4B模型挑战Perplexity实测Perplexity平替模型

一款只有4B大小的开源模型，居然号称能平替Perplexity Pro？

模型名叫Jan-v1，不仅完全免费，还支持本地部署，甚至在SimpleQA测试中准确率高达91%。而且，在入门级显卡上也能跑得动。

在检索增强生成能力（RAG）上，Jan-v1与Perplexity Pro进行实测对比，同样面对“2024年诺贝尔物理学奖”这样的问题，Jan-v1能结合网络信息，输出结构清晰、有据可查的长文本答案，还会附带思考过程和引用链接。

在上下文处理能力上，Jan-v1支持256k，配合Qwen底座，能胜任论文级别的长文分析任务，输出逻辑清晰、条理清楚的摘要内容。相比之下，Perplexity因为输入长度限制，在这方面略显吃力。

目前，Jan官方还没有发布详细技术报告，但从实测来看，它确实是一款“小而强”的开源模型，适合入门级设备部署，也非常适合做轻量级AI助手。

模型下载：huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B