经营指标

传导链1:产品力→交付与单车配置率

Q2交付环比强复苏,在Q3指引中继续冲顶。AI栈带来自主可控的功能迭代节奏,加速“硬件上车—软件开关”的闭环,帮助新品形成口碑与装机率。Q2的毛利率回升,一部分来自规模效应与结构优化,而规模的背后正是产品力的持续释放。

传导链2:成本/毛利路径→自研芯片+OS协同

自研SoC与全域OS的协同,使得推理效率、带宽占用、传感器融合策略可以统一在系统层优化,降低对第三方供应链的“算力租赁”与授权依赖,长期看有利于车辆毛利与整车综合毛利。这种“软硬一体”在行业评测与技术评论中被反复强调。

传导链3:用户体验与复购→智舱大模型+换电生态

NOMIGPT的对话式服务降低了学习成本,提升使用频次与粘性;高密度换电网络在“补能无感”与全生命周期服务上形成差异化,催化复购与口碑传播。这是“AI应用+基础设施”的复利。

三、短期压力与变量:AI不能回避商业现实

价格战与ASP下行仍在进行时:即便Q2指标改善,行业竞争导致平均售价下降仍是客观压力——有媒体测算蔚来ASP较去年出现明显下移。这要求通过规模、结构与软件/服务变现对冲。

费用与投资强度高企:Q2研发投入超30亿元,现金储备约272亿元,意味着公司仍在“高投入期”,对现金流与毛利修复路径的验证要求更高。

国际化的不确定性:关税与规则变化对出海节奏、品牌与换电模式的可复制性提出挑战,尤其是面向欧洲的新品牌与新车型推进时。

四、投资者/观察者该跟踪的“三条验证线”

1、Q3交付与营收兑现度:指引的8.7–9.1万台与218.1–228.8亿元能否达成,是规模与经营质量的直接验证;8月公司已创月度新高,为Q3提供了“起跑优势”。

2、“芯+OS”落地节奏:NX9031的车型覆盖面、SkyOS的OTA频率与功能边界,是“技术→体验→溢价”的关键。

3、生态运营效率:换电站利用率、补能成本曲线与站网扩张节奏,决定生态护城河的宽度与现金流质量。

最后

走到2025年中,蔚来不是用“某个AI功能”取胜,而是把AI变成企业级操作系统:底层有自研算力,中层有全域OS,上层有智驾与智舱的大模型应用,外围是可再生产的补能与数据网络。Q2的数字告诉我们,这套系统已经开始把“技术势能”转化为经营指标;Q3的指引则在要求蔚来把势能进一步兑换成确定性的规模与利润。当行业价格战把所有车企都按在“效率曲线”上时,唯有能让AI在芯—OS—算法—生态闭环中持续复利的公司,才可能把今天的技术红利,变成明天的现金流与长期回报。(转载自AI普瑞斯)